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大模型,果然成了烏鎮峰會C位

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大模型,果然成了烏鎮峰會C位

下一個十年,輪到AI大模型首先站上風口。

攝影:界面新聞 范劍磊

文|AI藍媒匯  陶然

編輯|魏曉

李彥宏是最早一批出現在烏鎮峰會的大佬。

從2014年第一屆算起,多次參會的Robin已是世界互聯網大會???。

但每次的發言內容,都不盡相同。

首屆的中外企業家高峰對話上,李彥宏說互聯網發展處在最好的時代,我們正在通過互聯網做出很多原來無法想象的事。

當時,正值互聯網行業的狂飆。

而在今年大會,李彥宏說:

繁榮的AI原生應用生態,將推動新一輪的經濟增長。

下一個十年,輪到AI大模型首先站上風口。

11月的烏鎮,迎來了AI濃度最高的時段——從峰會到展館,大模型和AI人工智能相關內容隨處可見。人工智能無意外地成為今年熱議的主題,而大模型則穩穩地站在了這個領域的C位。華為、騰訊、阿里和螞蟻集團等頭部科技公司,都將各自的大模型產品放在展區最顯眼的位置突出展示。

ChatGPT這一現象級產品的出現成為奇點,徹底改變了人工智能產業的發展軌跡。

李彥宏在演講中稱,“從頭開始訓練大模型到到開發好用可用的大模型,存在很高的技術壁壘和成本門檻,重復造輪會給社會資源造成極大的浪費……只有擁有數以百萬級的用戶,那么大模型才可以成功”。

人類進入AI時代的標志并非出現一堆大模型,而是出現大量的AI原生應用。

這是算力成本和資源利用效率兩方面的問題:訓練及運行大模型需要的算力規模前所未有,而由于一系列眾所周知外部環境封鎖,國內企業在AI算力基礎設施,如GPU等硬件上耗費的成本和投入產出比,往往不及近水樓臺的OpenAI、谷歌微軟。如果出現太多同質化基礎大模型,大概率會造成國內整體行業的算力溢出,付出巨大成本卻沒法物盡其用。

這樣來看,降低算力成本,和提高大模型使用效率同等重要。

當然,將這些話理解成“作為大模型頭部公司的百度,不希望賽道內再冒出來太多競對”也說得通…

李彥宏指出,專用大模型其實沒有智能涌現能力,無法解決它數據庫中不曾存在、沒有被記錄過的問題和案例,所以用插件或者API的方式建設大模型生態,在此之上打造自己的行業應用,這門檻最低也最容易上手的AI原生應用開發方式。

過去幾個月,百度自己就正在驗證上述方案的可行性:利用大模型能力重構現有的產品的同時,從0到1開發全新的AI原生應用。

周鴻祎,也是世界互聯網大會的老熟人。

今年,是這位360集團創始人第十年參加烏鎮峰會,一屆不落。演講中,他談到了這十年間科技行業的轉舵:“十年前大家談的是消費互聯網,是流量、用戶數。現在談的則是參與國家戰略,是產業互聯網、工業互聯網,各行各業如何利用數字化技術轉型;十年前的熱點是商業模式,用戶體驗,點擊率;而現在產業互聯網談的是硬核科技,大模型,自動駕駛?!?/p>

越來越偏向技術,向技術進步走。

同一時間,在隔壁“互聯網之光”展館中,周鴻祎如假包換的數字人分身,正在用相同的語調講述著某段關于護理行業前景的故事。

短短半年多的時間,國內大模型產業實際上已經進入了興起之后的二階段,技術落地,AI賦能。

“今年來到烏鎮,相信我們很多人都有一個共識,那就是以大模型為代表的AI技術飛速發展,正在深刻重構數字世界和現實世界”,阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘同樣談及了AI,談及了大模型,“今天一個非常重要的趨勢是計算的范式正在發生根本性的變化,AI計算的重要性正在超越傳統計算,成為數字世界的基石”。

AI技術將從根本上改變知識迭代和社會協同方式,我們正處在傳統計算和AI計算重要級切換的節點上。

在他看來,以GPU為核心、各類大模型驅動的AI計算,具備理解人類語言和事物邏輯的智能。

AI將直接理解用戶需求使得軟件具備自我升級的能力,發展AI的關鍵是基礎設施和開放生態。

未來,AI或許能夠越過程序員,直接理解用戶的需求并調度相應的資源主動回應,甚至主動創造應用?!懊總€人對AI時代世界的想象,有些聽起來遙不可及,但有些正在成為現實,會有更智能的下一代產品進入我們的生活?!?/p>

好的產品是能創造需求的,這點在產品+AI的時代大概會更凸顯。硬件大廠聯想集團的董事長兼CEO楊元慶預測,明年開始將會出現大量支持個人大模型的終端設備,包括電腦、手機、平板、工作站甚至汽車,更為客制化的個人專屬大模型將成為流行。

風口之下,也有人選擇謹慎樂觀。

接受媒體采訪時,搜狐公司董事局主席兼CEO張朝陽表示,“如果你資金實力并不大,現金流也不是很好,想要把資金都投到大模型方面,想要抓住AIGC的機會,把資金全部投入進去,那么這個可能有點危險?!?/p>

將未來十年的大模型的浪潮與過去十年的互聯網類比,張朝陽更在意周期,在意行業發展的規律:風口很重要,但包括互聯網在內,所有行業的發展和變化都是一個連續發生的過程,大模型賽道很可能也需要一段時間才能展示出真正顯著的成果。

急功未必能近利的提醒,并非第一次給到從業者。但從2023年的光景來看,從這次世界互聯網大會的風向來看,想在如此高熱的風口中分到一杯羹,愿意趕早投入的人顯然更多。無數AI應用案例已經證明了人的能力無法比肩AI算力,盡早占有并使用AI算力,才是順應風向的選擇。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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下一個十年,輪到AI大模型首先站上風口。

攝影:界面新聞 范劍磊

文|AI藍媒匯  陶然

編輯|魏曉

李彥宏是最早一批出現在烏鎮峰會的大佬。

從2014年第一屆算起,多次參會的Robin已是世界互聯網大會???。

但每次的發言內容,都不盡相同。

首屆的中外企業家高峰對話上,李彥宏說互聯網發展處在最好的時代,我們正在通過互聯網做出很多原來無法想象的事。

當時,正值互聯網行業的狂飆。

而在今年大會,李彥宏說:

繁榮的AI原生應用生態,將推動新一輪的經濟增長。

下一個十年,輪到AI大模型首先站上風口。

11月的烏鎮,迎來了AI濃度最高的時段——從峰會到展館,大模型和AI人工智能相關內容隨處可見。人工智能無意外地成為今年熱議的主題,而大模型則穩穩地站在了這個領域的C位。華為、騰訊、阿里和螞蟻集團等頭部科技公司,都將各自的大模型產品放在展區最顯眼的位置突出展示。

ChatGPT這一現象級產品的出現成為奇點,徹底改變了人工智能產業的發展軌跡。

李彥宏在演講中稱,“從頭開始訓練大模型到到開發好用可用的大模型,存在很高的技術壁壘和成本門檻,重復造輪會給社會資源造成極大的浪費……只有擁有數以百萬級的用戶,那么大模型才可以成功”。

人類進入AI時代的標志并非出現一堆大模型,而是出現大量的AI原生應用。

這是算力成本和資源利用效率兩方面的問題:訓練及運行大模型需要的算力規模前所未有,而由于一系列眾所周知外部環境封鎖,國內企業在AI算力基礎設施,如GPU等硬件上耗費的成本和投入產出比,往往不及近水樓臺的OpenAI、谷歌微軟。如果出現太多同質化基礎大模型,大概率會造成國內整體行業的算力溢出,付出巨大成本卻沒法物盡其用。

這樣來看,降低算力成本,和提高大模型使用效率同等重要。

當然,將這些話理解成“作為大模型頭部公司的百度,不希望賽道內再冒出來太多競對”也說得通…

李彥宏指出,專用大模型其實沒有智能涌現能力,無法解決它數據庫中不曾存在、沒有被記錄過的問題和案例,所以用插件或者API的方式建設大模型生態,在此之上打造自己的行業應用,這門檻最低也最容易上手的AI原生應用開發方式。

過去幾個月,百度自己就正在驗證上述方案的可行性:利用大模型能力重構現有的產品的同時,從0到1開發全新的AI原生應用。

周鴻祎,也是世界互聯網大會的老熟人。

今年,是這位360集團創始人第十年參加烏鎮峰會,一屆不落。演講中,他談到了這十年間科技行業的轉舵:“十年前大家談的是消費互聯網,是流量、用戶數?,F在談的則是參與國家戰略,是產業互聯網、工業互聯網,各行各業如何利用數字化技術轉型;十年前的熱點是商業模式,用戶體驗,點擊率;而現在產業互聯網談的是硬核科技,大模型,自動駕駛?!?/p>

越來越偏向技術,向技術進步走。

同一時間,在隔壁“互聯網之光”展館中,周鴻祎如假包換的數字人分身,正在用相同的語調講述著某段關于護理行業前景的故事。

短短半年多的時間,國內大模型產業實際上已經進入了興起之后的二階段,技術落地,AI賦能。

“今年來到烏鎮,相信我們很多人都有一個共識,那就是以大模型為代表的AI技術飛速發展,正在深刻重構數字世界和現實世界”,阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘同樣談及了AI,談及了大模型,“今天一個非常重要的趨勢是計算的范式正在發生根本性的變化,AI計算的重要性正在超越傳統計算,成為數字世界的基石”。

AI技術將從根本上改變知識迭代和社會協同方式,我們正處在傳統計算和AI計算重要級切換的節點上。

在他看來,以GPU為核心、各類大模型驅動的AI計算,具備理解人類語言和事物邏輯的智能。

AI將直接理解用戶需求使得軟件具備自我升級的能力,發展AI的關鍵是基礎設施和開放生態。

未來,AI或許能夠越過程序員,直接理解用戶的需求并調度相應的資源主動回應,甚至主動創造應用?!懊總€人對AI時代世界的想象,有些聽起來遙不可及,但有些正在成為現實,會有更智能的下一代產品進入我們的生活。”

好的產品是能創造需求的,這點在產品+AI的時代大概會更凸顯。硬件大廠聯想集團的董事長兼CEO楊元慶預測,明年開始將會出現大量支持個人大模型的終端設備,包括電腦、手機、平板、工作站甚至汽車,更為客制化的個人專屬大模型將成為流行。

風口之下,也有人選擇謹慎樂觀。

接受媒體采訪時,搜狐公司董事局主席兼CEO張朝陽表示,“如果你資金實力并不大,現金流也不是很好,想要把資金都投到大模型方面,想要抓住AIGC的機會,把資金全部投入進去,那么這個可能有點危險?!?/p>

將未來十年的大模型的浪潮與過去十年的互聯網類比,張朝陽更在意周期,在意行業發展的規律:風口很重要,但包括互聯網在內,所有行業的發展和變化都是一個連續發生的過程,大模型賽道很可能也需要一段時間才能展示出真正顯著的成果。

急功未必能近利的提醒,并非第一次給到從業者。但從2023年的光景來看,從這次世界互聯網大會的風向來看,想在如此高熱的風口中分到一杯羹,愿意趕早投入的人顯然更多。無數AI應用案例已經證明了人的能力無法比肩AI算力,盡早占有并使用AI算力,才是順應風向的選擇。

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