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百度李彥宏:重復開發基礎大模型是極大浪費,AI產業是需求驅動

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百度李彥宏:重復開發基礎大模型是極大浪費,AI產業是需求驅動

李彥宏認為人類進入AI時代的標志,不是產生很多的大模型,而是產生很多的AI原生應用。

百度創始人、董事長兼CEO李彥宏 圖源:視覺中國

界面新聞記者|戈振偉

“AI原生時代,我們需要100萬量級的AI原生應用,但是不需要100個大模型。”11月15日,百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在2023西麗湖論壇開幕式上帶來了他對大模型和AI原生應用的一些最新看法。

李彥宏認為,人類進入AI時代的標志,不是產生很多的大模型,而是產生很多的AI原生應用。

李彥宏以操作系統做類比,PC時代,基本上只有Windows一個操作系統,但是基于Windows系統開發的軟件有很多;移動互聯網時代,主流操作系統只有安卓和iOS兩家,而移動應用有800萬之多。

“大模型本身是一個基礎底座,類似操作系統,最終開發者要依賴為數不多的大模型來開發出各種各樣的原生應用。所以,不斷地重復開發基礎大模型是對社會資源的極大浪費。”

AI時代的技術棧分為芯片層、框架層、模型層和應用層四層。自2022年11月底ChatGPT發布以來,大模型便受到了前所未有的關注。簡單理解,大模型就像是個“超級大腦”,它通過學習和記憶大量的信息,能夠理解和解答各種問題。

數據顯示,截至10月份,中國已經發布了238個大模型,相較于6月份的79個翻了3倍。不過,中國的大模型很多,但是基于大模型開發出來的AI原生應用卻非常少。而國外只有幾十個基礎大模型,卻有上千個AI原生應用。

李彥宏認為,AI產業也是需求驅動,所以應該是在需求側、應用層發力,就像補貼新能源汽車用戶一樣,鼓勵企業調用大模型來開發人工智能原生應用,用市場手段推動產業發展。

3月16日,百度發布基于文心大模型3.0的文心一言產品,目前已迭代到4.0版本。李彥宏透露,百度正在孵化全新的AI原生應用,比如智能代碼助手Comate,百度現在每新增100行代碼,其中有20行是AI生成,而且這個比例還在增長中。

“直到今天,無論是中國也好,美國也好,我認為最好的AI原生應用還有沒出現。”李彥宏表示看好深圳,因為深圳有著豐富的場景和深厚的產業基礎,在AI原生時代深圳會再次成為創新創業的沃土。

據悉,百度目前在深圳南山區設有華南總部,旗下“蘿卜快跑”自動駕駛出行服務此前也已正式落地該區,面向市民提供自動駕駛示范應用出行服務。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

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李彥宏認為人類進入AI時代的標志,不是產生很多的大模型,而是產生很多的AI原生應用。

百度創始人、董事長兼CEO李彥宏 圖源:視覺中國

界面新聞記者|戈振偉

“AI原生時代,我們需要100萬量級的AI原生應用,但是不需要100個大模型。”11月15日,百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在2023西麗湖論壇開幕式上帶來了他對大模型和AI原生應用的一些最新看法。

李彥宏認為,人類進入AI時代的標志,不是產生很多的大模型,而是產生很多的AI原生應用。

李彥宏以操作系統做類比,PC時代,基本上只有Windows一個操作系統,但是基于Windows系統開發的軟件有很多;移動互聯網時代,主流操作系統只有安卓和iOS兩家,而移動應用有800萬之多。

“大模型本身是一個基礎底座,類似操作系統,最終開發者要依賴為數不多的大模型來開發出各種各樣的原生應用。所以,不斷地重復開發基礎大模型是對社會資源的極大浪費。”

AI時代的技術棧分為芯片層、框架層、模型層和應用層四層。自2022年11月底ChatGPT發布以來,大模型便受到了前所未有的關注。簡單理解,大模型就像是個“超級大腦”,它通過學習和記憶大量的信息,能夠理解和解答各種問題。

數據顯示,截至10月份,中國已經發布了238個大模型,相較于6月份的79個翻了3倍。不過,中國的大模型很多,但是基于大模型開發出來的AI原生應用卻非常少。而國外只有幾十個基礎大模型,卻有上千個AI原生應用。

李彥宏認為,AI產業也是需求驅動,所以應該是在需求側、應用層發力,就像補貼新能源汽車用戶一樣,鼓勵企業調用大模型來開發人工智能原生應用,用市場手段推動產業發展。

3月16日,百度發布基于文心大模型3.0的文心一言產品,目前已迭代到4.0版本。李彥宏透露,百度正在孵化全新的AI原生應用,比如智能代碼助手Comate,百度現在每新增100行代碼,其中有20行是AI生成,而且這個比例還在增長中。

“直到今天,無論是中國也好,美國也好,我認為最好的AI原生應用還有沒出現。”李彥宏表示看好深圳,因為深圳有著豐富的場景和深厚的產業基礎,在AI原生時代深圳會再次成為創新創業的沃土。

據悉,百度目前在深圳南山區設有華南總部,旗下“蘿卜快跑”自動駕駛出行服務此前也已正式落地該區,面向市民提供自動駕駛示范應用出行服務。

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