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2024,比大模型更火的是什么?

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2024,比大模型更火的是什么?

大模型的盡頭是應用。

圖片:界面新聞 匡達

文|鋅刻度  陳鄧新

編輯|高智

眼下,AI大戰仍在持續。

隨著ChatGPT的橫空出世,有名有姓的互聯網玩家紛紛下場,圍繞大模型做起了文章,國內已發布二三百個大模型,“白菜化”的趨勢肉眼可見。

與之對應的是,大模型落地似乎并不太順利。

2024年,打破行業僵局勢在必行:無論是互聯網頭部玩家的布局,或是WAVE SUMMIT+深度學習開發者大會2023的觀點交鋒,都折射出AI之爭正在悄然生變,應用接棒大模型,將成為互聯網新的“主戰場”。

一言以蔽之,大模型的盡頭是應用。

押注應用,巨頭們的新共識

應用層,成為互聯網下一個“富礦”。

當互聯網冷靜之后,發現大模型很重要,但體現商業價值更為重要,否則就無法真正達到AI普惠的目的。

從技術驅動走向價值驅動,創造繁榮的生態,逐漸成為行業的共識。

關于此,從李彥宏、周鴻祎、王小川等互聯網大佬不約而同地強調應用才是AI的沃土,就可見一斑。

“我們一定要去卷AI的原生應用,要把這個東西做出來了,模型才有價值。”李彥宏認為大模型對于絕大多數人來說都不是機會,“AI原生時代,我們需要100萬量級的AI原生應用,但是不需要100個大模型。”

于是乎,卷應用成為巨頭們的共同選擇。

字節跳動推出“豆包”“小悟空”等,側重搜索與視頻編輯;騰訊推出“小琴”“未伴”“AI一起聽”等,側重社交與音樂;京東推出“京言”等、阿里巴巴推出“淘寶問問”等,雙雙側重電商購物;百度更為徹底,旗下產品全部重塑不說,也推了“百度GBI”“云一朵”等AI原生應用……

應用層成為互聯網下一個“富礦”

一名互聯網觀察人士告訴鋅刻度:“在技術上,中國互聯網公司雖然慢了半拍,但在場景上存在反超的可能,不管是產品重塑,還是應用創新,都有百花齊放的趨勢。”

上述互聯網觀察人士進一步指出,目前雖然還沒有跑出殺手級應用,但絲毫不影響巨頭們加碼,畢竟能否搶占高地決定著今后在AI時代的生態位。

此外,相關的AI初創公司也摩拳擦掌,AI原生應用如雨后春筍般冒出,渴望復制OpenAI的成功,而巨頭們也樂于押注具備獨角獸潛質的初創公司,謀求雙贏。

譬如,MiniMax是一家頗有名氣的AI初創公司,專注文本到視覺、文本到語音以及文本到文本的AI解決方案,新一輪2.5億美元融資獲得騰訊4000萬美元的參投。

不難看出,玩家們正在跑步前進。

押“賽道”,不押“賽馬”?

需要注意的是,AI原生應用的2024雖然前景光明,但路途或許不會一帆風順。

首先,概念泛濫化。

什么是AI原生應用,目前并沒有統一的行業標準,有的照搬現成的APP底層邏輯,有的簡單疊加AI技術。

如此一來,用戶的新體驗感并不佳,甚至產生“不過如此”的錯覺。

事實上,AI原生應用是以AI技術為底座,充分融入大模型的理解、生成、邏輯、記憶等強悍能力,從而激發全新的用戶交互體驗。

唯有正本清源,才能釋放更大的替換需求以及更低的遷移成本。

其次,開發門檻較高。

大模型畢竟是一個新生事物,基于大模型的應用自然也存在較高的門檻,對吸引開發者參與存在一定的障礙。

問題在于,如若沒有源源不斷的開發者加入,生態繁榮就無從談起。

怎么降低開發門檻,讓AI原生應用從大廠走向大眾,考驗著行業的智慧,這決定著行業能走得多快與多遠。

再次,曇花一現。

之前,妙鴨相機突然走紅,成為國內AIGC領域第一個出圈的AI應用,隨著時間的推移妙鴨相機的聲量也逐步走低,曇花一現的跡象愈發明顯。

一名業內人士告訴鋅刻度:“(妙鴨相機)這類工具應用的技術壁壘不高,效仿者絡繹不絕,再疊加用戶黏性不足,高開低走也在情理之中。”

上述業內人士進一步指出,行業不但需要殺手級應用,更需要長紅的應用,唯有如此才能推動用戶從移動時代走向AI時代。

這三道坎,行業也在思考如何邁過,“大模型+插件”引起了巨頭們的興趣。

插件相當于變種的AI原生應用

譬如,百度推出靈境矩陣平臺,吸引第三方開發者入駐,開發各式各樣的插件,通過插件生態的繁榮,曲線實現AI生態的繁榮。

通俗易懂地說,插件相當于變種的AI原生應用,即是大模型的價值入口,也是大模型的流量入口。

這么一來,開發者的入局門檻降低,而平臺也可以把握應用的水準,避免同質化競爭,更為重要的是可以進行“賽馬”。

畢竟,應用想長紅難,但總有長紅的應用,押“賽道”不押“賽馬”。

總而言之,2024年大模型依然很多,但更火的是AI原生應用,打造一個繁榮的應用生態,大模型才能發揮用武之地。

那么,巨頭們有了新課題。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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2024,比大模型更火的是什么?

大模型的盡頭是應用。

圖片:界面新聞 匡達

文|鋅刻度  陳鄧新

編輯|高智

眼下,AI大戰仍在持續。

隨著ChatGPT的橫空出世,有名有姓的互聯網玩家紛紛下場,圍繞大模型做起了文章,國內已發布二三百個大模型,“白菜化”的趨勢肉眼可見。

與之對應的是,大模型落地似乎并不太順利。

2024年,打破行業僵局勢在必行:無論是互聯網頭部玩家的布局,或是WAVE SUMMIT+深度學習開發者大會2023的觀點交鋒,都折射出AI之爭正在悄然生變,應用接棒大模型,將成為互聯網新的“主戰場”。

一言以蔽之,大模型的盡頭是應用。

押注應用,巨頭們的新共識

應用層,成為互聯網下一個“富礦”。

當互聯網冷靜之后,發現大模型很重要,但體現商業價值更為重要,否則就無法真正達到AI普惠的目的。

從技術驅動走向價值驅動,創造繁榮的生態,逐漸成為行業的共識。

關于此,從李彥宏、周鴻祎、王小川等互聯網大佬不約而同地強調應用才是AI的沃土,就可見一斑。

“我們一定要去卷AI的原生應用,要把這個東西做出來了,模型才有價值。”李彥宏認為大模型對于絕大多數人來說都不是機會,“AI原生時代,我們需要100萬量級的AI原生應用,但是不需要100個大模型。”

于是乎,卷應用成為巨頭們的共同選擇。

字節跳動推出“豆包”“小悟空”等,側重搜索與視頻編輯;騰訊推出“小琴”“未伴”“AI一起聽”等,側重社交與音樂;京東推出“京言”等、阿里巴巴推出“淘寶問問”等,雙雙側重電商購物;百度更為徹底,旗下產品全部重塑不說,也推了“百度GBI”“云一朵”等AI原生應用……

應用層成為互聯網下一個“富礦”

一名互聯網觀察人士告訴鋅刻度:“在技術上,中國互聯網公司雖然慢了半拍,但在場景上存在反超的可能,不管是產品重塑,還是應用創新,都有百花齊放的趨勢。”

上述互聯網觀察人士進一步指出,目前雖然還沒有跑出殺手級應用,但絲毫不影響巨頭們加碼,畢竟能否搶占高地決定著今后在AI時代的生態位。

此外,相關的AI初創公司也摩拳擦掌,AI原生應用如雨后春筍般冒出,渴望復制OpenAI的成功,而巨頭們也樂于押注具備獨角獸潛質的初創公司,謀求雙贏。

譬如,MiniMax是一家頗有名氣的AI初創公司,專注文本到視覺、文本到語音以及文本到文本的AI解決方案,新一輪2.5億美元融資獲得騰訊4000萬美元的參投。

不難看出,玩家們正在跑步前進。

押“賽道”,不押“賽馬”?

需要注意的是,AI原生應用的2024雖然前景光明,但路途或許不會一帆風順。

首先,概念泛濫化。

什么是AI原生應用,目前并沒有統一的行業標準,有的照搬現成的APP底層邏輯,有的簡單疊加AI技術。

如此一來,用戶的新體驗感并不佳,甚至產生“不過如此”的錯覺。

事實上,AI原生應用是以AI技術為底座,充分融入大模型的理解、生成、邏輯、記憶等強悍能力,從而激發全新的用戶交互體驗。

唯有正本清源,才能釋放更大的替換需求以及更低的遷移成本。

其次,開發門檻較高。

大模型畢竟是一個新生事物,基于大模型的應用自然也存在較高的門檻,對吸引開發者參與存在一定的障礙。

問題在于,如若沒有源源不斷的開發者加入,生態繁榮就無從談起。

怎么降低開發門檻,讓AI原生應用從大廠走向大眾,考驗著行業的智慧,這決定著行業能走得多快與多遠。

再次,曇花一現。

之前,妙鴨相機突然走紅,成為國內AIGC領域第一個出圈的AI應用,隨著時間的推移妙鴨相機的聲量也逐步走低,曇花一現的跡象愈發明顯。

一名業內人士告訴鋅刻度:“(妙鴨相機)這類工具應用的技術壁壘不高,效仿者絡繹不絕,再疊加用戶黏性不足,高開低走也在情理之中。”

上述業內人士進一步指出,行業不但需要殺手級應用,更需要長紅的應用,唯有如此才能推動用戶從移動時代走向AI時代。

這三道坎,行業也在思考如何邁過,“大模型+插件”引起了巨頭們的興趣。

插件相當于變種的AI原生應用

譬如,百度推出靈境矩陣平臺,吸引第三方開發者入駐,開發各式各樣的插件,通過插件生態的繁榮,曲線實現AI生態的繁榮。

通俗易懂地說,插件相當于變種的AI原生應用,即是大模型的價值入口,也是大模型的流量入口。

這么一來,開發者的入局門檻降低,而平臺也可以把握應用的水準,避免同質化競爭,更為重要的是可以進行“賽馬”。

畢竟,應用想長紅難,但總有長紅的應用,押“賽道”不押“賽馬”。

總而言之,2024年大模型依然很多,但更火的是AI原生應用,打造一個繁榮的應用生態,大模型才能發揮用武之地。

那么,巨頭們有了新課題。

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