界面新聞?dòng)浾?| 張熹瓏
1月10日，《博鰲亞洲論壇創(chuàng)新報(bào)告2023》（簡稱《報(bào)告》）在廣州發(fā)布，指出亞洲已成為AI大模型技術(shù)的主要產(chǎn)出區(qū)。
其中，中國為AI大模型專利最多產(chǎn)出國。華南理工大學(xué)法學(xué)院知識產(chǎn)權(quán)研究所所長關(guān)永紅解讀《報(bào)告》提及，截至2023年6月，中國AI大模型專利數(shù)量占比高達(dá)58%，韓國（占比8%）和日本（占比5%）也是亞洲專利主要產(chǎn)出地區(qū)；美國占比為18%。
關(guān)永紅表示，截至2023年10月，國內(nèi)大模型達(dá)到238個(gè)，但截至5月只有79個(gè)，反映中國大模型快速增長態(tài)勢。
知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量水平是創(chuàng)新能力產(chǎn)業(yè)化的標(biāo)志。《報(bào)告》亦顯示，對標(biāo)紐約、東京等灣區(qū)，聚焦四大專利指標(biāo)（發(fā)明專利、PCT專利、同族專利、專利被引頻次），粵港澳大灣區(qū)的專利綜合能力已經(jīng)超越世界其他灣區(qū)。
在發(fā)明專利和同族專利方面，粵港澳大灣區(qū)公開量和復(fù)合增長率位居四大灣區(qū)之首：2017-2021年，發(fā)明專利公開總量及復(fù)合增長率分別為176.9萬件和21.74%；同族專利公開量303.21萬件，數(shù)量多于其他三大灣區(qū)總和兩倍有余，復(fù)合增長率為20.24%。
分行業(yè)來看，粵港澳大灣區(qū)的發(fā)明專利集中在新一代信息技術(shù)領(lǐng)域，占比達(dá)62.37%，數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)占比為19.63%。新能源汽車相關(guān)服務(wù)、新材料和生物產(chǎn)業(yè)也是主要行業(yè)。
高附加值的消費(fèi)電子、新能源、新材料等先進(jìn)制造集群是粵港澳大灣區(qū)發(fā)展AI大模型的基礎(chǔ)。迄今為止，華為仍是全球最大的PCT專利申請人，2022年公布了7689件PCT申請，緊隨其后的是韓國的三星電子（4387件）和美國的高通公司（3855件）。
OPPO、vivo、榮耀等手機(jī)廠商也紛紛下場。vivo在2023年11月發(fā)布藍(lán)心大模型，OPPO在今年1月宣布AI大模型在手機(jī)端落地。
下一步，AI大模型需要提升邏輯推理能力，并考慮如何產(chǎn)生回報(bào)。
1月10日，vivo智能交互技術(shù)總監(jiān)付凡提出，模型本質(zhì)上是一種介質(zhì)，“就跟人腦一樣，人腦大概有860億神經(jīng)元，而vivo發(fā)布的模型可以達(dá)到約700億神經(jīng)元的量級。”
“怎樣讓模型學(xué)習(xí)人類的知識，需要通過模型結(jié)構(gòu)跟數(shù)據(jù)去做這種算法知識，對模型信息進(jìn)行壓縮。我們理解到的信息其實(shí)基于壓縮機(jī)制，對人類信息進(jìn)行集合、壓縮。基于這個(gè)前提，模型的智能就能體現(xiàn)在對人類所有知識的匯總。”付凡說。
付凡透露道，vivo從2018年成立研究院對數(shù)據(jù)圖譜化處理：“目前整理了大概1.3萬T的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括音頻文字、圖像設(shè)計(jì)，提供給模型訓(xùn)練的大概是2800T文本數(shù)據(jù)，最終模型會形成15T數(shù)據(jù)。15T是什么概念？相當(dāng)于電腦、手機(jī)硬盤的存儲大小。”為了提供這一量級的數(shù)據(jù)給大模型學(xué)習(xí)，在算力支持方面，“目前是頂級GPU大概2000卡的運(yùn)行訓(xùn)練，保證模型訓(xùn)練的效率和穩(wěn)定性。”
“目前我們感受到模型更多的是一個(gè)能力很強(qiáng)的文科生，其邏輯推理能力如何提升，跟心理學(xué)、營養(yǎng)學(xué)這樣面向用戶的科學(xué)該怎么結(jié)合，是下一步我們需要探索的。”付凡稱。
德勤中國科技、傳媒和電信行業(yè)主管合伙人程中認(rèn)為，大模型將在產(chǎn)業(yè)端應(yīng)用迎來需求爆發(fā)，例如能源行業(yè)探索“井下無人”，制造業(yè)開始探索無人化的黑燈工廠。
2022年，全球?qū)GI投資達(dá)約45億美元；2023年第一季度該數(shù)值達(dá)到120億美元。大部分集中在技術(shù)端。
程中強(qiáng)調(diào)，AGI撬動(dòng)的只是一個(gè)熱點(diǎn)，回到產(chǎn)業(yè)端，這項(xiàng)投資要產(chǎn)生回報(bào)，有幾個(gè)不可忽視的話題。
首先是工程體驗(yàn)。“以前的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化里經(jīng)常談敏捷開發(fā)，但這只能在技術(shù)上解決問題，未來更多的是工程體驗(yàn)，解決AI人才極度短缺問題，提升工程師效率。”
數(shù)據(jù)顯示，全球來看，一個(gè)開發(fā)中的技術(shù)工程師平均一周工作量大概是41小時(shí)，“但這41個(gè)小時(shí)有接近一半的時(shí)間是在修復(fù)bug，不是為了新的功能和效應(yīng)。如果用工程體驗(yàn)的模型去優(yōu)化，讓這21小時(shí)變成10個(gè)或5個(gè)小時(shí)，會給企業(yè)端帶來很大的價(jià)值。”
“另外，要考慮怎么利用通用大模型。很多企業(yè)在構(gòu)建自己的私有模型，但這不叫大模型，因?yàn)樗接心Ｐ偷臄?shù)據(jù)涉及商業(yè)核心價(jià)值。我們預(yù)測，未來私有的AI模型跟通用大模型、產(chǎn)業(yè)大模型可能是多者融合的狀態(tài)。算力方面，因?yàn)?/span>全球面臨缺芯，算力不可能會野蠻生長，也可以考慮用共享的模式讓算力更敏捷。”程中提到。