文｜娛樂資本論 James
“在這一輪大模型競爭中，千億大模型并不需要那么多，但私有化百億大模型會百花盛開。”
1月21日，獵豹移動CEO傅盛在獵戶星空大模型的發布會上，當著視智未來等一眾媒體的面為自家技術下的“小模型”站臺，并做出2024年的“三大AI預言”。
今年6月，傅盛與金沙江創投董事總經理朱嘯虎曾經在微信朋友圈激辯，是否應該停止圍繞大模型的創業。后來兩人還登上電視節目繼續辯論。這次，傅盛在言語和行動上，都再一次回應了當初的爭論。
不僅是傅盛VS朱嘯虎，在過去一年里，李彥宏和他在搜索引擎領域的“宿敵”王小川，圍繞文心追上ChatGPT還要“差幾個月”也吵得火熱。
回首過去一年，國內關于大模型發展路徑的一些最響亮的聲音，還是來自一些你熟悉的名字和面孔。大佬們在移動互聯網時代已經叱咤風云，指點江山。這一次AIGC浪潮里，他們又給我們帶來了多少思想碰撞，和茶余飯后的談資？
比如在海外，海外馬斯克和奧特曼關于是否要暫停研發GPT-4也有過激變，最終的結局則是馬斯克買一萬臺GPU，旗下團隊XAi發布首個大模型Grok……
下面就讓娛樂資本論·視智未來帶領各位讀者，對上述國內兩場大佬論戰做一個簡要回顧，看看到底是誰贏了？
VOL.1 李彥宏VS王小川
現狀：李彥宏認為中國公司的機遇是大模型原生應用
搜索引擎和大模型似乎有天然的親緣關系。國內最大搜索引擎百度，也同樣因為公司在AI方面的技術積累，成為最早發布國產大模型產品的企業。
2023年2月，百度率先發布消息稱，類似ChatGPT的產品將在一個月內上市。這是國內首次出現明確的OpenAI競爭者。
到了3月份，文心一言的首次發布會為穩妥起見，只是選擇了屏幕錄制的方式低調演示；但后來人們實際使用上還算滿意，所以百度股價上演了先跌后回的過山車劇情。
3月份，李彥宏參加極客公園的直播，顯得信心十足。他說，文心一言離 ChatGPT 版本，差距可能就是一兩個月的差別。
“按照團隊現在的分析，我們水平差不多是 ChatGPT 今年 1 月份的水平。但是大家早就忘了 1 月份它是什么樣子，今天大家已經習慣 GPT-4，GPT-4 的技術跟我們只差一天出來，是一個其他大廠也很難去拿出一個東西相比的技術。”
此言一出，引來不少爭論，爭論的人當中就包括從搜狗出來，自己也想做大模型的王小川。
4月，王小川投身大模型創業，成立百川智能，豪言“年底要做出國內最好的大語言模型”。談及“老朋友”李彥宏，王小川回復：“怎么可能只差兩個月？采訪的可能是平行世界的李彥宏，不是我們這個世界里的。”
他認為OpenAI比國內領先三年時間。追上GPT-3.5可能一年時間是有機會的，但目前OpenAI已經達到GPT-4的級別，GPT-5也在訓練過程當中了，因此“追上”需要三年。
對此，百度集團副總裁、搜索平臺負責人肖陽回應稱，王小川脫離一線太久，對國內人工智能技術缺乏了解：“當年搜狗也立志取代百度搜索，結果也是顯而易見的。所以很難評價，那我祝他成功吧。”
王小川又在微博回應：“什么樣的平行宇宙里，才能做到讓一個脫離一線15年的人，去懟一個脫離一線1.5年的人。”
眼看大家吵的有點上頭，曠視科技聯合創始人印奇表示，未來得看一家公司，無論大小，先把性能對標GPT-3.5的大模型真的做出來，這是所有事情的起點。
此后不久，5月4日晚，在百度內部一個頒獎活動上，李彥宏稱“跟ChatGPT的差距大約是兩個月”有點斷章取義。是因為他后面緊接著說：“這不是重點，重點是這兩個月的差距我們要用多長時間才能趕上，也許很快，也許永遠也趕不上。”
那時國內已經出現了“百模大戰”的趨勢。此時文心跟ChatGPT之間的差距并沒有明顯拉近，但是其它基底大模型如雨后春筍般涌現，開發者從高校，到“AI 1.0”，再到姚班同學會等等，應有盡有。
對此，李彥宏在之后幾乎每一次公開發言，都在“規勸”后來者別做模型了，你們已經晚了。
- 在被問到“中國創業公司里會不會再出一個OpenAI？”時，李彥宏的回答是“基本不會了”，還強調“沒有必要再重新發明一遍輪子。”
- 在百度發布財報之后不久，李彥宏表示，市面上的大模型加起來調用量沒有文心一言一家多。
- 2024年李彥宏說“我多多少少有點著急”，整個國內的AI大模型行業其實卷偏了。“卷AI原生應用才有價值，大模型的進展對絕大多數人都不是機會。”
另一方面，百川智能半年多來也有一些實際進展，平均每個月都有一款新模型發布。但王小川當時說的年底做出“國內最好”也沒有成為業界公認的現實。
在極客公園的會上，王小川緊接著李彥宏之后露面。他的說法是，“不能豬肉還沒吃過就想去造、去生產一頭豬，這個步子跨的太大了”。
王小川認為，大模型開發需要強大的算力、財力和智力支持，所以“未來的兩年時間內，更多的是加入一家（大模型）公司，能夠獲得平臺級的支持，這樣做超級應用成功的概率要大很多。”
這是他難得的跟李彥宏看法基本一致的少數時刻。新來的人只要不做自己的大模型，投靠到誰的旗下，都是好事。
VOL.2 傅盛VS朱嘯虎
幾乎在李彥宏和王小川激辯的同一時間，朱嘯虎出席了一個活動，一只蝴蝶為3個月后的風暴扇動了一下翅膀。當時朱嘯虎分享他對于當前消費產業和企業服務的投資看法。從投資的角度，他對于企服創業者的融資前景表現得更為悲觀，而這很大程度上是因為他用到了ChatGPT。
“上個月我和大家講，中國企服的春天可能還需要等5-10年。因為過去幾年，投資人對企業服務的增長率特別失望。最近ChatGPT-4出來以后，我很抱歉地和大家說，企服的寒冬可能漫漫無期。”
他說：“ChatGPT太強大了，對創業公司很不友好。創業公司基于ChatGPT能夠創造的價值非常單薄。”為證明這一點，他說Grammarly和Jasper都受到了GPT本體的“降維打擊”。他認為功能單一的小創業公司很危險，但是“反而利好每個行業中的現有玩家。現在，已經擁有使用場景的玩家，通過ChatGPT很容易就能為自己的產品加上人工智能的功能。”
他認為，新進入企服行業的創業者還有兩個機會：一是借著大玩家轉向困難的機會，快速反應推出它們沒做到的新產品形態；二是直接交付最終服務，比如呼叫中心就不要讓人家用你的軟件，而是直接讓話務員下崗。
6月26日，傅盛轉發了這篇演講實錄，并評論說：“硅谷一半的創業企業都圍繞ChatGPT開始了，我們的投資人還能這么無知者無畏。”
這引發了朋友圈里的一場辯論，雙方的觀點和相關截圖被廣泛轉發。
這場辯論這樣開頭：
朱嘯虎：“99%的價值都是GPT創造的，這樣的創業公司有什么價值？”
傅盛：“互聯網99%的規范都是TCP/IP創造的，創業有價值嗎？”
多輪交流后，傅盛認為大模型的未來在于構建平臺生態，創業者可以在平臺基礎上做事；朱嘯虎認為大模型時代的平臺，有占絕對意義的實際價值，是不需要合作伙伴來實現的，平臺自己就代勞了。因此，跟以往iPhone應用商店那種生態的共贏后果不一樣，大模型時代只有零散的小機會，沒有BAT級別的創業機會。
朱嘯虎在爭論后也發表了朋友圈，強調自己是國內對AIGC領域垂類創業者早期投資最多的人之一，并指出他的核心觀點是：不要迷信通用大模型；對大多數創業者而言，場景優先，數據為王。
為了深入探討這個話題，第一財經《頭腦風暴》欄目請來了兩人，就“大模型到底有沒有創業價值”這一議題進行了線下辯論。
節目中，朱嘯虎持續表示對大模型創業持保守態度，認為“百模大戰”是個泡沫，并列舉了三個理由：
1 通用大模型對創業公司無意義；
2 大模型的套皮應用沒有價值；
3 能夠達到商業化收入的，基本99%以上不是大語言模型的。
傅盛則反駁說：
1 他討論的是大模型全行業有沒有機會，被總結為“創業者不能做通用大模型”是偷換概念；
2 創業者身段更靈活，思考范式也是新的；
3 大模型應用現在不掙錢，不等于未來不掙錢。
最后，兩人以下列共識握手言和：
不要為了興趣去創業；
五年以后所有公司都應該是AI賦能的公司；
今天的創業技術越來越成熟，這個時候強調商業價值是對的。
朋友圈真是個神奇的地方，它把兩人本來應該在線下交流中的對話保存下來，又讓有意無意的“截圖泄露”滿足了大眾強烈的吃瓜心愿。
但是到頭來，這次火藥味十足的爭論有可能只是互相搞錯了彼此的關注重點：朱嘯虎的話是對初出茅廬的小年輕說的，但傅盛此時已經是一個擁有大模型“軍備”，而且像李彥宏、王小川們一樣，坐等著開發者投靠自己生態的大佬。要說傅盛擔心什么，那可能就是怕朱嘯虎的一番大白話，把下面的小開發者一起給嚇跑了。
VOL.3 神仙打架，殊途同歸
上面兩場論戰里，擁有大模型的三個人，最后放出的信息其實是一致的：不要做基底大模型，而是以他們做好的大模型為基礎來做開發。
到年底，這種基礎說法不變，不過大佬“允許”創業者們探索的業務，從單純的API調用、GPTs（智能體）開發，擴大到了做垂類的小模型。
例如，周鴻祎對大模型的2024十大預測就說：大模型成為數字系統標配，無處不在；開源大模型迎來爆發；“小模型”涌現，運行在更多終端，等等。
與此同時，一些也有基座大模型誕生，但是家底沒那么大的玩家，則對于前途充滿憂慮，畢竟一不小心，自己就能從手握基底大模型的“大佬”行列，縮到只能在別人羽翼下煉垂類模型的小蝦米。
1月16日，智譜AI 發布新一代基座大模型GLM-4時，CEO張鵬表示，“我們曾做過預測到2027年能實現穩定盈利，不過這個預測放在今天參考價值已經不大了。”他并不擔心智譜AI的技術能力或產品能力。但要預測未來，需要考慮很多外部因素，包括AI行業的大環境變化，甚至是芯片、算力市場的走勢，不是簡單拍腦袋就能猜出來的。
論戰當中涌現出的一些基礎結論，也確實直到半年后的今天，依然具備映照現實的意義。例如“場景優先，數據為王”，這個說法充分概括了給金融、政企等領域做私有化大模型的各家服務商的核心競爭力所在。
由于有的數據無法復用，辛辛苦苦做了半天無法形成數據飛輪（即循環使用數據用于新的訓練），有些服務商淪為所謂的“大模型包工頭、施工隊”，生意做得非常辛苦。娛樂資本論·視智未來此前的文章也集中關注了大模型中間層創業者的生存狀態，和大模型行業何時能談論盈利模式的問題。
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不過，對于做基礎模型的開發到底還有沒有意義這個問題來說，如果你去問海外的大模型大佬，或許會給你不一樣的答案。
目前國內“百模大戰”中諸多大模型開發者，是基于Meta開源的LLaMA等一系列開源社區的基礎代碼，來進行二次開發的。其能力差異主要由語料庫差異和少量微調等結合而成。
上周，Meta掌門人扎克伯格表示，公司希望建立所謂的“強人工智能”（AGI），并將其開源。公司將會斥資百億美元構建強大的算力，以期待LLaMA的后續版本具備趕上和超越閉源的GPT等模型的能力，這樣全世界最先進的AI能力就不會被OpenAI所壟斷。
在過去一年中，大模型開發的主要進展集中在中國和美國，各種論戰在這兩個地方頻繁發生。這些論戰反映了兩國不同的風格。
在美國，科學家、一線創業者、投資人在X（Twitter）上的爭論，主要圍繞人工智能是否會替代人類、通用/強人工智能的可能性，以及AI需要怎樣的監管等議題。
硅谷的玩家們提出了一種被稱為“有效加速主義”（e/acc）的價值觀，主張不計代價、不考慮成本地前進。ChatGPT的飛躍性進展出現后，他們將功勞歸于這種思想。然而與此相對的是，ChatGPT的所有者奧特曼去年下半年頻繁出現在各種官方場合，呼吁對后來的人進行監管，多少有些過河拆橋的意味。
話說回來，自己在“中國版ChatGPT”浪潮初期快速占位，早早開發出基底大模型之后，就讓開發者別再打這方面的主意，又何嘗不是一種完全可以理解的“過河拆橋”呢？
并非所有的大模型玩家，都需要通過頻繁發聲爭取資源。因為在過去一年中，做大模型的企業獲得融資相對容易。而我們聽到的聲音，大多來自已經熟悉了大聲喧嘩的互聯網業界資深大佬，他們或者需要搶占首發的注意力，或者要把明里暗里的競爭對手擠下去。
回顧這些大佬關于大模型的論戰，實際上比各家官方公關稿中透露的信息，更能準確地向我們展示他們當時的發展程度。隨著時間的推移，各方在大模型開發進展上趨于一致，因此他們的發言在年底也變得乏善可陳，大同小異。
他們都認為新來的人不應該再費力氣做獨立的大模型，而是應該投靠已有的基底模型，參與到共建生態當中。當然，這是因為他們自己將會是生態里的基底和組局者。
或許有句老話是正確的——“幸福的家庭都是相似的，不幸的家庭各有各的不幸。”