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從開(kāi)城數(shù)量到端到端架構(gòu),智駕競(jìng)爭(zhēng)是技術(shù)戰(zhàn)也是營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)

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從開(kāi)城數(shù)量到端到端架構(gòu),智駕競(jìng)爭(zhēng)是技術(shù)戰(zhàn)也是營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)

無(wú)論是卷開(kāi)城數(shù)量,亦或是爭(zhēng)奪端到端大模型量產(chǎn)上車(chē)第一位,都是汽車(chē)公司強(qiáng)化品牌技術(shù)領(lǐng)先的手段,以此增強(qiáng)品牌科技溢價(jià)能力。

圖片來(lái)源:界面新聞/匡達(dá)

界面新聞?dòng)浾?| 周姝祺

界面新聞編輯 | 陳小同

在多數(shù)廠(chǎng)商還在疲于城區(qū)高階智能駕駛的落地之時(shí),一些激進(jìn)的造車(chē)新勢(shì)力已經(jīng)將目標(biāo)放在了端到端架構(gòu)的量產(chǎn)上車(chē)上。這是近年來(lái)業(yè)內(nèi)認(rèn)為的最前沿自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)路線(xiàn)。

通常自動(dòng)駕駛系統(tǒng)分為感知、規(guī)劃、定位和決策等多個(gè)模塊,而端到端架構(gòu)強(qiáng)調(diào)感知決策一體化,融合在一個(gè)大模型之中,其最大優(yōu)勢(shì)是減少模塊間信息傳遞損失,提高智駕能力上限。

據(jù)界面新聞了解,極氪內(nèi)部認(rèn)為端到端是發(fā)展趨勢(shì),但在數(shù)據(jù)量不充分、安全性難以保證的當(dāng)下,更多將端到端技術(shù)路線(xiàn)作為預(yù)研項(xiàng)目。華為智駕團(tuán)隊(duì)資源也多集中在全國(guó)城區(qū)智駕的落地和維護(hù)上。

不過(guò)據(jù)晚點(diǎn)LatePost報(bào)道稱(chēng),理想汽車(chē)和蔚來(lái)汽車(chē)已經(jīng)定下端到端上車(chē)時(shí)間表,其中后者將在今年上半年上線(xiàn)基于端到端的主動(dòng)安全功能。這兩家汽車(chē)廠(chǎng)商沒(méi)有回應(yīng)界面新聞的置評(píng)請(qǐng)求。

特斯拉是首家嘗試端到端架構(gòu)量產(chǎn)上車(chē)的汽車(chē)公司,其推出的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)FSD 12.0版本宣稱(chēng)是首個(gè)端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。小米汽車(chē)同樣在日前宣布將端到端的感知決策大模型應(yīng)用于量產(chǎn)車(chē)上。

小鵬汽車(chē)的下一步也是端到端大模型的全面上車(chē)。小鵬汽車(chē)董事長(zhǎng)何小鵬提到,大模型應(yīng)用后,團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)原本需要特別多的泛化代碼變成簡(jiǎn)單的端到端模型,使得自動(dòng)駕駛系統(tǒng)具備時(shí)空理解能力,能讀懂文字信息,具備時(shí)間觀(guān)念,理解不同城市特點(diǎn)的交通元素,作出更擬人的決策。

小鵬汽車(chē)的野心是在應(yīng)用大模型后,核心區(qū)域的出行體驗(yàn)對(duì)標(biāo)海外自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo。但多位智駕研發(fā)人員向界面新聞指出,端到端架構(gòu)多停留在學(xué)術(shù)層面,距離實(shí)際落地還有相當(dāng)長(zhǎng)的距離。

一方面端到端架構(gòu)使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型是“黑盒”,很難保證實(shí)際落地的功能安全,依然需要人工書(shū)寫(xiě)規(guī)則進(jìn)行后處理保證;另外當(dāng)前汽車(chē)廠(chǎng)商智駕團(tuán)隊(duì)是按照自動(dòng)駕駛模塊來(lái)分工,現(xiàn)行的部門(mén)架構(gòu)同樣不利于端到端架構(gòu)的推行。

隨著三電成本的下降,汽車(chē)廠(chǎng)商有了更多的資源投入到智駕能力提升上。與此同時(shí),擺脫高精地圖、去除激光雷達(dá)等智駕技術(shù)的進(jìn)步,也將在消費(fèi)者難以感知的層面降低造車(chē)成本。

盡管汽車(chē)廠(chǎng)商深知端到端等高階智駕技術(shù)能力實(shí)際落地還需要時(shí)間,但搶先占領(lǐng)用戶(hù)心智更為重要。無(wú)論是卷開(kāi)城數(shù)量,亦或是爭(zhēng)奪端到端大模型量產(chǎn)上車(chē)第一位,都是汽車(chē)公司強(qiáng)化品牌技術(shù)領(lǐng)先的手段,以此增強(qiáng)品牌科技溢價(jià)能力。

從去年開(kāi)始,多家汽車(chē)公司智駕負(fù)責(zé)人或一號(hào)人物在社交平臺(tái)上不遺余力地推廣品牌智駕落地情況。從理想汽車(chē)的100城,到小鵬汽車(chē)的243城,再到華為的全國(guó)城區(qū)覆蓋,這些直觀(guān)的開(kāi)城數(shù)字背后核心是企業(yè)的賣(mài)車(chē)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)。

奧緯咨詢(xún)董事合伙人張君毅接受界面新聞采訪(fǎng)指出,在當(dāng)下電動(dòng)車(chē)產(chǎn)品趨于同質(zhì)化背景下,汽車(chē)廠(chǎng)商需要尋找的新的賣(mài)點(diǎn)推動(dòng)銷(xiāo)量。不過(guò),智能駕駛在當(dāng)前階段是區(qū)分產(chǎn)品的差異化點(diǎn),長(zhǎng)期來(lái)看將隨著普及而削弱。

“當(dāng)所有企業(yè)都在智駕上營(yíng)銷(xiāo)時(shí),還將出現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)沖的問(wèn)題,消費(fèi)者也會(huì)疲憊。”張君毅認(rèn)為,很難有企業(yè)在智駕能力上做到絕對(duì)領(lǐng)先,這牽扯到技術(shù)、資源、資金、人才、迭代速度等客觀(guān)因素,也涉及用戶(hù)的主觀(guān)體驗(yàn)習(xí)慣及法規(guī)的配合。

“汽車(chē)廠(chǎng)商能做的是狂投營(yíng)銷(xiāo)資源,大打口水仗,以此建立技術(shù)品牌預(yù)期領(lǐng)先,但這難以實(shí)現(xiàn)行業(yè)共贏(yíng)。”

另一方面,智能駕駛的普及程度依然不算高,目前仍在新興消費(fèi)者圈層流行。一位汽車(chē)行業(yè)分析師向界面新聞表示,智駕開(kāi)城實(shí)質(zhì)上是廠(chǎng)商卷到了實(shí)際用戶(hù)需求前面的偽需求滿(mǎn)足。

根據(jù)麥肯錫向界面新聞提供的數(shù)據(jù)顯示,每個(gè)季度隨著每款車(chē)發(fā)布,高階智駕功能發(fā)生質(zhì)的變化,但是消費(fèi)者對(duì)智能駕駛的支付意愿卻出現(xiàn)了進(jìn)一步下滑,100人中約只有8人愿意為智能駕駛付費(fèi)。

智能駕駛從可用到好用最后到放心用,三個(gè)層級(jí)之間存在大量的提升空間。想要將技術(shù)轉(zhuǎn)化為可見(jiàn)的銷(xiāo)量數(shù)字,最終還是要回歸到消費(fèi)者的實(shí)際體驗(yàn)上。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。

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無(wú)論是卷開(kāi)城數(shù)量,亦或是爭(zhēng)奪端到端大模型量產(chǎn)上車(chē)第一位,都是汽車(chē)公司強(qiáng)化品牌技術(shù)領(lǐng)先的手段,以此增強(qiáng)品牌科技溢價(jià)能力。

圖片來(lái)源:界面新聞/匡達(dá)

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界面新聞編輯 | 陳小同

在多數(shù)廠(chǎng)商還在疲于城區(qū)高階智能駕駛的落地之時(shí),一些激進(jìn)的造車(chē)新勢(shì)力已經(jīng)將目標(biāo)放在了端到端架構(gòu)的量產(chǎn)上車(chē)上。這是近年來(lái)業(yè)內(nèi)認(rèn)為的最前沿自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)路線(xiàn)。

通常自動(dòng)駕駛系統(tǒng)分為感知、規(guī)劃、定位和決策等多個(gè)模塊,而端到端架構(gòu)強(qiáng)調(diào)感知決策一體化,融合在一個(gè)大模型之中,其最大優(yōu)勢(shì)是減少模塊間信息傳遞損失,提高智駕能力上限。

據(jù)界面新聞了解,極氪內(nèi)部認(rèn)為端到端是發(fā)展趨勢(shì),但在數(shù)據(jù)量不充分、安全性難以保證的當(dāng)下,更多將端到端技術(shù)路線(xiàn)作為預(yù)研項(xiàng)目。華為智駕團(tuán)隊(duì)資源也多集中在全國(guó)城區(qū)智駕的落地和維護(hù)上。

不過(guò)據(jù)晚點(diǎn)LatePost報(bào)道稱(chēng),理想汽車(chē)和蔚來(lái)汽車(chē)已經(jīng)定下端到端上車(chē)時(shí)間表,其中后者將在今年上半年上線(xiàn)基于端到端的主動(dòng)安全功能。這兩家汽車(chē)廠(chǎng)商沒(méi)有回應(yīng)界面新聞的置評(píng)請(qǐng)求。

特斯拉是首家嘗試端到端架構(gòu)量產(chǎn)上車(chē)的汽車(chē)公司,其推出的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)FSD 12.0版本宣稱(chēng)是首個(gè)端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。小米汽車(chē)同樣在日前宣布將端到端的感知決策大模型應(yīng)用于量產(chǎn)車(chē)上。

小鵬汽車(chē)的下一步也是端到端大模型的全面上車(chē)。小鵬汽車(chē)董事長(zhǎng)何小鵬提到,大模型應(yīng)用后,團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)原本需要特別多的泛化代碼變成簡(jiǎn)單的端到端模型,使得自動(dòng)駕駛系統(tǒng)具備時(shí)空理解能力,能讀懂文字信息,具備時(shí)間觀(guān)念,理解不同城市特點(diǎn)的交通元素,作出更擬人的決策。

小鵬汽車(chē)的野心是在應(yīng)用大模型后,核心區(qū)域的出行體驗(yàn)對(duì)標(biāo)海外自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo。但多位智駕研發(fā)人員向界面新聞指出,端到端架構(gòu)多停留在學(xué)術(shù)層面,距離實(shí)際落地還有相當(dāng)長(zhǎng)的距離。

一方面端到端架構(gòu)使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型是“黑盒”,很難保證實(shí)際落地的功能安全,依然需要人工書(shū)寫(xiě)規(guī)則進(jìn)行后處理保證;另外當(dāng)前汽車(chē)廠(chǎng)商智駕團(tuán)隊(duì)是按照自動(dòng)駕駛模塊來(lái)分工,現(xiàn)行的部門(mén)架構(gòu)同樣不利于端到端架構(gòu)的推行。

隨著三電成本的下降,汽車(chē)廠(chǎng)商有了更多的資源投入到智駕能力提升上。與此同時(shí),擺脫高精地圖、去除激光雷達(dá)等智駕技術(shù)的進(jìn)步,也將在消費(fèi)者難以感知的層面降低造車(chē)成本。

盡管汽車(chē)廠(chǎng)商深知端到端等高階智駕技術(shù)能力實(shí)際落地還需要時(shí)間,但搶先占領(lǐng)用戶(hù)心智更為重要。無(wú)論是卷開(kāi)城數(shù)量,亦或是爭(zhēng)奪端到端大模型量產(chǎn)上車(chē)第一位,都是汽車(chē)公司強(qiáng)化品牌技術(shù)領(lǐng)先的手段,以此增強(qiáng)品牌科技溢價(jià)能力。

從去年開(kāi)始,多家汽車(chē)公司智駕負(fù)責(zé)人或一號(hào)人物在社交平臺(tái)上不遺余力地推廣品牌智駕落地情況。從理想汽車(chē)的100城,到小鵬汽車(chē)的243城,再到華為的全國(guó)城區(qū)覆蓋,這些直觀(guān)的開(kāi)城數(shù)字背后核心是企業(yè)的賣(mài)車(chē)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)。

奧緯咨詢(xún)董事合伙人張君毅接受界面新聞采訪(fǎng)指出,在當(dāng)下電動(dòng)車(chē)產(chǎn)品趨于同質(zhì)化背景下,汽車(chē)廠(chǎng)商需要尋找的新的賣(mài)點(diǎn)推動(dòng)銷(xiāo)量。不過(guò),智能駕駛在當(dāng)前階段是區(qū)分產(chǎn)品的差異化點(diǎn),長(zhǎng)期來(lái)看將隨著普及而削弱。

“當(dāng)所有企業(yè)都在智駕上營(yíng)銷(xiāo)時(shí),還將出現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)沖的問(wèn)題,消費(fèi)者也會(huì)疲憊。”張君毅認(rèn)為,很難有企業(yè)在智駕能力上做到絕對(duì)領(lǐng)先,這牽扯到技術(shù)、資源、資金、人才、迭代速度等客觀(guān)因素,也涉及用戶(hù)的主觀(guān)體驗(yàn)習(xí)慣及法規(guī)的配合。

“汽車(chē)廠(chǎng)商能做的是狂投營(yíng)銷(xiāo)資源,大打口水仗,以此建立技術(shù)品牌預(yù)期領(lǐng)先,但這難以實(shí)現(xiàn)行業(yè)共贏(yíng)。”

另一方面,智能駕駛的普及程度依然不算高,目前仍在新興消費(fèi)者圈層流行。一位汽車(chē)行業(yè)分析師向界面新聞表示,智駕開(kāi)城實(shí)質(zhì)上是廠(chǎng)商卷到了實(shí)際用戶(hù)需求前面的偽需求滿(mǎn)足。

根據(jù)麥肯錫向界面新聞提供的數(shù)據(jù)顯示,每個(gè)季度隨著每款車(chē)發(fā)布,高階智駕功能發(fā)生質(zhì)的變化,但是消費(fèi)者對(duì)智能駕駛的支付意愿卻出現(xiàn)了進(jìn)一步下滑,100人中約只有8人愿意為智能駕駛付費(fèi)。

智能駕駛從可用到好用最后到放心用,三個(gè)層級(jí)之間存在大量的提升空間。想要將技術(shù)轉(zhuǎn)化為可見(jiàn)的銷(xiāo)量數(shù)字,最終還是要回歸到消費(fèi)者的實(shí)際體驗(yàn)上。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。
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