文｜烏鴉智能說

4月以來，關于AI產品商業化的消息越來越多。

上周，據英國《金融時報》引述消息人士報道，谷歌正在思考多種方案可能性，包括為其訂閱服務方案加入以AI為基礎的搜索服務。這是谷歌十幾年來商業模式的首次重要變革，也宣告了谷歌開始向訂閱這一AI產品主流付費模式靠攏。

有趣的是，就在這個月初，曾經號稱永不賣廣告的AI搜索Perplexity，卻決定賣廣告了。公司首席業務官Shevelenko透露，這一功能將在未來幾個季度推出。

無獨有偶，近日，Poe也宣布推出了一種收入模式，允許機器人創作者為他們的作品設定每條信息的價格，這意味著每當有用戶與他們的機器人互動時，創作者都能獲得相應的報酬。

AI公司紛紛加速商業化步伐背后，也揭示了一個殘酷的事實：極高的估值加上巨大的運營成本，正在迫使AI公司加快商業化的步伐。一旦無法明確商業化模式的獨角獸項目，將在弱肉強食的叢林法則中死亡或者被收購。

/ 01 / AI商業化進入加速期

據報道，谷歌的訂閱方案可能指的是提供商務人士使用的Workspace。Workspace其實早已經提供AI服務，像是協助生成Google Docs報告、簡述網頁文章重點、設計Spreadsheets投資活動的業務計劃演示文稿、草擬Gmail營銷郵件等的Duet AI助理（后改名Gemini）等。

這是谷歌十幾年來商業模式的首次重要變革，該提案標志著谷歌的核心產品首次被設置為付費服務。

一直賣廣告的谷歌在往訂閱付費走，而曾堅持絕不賣廣告的AI 搜索卻在往廣告靠攏。根據國外《Adweek》雜志報道，Perplexity計劃在“相關問題”中正式引入原生廣告，即允許品牌方可以影響一些問題的答案。

當用戶向Perplexity提問時，會得到Perplexity的相應回答。這個答案是通過網上已有的信息總結提煉而來。在回答欄目的上方，Perplexity還會給出參考內容的來源，并支持點擊。在回答的下方，Perplexity預測了幾個用戶可能會追問的問題，點擊后頁面繼續向下展開對于該問題的答案，用戶也可以自行進行提問。

作為AI搜索的明星產品，Perplexity曾在公司首頁上這樣介紹自己：“搜索信息應該是一種直接、高效的體驗，不受廣告驅動模式的影響。我們之所以存在，是因為在信息過載的噪音中，明確需要一個平臺來提供精準、以用戶為中心的答案，尤其在時間如此寶貴的時代?！?/p>

如今，在Perplexity官網在自我簡介中，那句“不受廣告驅動模式的影響”已經被刪掉了。公司首席業務官Shevelenko在面對外媒提問時卻說，“廣告一直都是我們打造出色業務的一部分?！备鶕hevelenko透露，這一功能將在未來幾個季度推出，除此之外還沒有更多細節。

除了谷歌和Perplexity外，Poe也在不斷探索新的付費模式。近日，Poe推出了一種收入模式，允許機器人創作者為他們的作品設定每條信息的價格，這意味著每當有用戶與他們的機器人互動時，創作者都能獲得相應的報酬。

Quora首席執行官亞當-達安杰洛（Adam D'Angelo）表示，這種定價機制對于那些需要大量模型推理或 API 成本的開發者來說至關重要，而建立一個繁榮的生態系統，支付這些運營成本是關鍵。

D'Angelo 還提到，新的收入模式有望激發新型機器人的發展，特別是在家教、知識、助手、分析、講故事和圖像生成等領域。這表明，Poe 平臺不僅僅是一個技術展示窗口，更是一個創新孵化器，鼓勵和支持創作者開發出更多有益于社會和市場的人工智能應用。

除了按信息計費的收入模式，Poe 還推出了一個增強型分析儀表板，這為創作者提供了寶貴的數據洞察。通過這個儀表板，創作者可以實時了解他們的機器人在付費墻、訂閱和信息方面的平均收入，從而更好地調整他們的定價策略和業務模式。

僅在4月份，就有三家AI明星產品在商業化層面有所動作，或許并不是偶然。這背后凸顯了一個趨勢：AI商業化正在進入加速期。

/ 02 / 來自AI投資泡沫的壓力

AI公司紛紛加速商業化步伐，并非偶然。一個重要背景是，在短期AI投資的狂熱后，投資人對人工智能的熱情正在下降。

斯坦福 HAI 報告顯示，2023年獲得投資的人工智能公司比以往任何時候都多。去年將有 1812 家人工智能初創公司宣布獲得融資，比2022年增長40.6%。

不僅融資多，AI公司的估值還增長迅速。CB Insights 數據顯示，創業公司發展成獨角獸，平均需要7年時間，但生成式AI，這13家平均僅花3.6年就晉身獨角獸行列，時間幾乎縮短一半。

根據《華爾街日報》的獨家報道，AI 搜索引擎初創公司 Perplexity 正在敲定新一輪融資,估值將翻倍至約 10 億美元,成功躋身“獨角獸”俱樂部，而Perplexity成立的時間在2022年。也就是說，一旦此次融資完成，Perplexity從創立到躋身獨角獸行業僅用了2年，

但在激進投資AI一年后，越來越多人對AI的投資機會產生質疑。雙線資本CEO、“新債王”杰弗里·岡拉克也警告稱，AI股市的熱度讓他想起了1999年的互聯網泡沫，并預測未來可能會引發通貨膨脹和經濟衰退。

原因不難理解，相比投入端的熱火朝天，生成式AI的產出仍然有限。就拿微軟來說，雖然股價受到生成式AI刺激大幅提升，但僅從份額來看，去年人工智能僅占微軟云計算部門收入增長的約五分之一。微軟首席財務官Amy Hood透露，最近3個季度微軟智能云中分別有1%、3%、6%的營收來自于此，換算下來分別是2.4億、7.5億和15.5億美元。

而且，GitHub Copilo由于運行成本太高一直處于虧損狀態，微軟平均每月在每個用戶身上要倒貼逾20美元，有些用戶每月給微軟帶來的損失高達80美元。

這還是全世界最好模型的變現能力。作為對比，Google Cloud 2024年北美地區AI服務的業績目標不過10億美元，這個收入增量甚至不足以覆蓋購買AI芯片的開支。科技媒體The Information報道稱，包括微軟、亞馬遜和Google在內的云廠商和其他銷售該技術（指生成式AI）的公司，正在降低自己的預期。

商業化層面的微薄收入，使得大部分AI公司很難在短期內覆蓋運營成本。就拿Perplexity來說，根據中金測算，Perplexity 目前成本主要來源于兩部分，即調用Bing Search API查找相關內容的成本、調用GPT生成答案的成本。

Perplexity官網顯示，目前Copilot已經可以基于自研的GPT-3.5 微調模型提供服務，與GPT-4性能基本對等，且能減少4-5倍延遲，輸入成本可以控制在0.012美元/1k tokens，輸出成本可以控制在0.016美元/tokens。

按調用Bing搜索引擎及GPT-4的單個問題成本0.03美元計算，Perplexity每年僅在調用大模型上花費的成本約為6000萬美元。而數據顯示，Perplexity去年的年收入剛剛突破1000萬美元。

極高的估值、巨大的運營成本，意味著投資人在生成式AI這場豪賭中下注了足夠的籌碼。過高的期待，也會給創業公司帶來更多的壓力。一旦無法明確商業化模式的獨角獸項目，將在弱肉強食的叢林法則中死亡或者被收購。不久前，Inflection AI CEO跑路就是最好的例子。