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AI化身戀愛軍師,大模型分析愛情靠譜嗎?

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AI化身戀愛軍師,大模型分析愛情靠譜嗎?

當AI能夠成為戀愛軍師去分析感情,那愛情還是愛情嗎?

文|Metaverse元宇宙  孫浩南

AI時代的浪潮讓每一個行業都有了新的可能,甚至是讓原本與AI無關的人和事也受到了AI的沖擊。

前阿里巴巴集團首席執行官張勇曾說:“所有行業都值得基于AI支撐重做一遍”。但讓人萬萬沒想到的是連戀愛軍師這種極其注重情感分析的角色也能被AI通過強大的數據分析能力所替代。

但愛情一向是極具主觀個性的,當AI能夠成為戀愛軍師去分析感情,那愛情還是愛情嗎?

AI化身鑒渣神器,在線分析情感

5月20日,小紅書博主“清華取經柴”分享了一個有趣的AI玩法——用Kimi分析情侶的聊天記錄。

根據該“清華取經柴”分享Kimi不僅回顧了博主與男友從相識到建立信任的全過程,還幫助他們回憶起了許多美好的瞬間,甚至發現了一些平時未曾注意到的小細節。

更令人驚訝的是,Kimi能夠根據聊天記錄中的互動和語言表達,總結出情侶雙方的性格特點。例如,一個幽默風趣、表達直接,另一個則敏感細膩、樂觀開朗。博主表示,Kimi的分析結果與他們彼此眼中的對方非常一致。

除此之外,Kimi還能進行一些有趣的猜測,比如誰先追求的誰,以及提煉兩人約定要做的事情清單。這些功能不僅增加了情侶間的互動樂趣,也為感情的深化提供了新的視角。目前,這條小紅書圖文筆記的瀏覽量已超過6萬,4900多個收藏,并且獲得超過1.1萬的點贊。

不得不說,博主的這一操作堪稱腦洞大開,如果使用得當,AI簡直就是愛情里的裁判員,甚至能夠幫忙鑒別渣男渣女。而這也讓人再次想起了OpenAI剛發布不久的GPT-4o,作為功能齊全的最強AI,他又能在愛情中充當什么角色呢?

GPT-4o充當戀愛軍師,追誰都是隔層紗

GPT-4o相比之前的版本或許并未有技術飛躍的驚艷效果,但它更像是一位全能型選手。多模態交互,讓GPT-4o不僅能同時處理文本、音頻和圖像輸入,還能生成任意組合的輸出在處理復雜任務時表現出色。

正當其他人感嘆于GPT-4o功能豐富并設想未來AI智能體的時候,有些思路清奇的網友卻發現了它最實用的功能,讓GPT-4o幫忙挑水果。在挑西瓜、榴蓮等水果時,人們常常因為經驗不足而買到“報仇榴蓮”等表里不一的水果,但AI卻能憑借強大的知識庫替我們找到理論上最好吃的那一個水果。

網友分享選中的相當好吃,而且在現場停留了一會目睹了其他兩個榴蓮開出來的效果,一個三房一個四房而且肉白,于是滿意的回家享用了。而GPT-4o不僅能幫人挑各種水果,甚至還能幫人看牙齒有什么問題,于是曾經高大上的GPT-4o在接地氣的實用功能上一發不可收拾了。

既然GPT-4o看瓜都這么準,那看人呢?

如果將喜歡的人的照片和朋友圈等信息交給GPT-4o,讓其分析一下對方的性格、興趣愛好和喜歡什么類型的人,接下來再將自己的情況和信息發送給GPT-4o,讓其幫忙出謀劃策追求對方,這在理論上完全可以做到。

而且這種方法是有類似案例的,俄羅斯的一名開發者Aleksandr Zhadan通過訓練GPT幫他和不同的女生在交友軟件Tinder上聊天,選擇符合Aleksandr喜好的對象,然后模仿Aleksandr的說話風格與女性聊天,而且,AI會在對話難度太高時提醒Aleksandr親自回復。

2023年11月,AI根據兩人的談話內容建議Aleksandr求婚,還為他們制定了旅行計劃,預訂了機票、酒店、餐廳和景點,并準備了一枚鉆戒。最終,Aleksandr在旅行中求婚成功,兩人將于今年8月舉行婚禮。

以前人們說軍師不上戰場,所謂的戀愛軍師不過是經驗豐富的失敗者罷了,軍師教人的每一步都曾是自己不懂風情的遺憾。這句話側面的說明了戀愛軍師是靠經驗和失敗成長起來的,但AI并不需要這些,它們能直接用數據碾壓任何人。

但這種操作換來的真的是愛情嗎?AI可以幫助人們更好地了解彼此,甚至模擬出類似愛情的情感,但這是否能夠等同于真正的愛情,仍然是一個有爭議的問題。同時,AI系統需要收集大量的個人數據,以提供更準確的匹配和建議。這些數據的收集和使用,又存在引發隱私泄露的風險。因此,如何在保護用戶隱私的同時,充分利用AI技術的優勢,也是一個重要的挑戰。

AI無法忽視的隱私問題

AI和大模型引領的創新變革正在發生,身處技術爆炸時代,高光與隱憂共存,安全風險已成為發展中無法忽視的話題。

LLM在使用過程中,包含敏感機密的數據或信息,可能會導致未授權的數據訪問、隱私侵犯、安全漏洞等風險,隨之造成敏感信息泄露。

斯坦福大學曾發布白皮書《反思人工智能時代的隱私問題——針對“以數據為中心”世界的政策建議》。白皮書建議,在評估這些問題時,政策制定者還必須考慮到,除非采取特別措施保護數據隱私,否則應用人工智能的副作用可能是所有人的數據隱私大幅減少。

我國也正緊鑼密鼓的完善相關法律法規,2023年我國七部門聯合發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》第四條規定,提供和使用生成式人工智能服務,應當遵守法律、行政法規,尊重社會公德和倫理道德,遵守以下規定:(四)尊重他人合法權益,不得危害他人身心健康,不得侵害他人肖像權、名譽權、榮譽權、隱私權和個人信息權益。

盡管上文中博主使用的AI助手有永久刪除會話功能的保障,OpenAI也已經成立新安全委員會,但當問題尚未出現時,任何人都必須足夠的警惕心里,才能防止危害的出現。

寫在最后

AI的出現極大的改變了我們的生活,大到行業小到個人,無不被AI時代的浪潮裹挾著前進。然而,在人與人的情感交流中,AI的作用就需要更加審慎地看待。

在感情方面,AI和大模型的確可以在一定程度上提供幫助,比如通過數據分析提供個性化的約會建議,或者幫助人們更好地理解自己的情感需求。但是,過度依賴AI技術可能會讓人們忽視了真實的情感交流和體驗,從而導致感情的變質。

因此,我們需要在利用AI技術的同時,保持對真實情感的尊重和珍視。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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AI化身戀愛軍師,大模型分析愛情靠譜嗎?

當AI能夠成為戀愛軍師去分析感情,那愛情還是愛情嗎?

文|Metaverse元宇宙  孫浩南

AI時代的浪潮讓每一個行業都有了新的可能,甚至是讓原本與AI無關的人和事也受到了AI的沖擊。

前阿里巴巴集團首席執行官張勇曾說:“所有行業都值得基于AI支撐重做一遍”。但讓人萬萬沒想到的是連戀愛軍師這種極其注重情感分析的角色也能被AI通過強大的數據分析能力所替代。

但愛情一向是極具主觀個性的,當AI能夠成為戀愛軍師去分析感情,那愛情還是愛情嗎?

AI化身鑒渣神器,在線分析情感

5月20日,小紅書博主“清華取經柴”分享了一個有趣的AI玩法——用Kimi分析情侶的聊天記錄。

根據該“清華取經柴”分享Kimi不僅回顧了博主與男友從相識到建立信任的全過程,還幫助他們回憶起了許多美好的瞬間,甚至發現了一些平時未曾注意到的小細節。

更令人驚訝的是,Kimi能夠根據聊天記錄中的互動和語言表達,總結出情侶雙方的性格特點。例如,一個幽默風趣、表達直接,另一個則敏感細膩、樂觀開朗。博主表示,Kimi的分析結果與他們彼此眼中的對方非常一致。

除此之外,Kimi還能進行一些有趣的猜測,比如誰先追求的誰,以及提煉兩人約定要做的事情清單。這些功能不僅增加了情侶間的互動樂趣,也為感情的深化提供了新的視角。目前,這條小紅書圖文筆記的瀏覽量已超過6萬,4900多個收藏,并且獲得超過1.1萬的點贊。

不得不說,博主的這一操作堪稱腦洞大開,如果使用得當,AI簡直就是愛情里的裁判員,甚至能夠幫忙鑒別渣男渣女。而這也讓人再次想起了OpenAI剛發布不久的GPT-4o,作為功能齊全的最強AI,他又能在愛情中充當什么角色呢?

GPT-4o充當戀愛軍師,追誰都是隔層紗

GPT-4o相比之前的版本或許并未有技術飛躍的驚艷效果,但它更像是一位全能型選手。多模態交互,讓GPT-4o不僅能同時處理文本、音頻和圖像輸入,還能生成任意組合的輸出在處理復雜任務時表現出色。

正當其他人感嘆于GPT-4o功能豐富并設想未來AI智能體的時候,有些思路清奇的網友卻發現了它最實用的功能,讓GPT-4o幫忙挑水果。在挑西瓜、榴蓮等水果時,人們常常因為經驗不足而買到“報仇榴蓮”等表里不一的水果,但AI卻能憑借強大的知識庫替我們找到理論上最好吃的那一個水果。

網友分享選中的相當好吃,而且在現場停留了一會目睹了其他兩個榴蓮開出來的效果,一個三房一個四房而且肉白,于是滿意的回家享用了。而GPT-4o不僅能幫人挑各種水果,甚至還能幫人看牙齒有什么問題,于是曾經高大上的GPT-4o在接地氣的實用功能上一發不可收拾了。

既然GPT-4o看瓜都這么準,那看人呢?

如果將喜歡的人的照片和朋友圈等信息交給GPT-4o,讓其分析一下對方的性格、興趣愛好和喜歡什么類型的人,接下來再將自己的情況和信息發送給GPT-4o,讓其幫忙出謀劃策追求對方,這在理論上完全可以做到。

而且這種方法是有類似案例的,俄羅斯的一名開發者Aleksandr Zhadan通過訓練GPT幫他和不同的女生在交友軟件Tinder上聊天,選擇符合Aleksandr喜好的對象,然后模仿Aleksandr的說話風格與女性聊天,而且,AI會在對話難度太高時提醒Aleksandr親自回復。

2023年11月,AI根據兩人的談話內容建議Aleksandr求婚,還為他們制定了旅行計劃,預訂了機票、酒店、餐廳和景點,并準備了一枚鉆戒。最終,Aleksandr在旅行中求婚成功,兩人將于今年8月舉行婚禮。

以前人們說軍師不上戰場,所謂的戀愛軍師不過是經驗豐富的失敗者罷了,軍師教人的每一步都曾是自己不懂風情的遺憾。這句話側面的說明了戀愛軍師是靠經驗和失敗成長起來的,但AI并不需要這些,它們能直接用數據碾壓任何人。

但這種操作換來的真的是愛情嗎?AI可以幫助人們更好地了解彼此,甚至模擬出類似愛情的情感,但這是否能夠等同于真正的愛情,仍然是一個有爭議的問題。同時,AI系統需要收集大量的個人數據,以提供更準確的匹配和建議。這些數據的收集和使用,又存在引發隱私泄露的風險。因此,如何在保護用戶隱私的同時,充分利用AI技術的優勢,也是一個重要的挑戰。

AI無法忽視的隱私問題

AI和大模型引領的創新變革正在發生,身處技術爆炸時代,高光與隱憂共存,安全風險已成為發展中無法忽視的話題。

LLM在使用過程中,包含敏感機密的數據或信息,可能會導致未授權的數據訪問、隱私侵犯、安全漏洞等風險,隨之造成敏感信息泄露。

斯坦福大學曾發布白皮書《反思人工智能時代的隱私問題——針對“以數據為中心”世界的政策建議》。白皮書建議,在評估這些問題時,政策制定者還必須考慮到,除非采取特別措施保護數據隱私,否則應用人工智能的副作用可能是所有人的數據隱私大幅減少。

我國也正緊鑼密鼓的完善相關法律法規,2023年我國七部門聯合發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》第四條規定,提供和使用生成式人工智能服務,應當遵守法律、行政法規,尊重社會公德和倫理道德,遵守以下規定:(四)尊重他人合法權益,不得危害他人身心健康,不得侵害他人肖像權、名譽權、榮譽權、隱私權和個人信息權益。

盡管上文中博主使用的AI助手有永久刪除會話功能的保障,OpenAI也已經成立新安全委員會,但當問題尚未出現時,任何人都必須足夠的警惕心里,才能防止危害的出現。

寫在最后

AI的出現極大的改變了我們的生活,大到行業小到個人,無不被AI時代的浪潮裹挾著前進。然而,在人與人的情感交流中,AI的作用就需要更加審慎地看待。

在感情方面,AI和大模型的確可以在一定程度上提供幫助,比如通過數據分析提供個性化的約會建議,或者幫助人們更好地理解自己的情感需求。但是,過度依賴AI技術可能會讓人們忽視了真實的情感交流和體驗,從而導致感情的變質。

因此,我們需要在利用AI技術的同時,保持對真實情感的尊重和珍視。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
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