文丨揚帆出海 周可
雖然已經誕生近10年，但王者榮耀依然能做到月入十幾億，每個游戲廠商都希望自己能做出下一個“王者”，但你有沒有想過，下一個“王者”的問世之路，或許掌握在普通人手中？
做游戲很難嗎？從研發到推廣都有壁壘，但AI技術的融入或許在這個賽道為普通人打開了一扇門，“AI+3D”為3D大模型的誕生指明了方向。
7月16日，騰訊旗下大模型應用“騰訊元寶”上線“3D角色夢工廠”玩法，打開騰訊元寶APP，可以上傳一張清晰的人物頭像進而生成3D人物角色。
3D角色夢工廠提供了多個模板供用戶選擇，生成之后的3D角色可以360度全方位查看，還可以生成3D打印鏈接，實際把這個角色打印出來。
和文生圖，圖生視頻類大模型不同的是，3D大模型產品真正能夠實現從虛擬走到現實。
然而3D大模型的應用卻遠遠不止于此，專注于3D大模型產品的公司VAST旗下產品Tripo在去年上線，其文生3D模型的工具已經積累了數十萬用戶，生成超400萬個3D模型。
比起畫圖、寫文章和拍攝視頻，3D生成對于大多數人來說技術門檻相對較高，可3D大模型的誕生讓文生3D模型變得輕而易舉，市場的大門向更多普通用戶敞開，接下來，有哪些行業將迎來顛覆性的變革？
01.AI加持，3D大模型進入快車道
說到3D人們最先想到的應用場景就是游戲，完成一個3D游戲角色的設計，需要從原畫設定到搭建模型再到動畫制作等多個流程，程序上相對復雜，且對3D建模技術積累的要求比較高。
可是試用Tripo我們發現，做出一個3D形象，貌似并非難事。
在Tripo首頁，輸入提示詞，就可以生成自己想要的3D模型，這個流程和文生圖文生視頻一樣簡單。
我們給出一個提示詞，要求其生成“一只戴著黃色帽子背著書包正在行走的可愛熊貓”，Tripo為我們生成了4只熊貓的形象。
選中其中一只，還可以對其進行優化。
客觀來說，使用Tripo的過程中可以感受到其響應速度比較快，接收到提示詞指令之后在短短幾十秒的時間就完成了3D形象的生成。
以“熊貓”這條提示詞為例，Tripo可以精準的展現出熊貓的形象，黃色的帽子，藍色的書包，以及行走的動作，在提示詞元素的展現方面是滿分的。
不過，把模型放大來看，這只熊貓的形象依然有一些瑕疵之處，比如熊貓的身體線條不夠流暢，書包的邊緣處理不夠精細等等。
從一個普通用戶的角度出發，在沒有任何3D建模技術積累的情況下，使用Tripo生成出如此質量的熊貓形象，這個效果已經非常不錯。
Tripo背后的公司是VAST，其CEO宋亞宸在接受采訪時表示：“3D大模型的成熟度已經超越了類似GPT3或者Midjourney V3的水平，到2024年9月，我們相信它可以達到GPT3.5或是Midjoueney V4的水平?！?/p>
宋亞宸強調“豐富3D內容模態，降低3D內容創作門檻”在Tripo的產品中得到了良好的體現，目前Tripo的3D生成效果方面還有很大的向上拓展空間，這需要通過技術的積累和迭代來實現。
在海外市場，3D建模AI輔助工具的發展也非常豐富，比如我們關注到的另一款工具Masterpiece X，其利用生成式人工智能技術，允許用戶通過輸入簡單的文本提示快速創建包含網格、紋理和動畫的3D模型。
和Tripo一樣，Masterpiece X對于沒有建模專業知識的用戶來說非常友好，門檻很低，只需要用戶通過輸入提示詞就可以。
Masterpiece X支持生成多種類型的3D模型，包括人物、動物和物體等，其生成的模型可以無限次下載使用，并且也和Tripo一樣，供用戶對生成的3D模型進行細節調整。
不過在具體使用中我們發現，Masterpiece X的效果和生成速度表現并不突出。
我們給出的提示詞同樣是“A lovely panda, wearing a yellow hat and carrying a blue schoolbag, is walking”，Masterpiece X用了6分鐘的時間生成完第一個3D模型。
最終生成的3D模型是紋理效果，和Tripo不太一樣。
并且對熊貓，背包，帽子，行走這些元素的表現不是很優質。
我們給出的提示詞是以一個完全沒有任何建?；A的用戶的角度出發，使用Tripo和Masterpiece X二者同時生成3D模型。
Masterpiece X并非免費，每次生成需要消耗50積分，不過，用戶可以在社區通過參加各種活動賺取積分，來繼續使用。
在效果方面，Masterpiece X也表示，并未做好高保真的效果準備，并且沒有辦法對每個細節進行精準控制。
從商用角度來看，很明顯，Tripo的生成效果要更好一點，對于普通用戶來說門檻也更低。
除了Masterpiece X和Tripo，當前市場上還有一些3D生成模型備受關注，比如Nextech3D.AI、Spline、3DFY.ai等，這些3D模型生成產品誕生時間都不長，在技術方面都沒有做到非常精細化的程度，甚至部分應用沒有辦法做到呈現效果能夠直接用作商用。
這一方面說明，在3D模型生成方面對技術的要求比較高，另一方面也說明，未來這個市場可探索的空間還很大，而其未來的商用機會和場景，更是值得行業關注的。
通過對Nextech3D.AI以及Tripo等產品的關注我們發現，除了我們熟悉的游戲行業，在電商等領域，3D模型生成應用的商業化方向非常廣闊。
02.從游戲到電商，3D模型生成的“錢景”在哪兒
一個有意思的現象是，在Masterpiece X等還在通過積分收費的方式實現商業化的過程中，Tripo已經把商業化的目光放在平臺建設和游戲開發領域。
Tripo還是更側重通過游戲渠道輻射B端和C端用戶。
據了解，Tripo已經與國內外知名游戲公司，游戲編輯器和游戲引擎建立合作，其產品可以在游戲的前期概念設計，角色生成，場景打造等方面提供支持，通過測試使用我們也發現，在利用3D生成模型生成角色的過程中，還可以通過對模型形象的調整激發創意靈感，當然，時間成本和技術成本的節約也是一大亮點。
一個引人關注的問題在于，Tripo在開發者社區創造了名為TripoGo的游戲，玩家通過3D模型的生成參與到游戲中，在對決過程中，勝利者可以獲得對方的prompt對角色進行進化，這個看起來玩法古早的游戲，最突出的亮點就在于把C端玩家和B端游戲平臺連接在一起。
基于角色創建，用戶在TripoGo游戲中有極高的參與度，自創角色的同時，也能在享受勝利戰果的情況下吞并掉別人的角色進行進化，這能有效調動玩家興趣。
回溯到Tripo這類3D生成應用，將使用門檻降到更低，其實就是為了給普通C端用戶提供使用的機會，而TripoGo這類游戲則是給用戶創造了使用場景，將工具與場景結合，俘獲的還是大眾C端用戶的內心，這個應用思路是切實可行的。
電商對3D模型的應用也是一個重要的商業化方向。
電商巨頭亞馬遜發布的數據顯示：從2018年到2022年，亞馬遜通過AR查看產品的客戶數量增加了8倍。2022年，亞馬遜統計發現，當客戶點擊AR虛擬試穿或以3D方式查看產品列表時，購買轉化率平均提高了2倍。亞馬遜調查的 94%的顧客表示，他們會使用虛擬試穿來幫助購買行為下決策。
基于此，3D生成在電商領域的應用也越來越普遍。
Nextech3D.AI就將主要業務重心放在電商領域，該公司主要為亞馬遜和其他各種在線零售商創建高質量的3D Web AR逼真模型。
近期，Nextech3D.AI還宣布其獲得亞馬遜認證3D模型外部內容提供商 (ECP) 的認證。
過去五年，Nextech3D.AI已向數百名客戶交付了近10萬個3D模型和數百萬次AR體驗，已經成功跑通了3D建模應用的賽道。
結語：
3D建模的市場應用場景未來仍被看好，盡管有Tripo這樣技術領先的企業在先，未來，更多元化的商業化場景仍需要去探索，建立清晰的技術路線，吸收更多的數據支持，以及降低技術生成的成本，是未來3D模型生成賽道需要繼續突破的方向。