界面新聞記者 | 伍洋宇

界面新聞編輯 | 宋佳楠

接管人類設備的AI Agent（智能體），曾經只是科幻片中的設定，今天卻已成為股市中的熱點。

就在10月23日，美國AI大模型公司Anthropic推出全新Claude 3.5 Haiku和升級版Sonnet。Sonnet帶來了全新AI體驗“計算機使用”，它可以像人類一樣操作電腦，例如查看屏幕、移動光標、點擊、通過虛擬鍵盤輸入等。 

兩天后，智譜AI緊隨Anthropic步伐，發布了AutoGLM，其目標明確，也是以個人助理身份“掌控”用戶手機。它可以獨立執行微信互動、外賣下單，甚至搶紅包等個性化任務，主要針對微信、淘寶、美團、小紅書等App中的用戶常用操作。

這兩款產品代表著AI從聊天機器邁入使用工具解決問題的階段，讓AI智能體逐步向現實中的實用化產品邁進。

這股AI Agent潮流隨即引發了資本市場的震動。

10月28日早間開盤，智譜相關概念股迅速漲停，并行科技、首都在線、創業黑馬、豆神教育、傳智教育、電廣傳媒等股票強勢上漲，其中多只股票漲停，漲幅達20%至30%。

資本市場的迅速響應，反映了對AI Agent的商業化前景充滿期待。但從本質上看，由于相關應用仍處于市場早期，這一波漲停潮還無法排除市場情緒與投機屬性。

AI Agent究竟是未來科技的長期趨勢，還是短期風口？ 

從技術上來看，主打“Computer Use”（計算機使用）和“Phone Use”（手機使用）的AI Agent的崛起，標志著AI的發展從單一語言理解，逐漸擴展到復雜的任務執行。

Anthropic的Claude Sonnet和智譜的AutoGLM不僅會處理自然語言對話，還能直接控制用戶的設備執行具體操作，這是人機交互的一個新階段。Anthropic的Sonnet演示顯示，其可以應對代碼編寫、數據分析等任務，甚至可以在出錯時嘗試不同解決方法，這種靈活性表明AI開始具備一定的“執行力”。 

智譜的AutoGLM則重點落在了手機場景中。通過OCR技術理解UI組件，以及通過鏈式思維訓練理解組件功能，AutoGLM能夠識別用戶手機屏幕上的不同組件，理解其功能，從而按指令執行，如自動化微信互動和電商下單等操作。

不過，這類產品在用戶體驗和商業化上仍存在局限性。

雖然AutoGLM讓手機操作更智能化，但也引發了對隱私和安全問題的擔憂：用戶是否會因便利性而放棄部分隱私保護？此外，AutoGLM目前仍然需要明確的指令，并在跨平臺適配性和操作精準性上有所限制——要實現真正無縫的自動化，還需持續優化。

就真正的“智能”而言，AutoGLM也還有進步的空間。例如，中信建投證券在研報中指出，在官方演示視頻中，AutoGLM在下單瑞幸咖啡時支付了18元以上，有著明顯的溢價，似乎還沒有掌握這些品牌復雜的“搶優惠券”玩法。

在具體的商業化落地上，9月，智譜和榮耀成立了AI大模型技術聯合實驗室，讓行業看到AI Agent在終端應用上的落地潛力。但由于支持這一功能的手機品牌有限，真正的大規模應用仍需時間。據IDC預計，2027年，中國市場AI手機和AI PC的市占率將分別超過50%、80%。 

從科技巨頭們的布局動作來看，AI Agent的確是大模型領域的重要戰場。

根據公開信息，OpenAI預計年底將推出自己的AI Agent軟件Orion，而蘋果也將于下月在iOS 18.1中加入Apple Intelligence。微軟開源了屏幕解析工具OmniParser，可以完成自動訂票等功能。谷歌的Geimini 2.0則有望在12月推出，同時正在開發同類新項目“Project Jarvis”，能將Chrome網頁任務自動化。

這意味著，AI智能體不斷從實驗室產品走向大眾應用，其身后的巨頭們也在加緊占領市場。

硅谷的風投趨勢顯示，越來越多的公司正從AI基礎設施轉向應用層面，更垂直細分的AI應用處于蓬勃發展態勢。但當前AI Agent技術還面臨挑戰，如跨平臺操作能力不足、對指令依賴較大、個性化體驗有待優化等。要想徹底打入主流市場，AI Agent不僅要在功能上更加完善，還需在隱私和數據安全上取得公眾信任。

短期來看，AI Agent的應用范圍仍然有限，但其帶來的高效和便利有足夠吸引力。一旦技術和隱私問題得到解決，AI智能體將有更大機會推進人類生活中的智能化應用。