文｜AI大模型工場  參商

編輯｜星奈

最近兩天，AI手機圈可謂“八仙過海，各顯神通”。

短短兩周時間，華為、榮耀、蘋果、小米接連放出自家最近AI手機大招，各種AI Agent和AI操作系統密集轟炸。

10月29日白天，蘋果正式推送iOS18.1，距WWDC發布會4個月后Apple Intelligence終于上線。

當天晚上，備受關注的小米15如期發布，盧偉冰口中的AI手機終于來了。小米15搭載澎湃OS 2，并升級“小愛”為“超級小愛”。

第二天，也就是10月30日，榮耀緊接著發布首款搭載AI Agent的榮耀Magic7，且前段時間發布的AI操作系統——MagicOS 9.0也將集成在Magic7中，YOYO助理也升級為YOYO智能體。

在發布會現場，榮耀CEO趙明用Magic7自動下單2000杯瑞幸咖啡，送給現場的參會人員。

我們看到，無論是蘋果，還是榮耀、小米都錨定了AI Agent，如果說大模型讓手機有了“智慧大腦”，那么，AI Agent則讓手機長出了“手和腳”。

從去年就大火的AI Agent概念，經過一年的發展，終于在今年年底看到了各家的實際落地成果。

一、蘋果掉隊，國產AI手機成扛把子？

實際上，自從大模型爆火后，國內外手機廠商都轉向AI布局。

去年年初，OPPO首席產品官劉作虎對外表示，“未來的方向，AI一定是最重要的，再不布局大模型就沒戲了。”同樣，雷軍也曾發表過類似看法，小米手機將全面擁抱大模型。

魅族更是在今年2月，提出“All in AI”戰略規劃，停止了傳統智能手機新項目，全面發力AI手機。

蘋果在WWDC上發布Apple Intelligence后，國內手機廠商也是迎頭趕上，AI手機產品發布進入加速期，蘋果畫的餅國內手機廠商也已經實現地七七八八了。

從華為、榮耀到OPPO、vivo和小米，各種AI Agent和全新適配AI的操作系統等不斷涌現，國產AI手機無論是AI功能的多樣性，還是落地速度上，明顯要比蘋果的反應更加敏捷和迅速。

在WWDC發布會4個月后，蘋果承諾的Apple Intelligence終于姍姍來遲。

當地時間10月28日，蘋果正式推送iOS18.1，引入AI功能，重點包括：AI寫作、郵件優先推薦、智能回復郵件、總結消息摘要、通話錄音和轉錄、照片和視頻搜索、Siri增強等。

庫克發文激動地表示，“這將是一個新時代的開始”。

不過也有網友表示失望，承諾上線的功能只有皮毛。

備受大家期待且之前承諾的ChatGPT和Image Playground中的Gemoji（表情包生成）等功能此次并沒有發布，還要等到12月左右的iOS18.2，目前在內測階段。

現在不少用戶體驗下來表示蘋果的AI功能并沒有想象中的那么好用。

據彭博社爆料，蘋果公司的內部員工認為，該公司在人工智能的開發方面落后競爭對手至少兩年的時間。

蘋果內部研究顯示，與蘋果AI技術加持的Siri相比，ChatGPT的準確率要高出25%，且能夠回答的問題類型多出30%。

與看衰蘋果截然相反的是，29號的小米發布會熱鬧非凡。一直追隨蘋果的小米，在AI領域似乎已經顯現了全面趕超蘋果的態勢。

小米15不僅搭載了澎湃OS 2操作系統，還具備一系列AI功能。具體來看，小米澎湃OS 2支持AI動態壁紙、AI“電影感”鎖屏、AI寫作、AI識音、AI字幕、AI妙畫等功能。

此外，小愛變身“超級小愛”，定位AI助理，可以幫助你記、幫你找、幫你執行，打造成為一個全生態的 AI 智能助手，并且超級小愛還具備AI識屏功能，用戶可以直接圈畫屏幕，進行AI識別感知；梳理文檔的關鍵信息、識別屏幕內容一鍵導；跨設備發送。

不過遺憾的是，超級小愛和澎湃OS 2并非同步推送。澎湃OS 2將在11月起開始陸續推送，而超級小愛預計在12月陸續發布。

可以看到，國內手機廠商在AI領域頗有趕超蘋果之意。在AI Agent的落地方面，國產手機目前確實走在了前列，不過蘋果預計在明年3月推出iOS18.4，對Siri進行全面改革，提供更具上下文和個性化的響應。

AI Agent已經開啟了智能手機新一輪的創新競賽，各家都已經進入到“一級警備狀態”。

二、AI Agent，手機市場的下一個增長極

從手機廠商的角度看，AI是一個近乎確定性的增長極，而AI Agent是鏈接用戶和數字生態的最佳入口。

現在，每年更新好幾代的智能手機，無新意、堆硬件等標簽成為網友吐槽的對象。iPhone16出現后，更是被網友描述為“擠牙膏”的一代，沒有給人帶來新鮮感。離開喬布斯的蘋果正在變得平庸。

從初代iPhone發布后，已經很久沒有堪稱“炸裂”的產品出現，盡管智能手機的普及率已經很高，但是人們的換機意愿在降低，主要原因是“新功能”可有可無，用戶感知不明顯，在手機行業，亟待出現一個“顛覆式”的交互方式引領消費者革命。

AI Agent的出現在從底層邏輯上正在重構人機交互的方式。如果說傳統的智能手機是“人主動從機器上獲取信息”，那么搭載AI Agent的智能手機則是“機器主動感知人并提供服務”。

從技術角度來看，AI Agent是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智能實體，具備推理學習、記憶機制、多模態交互等能力，使其能夠模擬人類智能行為，處理復雜的任務，并根據環境的變化進行自適應和學習。正因如此，AI Agent被稱為人工智能發展的下一個階段。

就目前來看，AI Agent發展分化為兩種路徑，一種是從軟件出發，做AI應用，如智譜推出的AutoGLM工具、支付寶的“支小寶”；另一種就是與硬件結合，做端側AI Agent的落地，而手機無疑是最佳選擇。

AI Agent在手機側的落地，有望拉動手機市場新一輪的增長。事實上，最近兩年手機消費市場持續下滑，據IDC數據顯示，2023年全年中國智能手機市場出貨量約為2.71億臺，同比下降5.0%，創近10年以來最低出貨量。

借助AI Agent，手機市場或將出現AI時代的“iPhone”級創新。IDC最新預測估計，2024年生成式AI手機的出貨量將同比增長364%，達到2.342億部。到2028年，全球生成式AI智能手機的出貨量將達到9.12億部，2024-2028年的復合年增長率為78.4%。

然而，對手機廠商來說，除了可觀的市場增長外，他們全面押注AI的更深層次原因在于，AI Agent正在成為智能手機新的交互入口，這不僅極大地提升了用戶體驗，還可能催生全新的商業模式。如通過智能推薦系統促進銷售或提供訂閱服務。

現在，我們為了獲取不同的服務，需要手動選擇各種獨立的APP，如點外賣用美團餓了么、打車用滴滴，購物用天貓京東。而AI Agent出現后，我們的最佳選擇被“Siri”、“小愛”等AI助手取代，它們擁有最終決策權。

而這意味著所有APP都可能成為像百度、谷歌的流量入口，應用程序之間將展開激烈競爭。比如，當我們說：“Siri，幫我點個咖啡”時，不同的外賣應用將會如同爭奪百度搜索排名那樣，爭相獲得這份訂單的機會。這種變化背后隱藏著深刻的商業邏輯轉變。

不僅如此，可以預見的是，在未來不但每個手機廠商會有自身獨立的AI智能體，每個APP也會有有自己的智能體，如釘釘、百度高德、騰訊音樂推出的智能體。

當多個Agent并存時，各手機廠商的原生智能體與各APP智能體之間如何組合協同，如何定價，應該遵循什么樣的標準，如何改變上下游的商業生態等等，這些有待行業的探索。

三、AI Agent落地手機，端側大模型是重點

眾所周知，大模型能力與算力規模成正比，如果AI手機想要取得與GPT相似的能力則需要部署超大規模的模型與算力。

大模型的算力需求導致功耗和內存占用問題，使得普通手機難以承受。

因此，如何在有限的硬件條件與成本下讓大模型“落地”手機，成為業界關注的核心。

端側大模型的重點在輕量化，所謂輕量化，是指通過對模型進行壓縮和優化，使模型在不影響性能的前提下，減少計算和存儲需求。具體來說，輕量化主要依靠模型剪枝、知識蒸餾和量化技術來實現。

1. 模型剪枝：刪除不重要的參數和連接，減少模型的計算量和存儲占用。

2. 知識蒸餾：通過小模型學習大模型的輸出，將大模型的知識遷移到小模型中，以便小模型可以在較低資源的設備上運行。

3. 模型量化：通過將浮點數表示轉化為低精度數據格式，顯著減少內存占用和計算量。

例如，蘋果推出的Apple Intelligence端側大模型Apple On-Device，就是基于輕量化思路，通過生成專用小模型、動態加載和交換適配器、整體量化壓縮等方式，使3B的小模型在特定任務上取得了優異的表現，接近甚至可媲美更大的模型如Mistral-7B和Gemma-7B。這種輕量化技術在本地計算中不僅提升了響應速度，還降低了數據泄露風險。

與云端大模型相比，端側大模型具有顯著的成本優勢。云端大模型需要云廠商的算力支持，因此產生高昂的費用。例如，vivo公司透露，若其3億用戶每天調用大模型10次，每日運算成本高達3000萬元，年均成本可達90-100億元。

因此，手機廠商逐漸開始將研發方向轉向端側大模型，以減少對云端的依賴，降低模型運行成本。

盡管端側大模型在手機行業逐步普及，但在硬件方面仍然面臨挑戰。

AI Agent能力對手機芯片、存儲、電池等硬件提出了更高的要求，例如，為了支持較大的模型，手機內存容量需要達到16GB才能滿足需求，但當前市場上內存達到這一標準的手機比例較小。

此外，高性能芯片的功耗通常遠超手機的承受范圍，一般手機的功耗約為10瓦，而高性能GPU動輒數百瓦，這就對手機端搭載大模型提出了新的難題。

在這種限制下，進一步將模型“變小”成為手機廠商的研發重點。蘋果、微軟等公司均發布了3B參數的端側大模型，國內的vivo也在今年發布了3B模型，在性能上相比前代產品提高了300%，平衡模式下功耗降低了46%，內存占用減少了63%，展現出極高的效率和優化。

進入AI時代，手機廠商不斷地在產品、成本與性能之間尋求平衡，進一步探索AI Agent的應用潛力。

未來，人人都將會有一個AI Agent的超級智能助手，出現在我們工作、生活的各個場景，《鋼鐵俠》《星際穿越》《Her》等電影中的人機協同場景將會成為現實，而這里蘊含的市場又是一個目前無法想象的量級。