AI agent概念有所發酵，有望帶動大數據板塊走強。消息面上：（1）近期根據 Kaggle 的晉級系統，由華為諾亞方舟實驗室和倫敦大學學院團隊聯合推出的端到端自主數據科學智能體（agent）—— Agent K v1.0，已經能夠獲得 6 枚金牌、3 枚銀牌和 7 枚銅牌，實現自主解決數據科學難題。(2) 11月14日，OpenAI正在開發一款名為“Operator”的AI Agent（AI代理、AI智能體），計劃于明年1月發布。這款工具將能夠自動執行包括編寫代碼、預訂旅行等在內的復雜任務，并將作為研究預覽版發布，面向開發者提供API接口。

大數據行業邏輯

1、政策端：政策催化下，大數據行業有望加速發展

政策是大數據行業發展的重要驅動力。我國高度重視大數據與人工智能產業的發展，出臺了一系列政策措施，例如，《“十四五”大數據產業發展規劃》提出了打造數字經濟新優勢，培育壯大大數據等新興數字產業的部署。而華為諾亞方舟實驗室與倫敦大學學院合作開發的Agent K v1.0，正是在這種政策背景下應運而生的重要成果。這類自主數據科學智能體和多功能AI代理的出現，為大數據行業提供了強有力的技術支撐，大數據板塊內華為產業鏈的公司有望受益。

2、需求側：企業數字化轉型催生對高效數據分析工具的迫切需求

隨著數字經濟時代的到來，各行各業都在加快推進數字化轉型步伐。在此過程中，如何高效地處理和利用海量數據成為企業面臨的一大挑戰。華為推出的Agent K v1.0能夠在沒有人工干預的情況下自主完成數據科學項目，這為企業提供了一種全新的解決方案。同樣，OpenAI的“Operator”通過自動執行多種復雜任務，幫助企業和個人提高工作效率。這些技術的應用，能夠顯著降低企業在數據分析方面的成本和門檻，使更多中小企業也能享受到先進數據分析帶來的好處。有機構表示，隨著5G、物聯網等新技術的發展，未來將有越來越多的數據需要被收集、存儲和分析，這將極大增加市場對高效數據分析工具的需求，推動相關技術和服務的快速發展。

3、供給側：自主數據科學智能體的崛起開啟大數據領域的新紀元

有機構指出，華為諾亞方舟實驗室與倫敦大學學院團隊共同研發的Agent K v1.0在Kaggle上的出色表現，不僅標志著自主數據科學智能體技術的重大突破，也預示著未來大數據領域可能出現的重大變革。Agent K v1.0的成功在于它能夠獨立完成數據準備、特征工程、模型選擇與訓練等一系列復雜的數據科學任務，這大大降低了企業利用高級數據分析的能力門檻。對于大數據行業來說，這意味著更低的成本投入和更高的效率產出，有助于加速企業數字化轉型進程，大數據板塊有望最先受益。

相關基金

大數據ETF（159739）中高風險 R4

跟蹤指數：云計算（930851.CSI）

風險提示：市場有風險，投資須謹慎。