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智譜要上市,大模型的真正考卷開始了

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智譜要上市,大模型的真正考卷開始了

成敗關乎國產AI大模型未來。

文|恒鈦度 高恒

在大模型進入技術趨同、資本冷靜、商業難解的第二階段,北京智譜華章科技股份有限公司(下稱“智譜”)率先啟動IPO輔導,成為“大模型六小龍”中第一家邁向上市的創業公司。

從清華實驗室走出、背靠紅杉高瓴阿里騰訊、吸引地方國資入局的它,不只是講出了一個關于國產大模型的宏大敘事,也走向了最現實的一題:技術理想主義能否用真金白銀換來市場認同?在泡沫與希望交織之間,這場IPO既是一次主動的資本躍遷,也是一個創業范式的分水嶺。

01 為什么現在IPO?

4月15日中國證監會官網顯示,智譜已在北京證監局辦理上市輔導備案,成為第一家正式啟動IPO流程的大模型創業公司,輔導機構為中國國際金融股份有限公司。時間表顯示,其將在今年8月-10月完成IPO輔導計劃。對此,智譜方面回應稱,公司是第一家正式啟動IPO流程的“大模型六小龍”。也是第一家正式啟動IPO流程的大模型創業公司。

這一節點并不意外,卻也充滿信號意義。智譜從2019年成立以來,已完成15輪融資,累計融資超160億元,在2024年估值達200億元——當幾乎所有潛在投資人都已入場,傳統一級市場空間已被透支,IPO成為必然出口。

2025年3月,公司完成股份制改革,智譜CEO張鵬隨后接受采訪時說:“智譜會持續推進融資工作,包括IPO前的準備工作也在持續有效的進展過程當中?!蓖谟瓉砗贾?、珠海、成都三地國資合計18億元戰略入股,資本結構完成地方政策加持的最后拼圖。4月14日發布的GLM-4-32B系列新模型、開源MIT協議下的32B/9B全系列,以及全球域名“z.ai”的啟用,也進一步強化其“技術信心”和“國際視野”。

但相比發布模型時的喧嘩,真正值得注意的,是智譜對IPO時間點的拿捏。當前A股科技板塊估值整體下行,大模型行業熱度回落,政策監管仍趨謹慎——智譜此時申報,更像是提前搶占窗口期。一旦順利過會,它不僅可能搶到“行業第一股”的估值溢價,也將為一眾AI創業公司打開退出通路。在融資壓力、政策導向、技術敘事三重作用下,這場IPO帶有強烈的系統運作色彩。

這不是一次普通的上市預案,而是一次主動拉開的階段性落地試驗。

02 技術夢想背后的變現難題

智譜起步于清華大學的知識工程實驗室,是國內少數幾家以大模型技術為核心的公司之一。自成立以來,它通過開源與技術積累迅速在行業內建立了話語權。到2025年,公司已發布50多款開源模型,其中最知名的包括ChatGLM和GLM系列,全球累計下載量超3000萬次,GitHub星標超過15萬個,迅速在開發者社區和AI領域中積累了大量的影響力。

然而,單純依靠開源和技術積累,并不能保證其在資本市場中的成功轉化。智譜的技術能力雖然過硬,但其商業化路徑仍面臨諸多難題。C端用戶量超2500萬的“智譜清言App”顯現了用戶需求的初步驗證,但年化收入僅突破千萬,遠未達到市場對于成功IPO的財務預期。這表明,盡管模型開源能迅速積累聲量,但要讓C端用戶付費并保持較高的用戶粘性,仍然需要攻克更多產品化和運營化的難題。

此外,智譜的B端業務雖然覆蓋智能汽車、金融、政務等多個行業,與2000多家企業建立了合作關系,但這些合作大多是單一項目式對接,缺乏規?;烷L期穩定的商業模式。與其國內同行如MiniMax、月之暗面等輕量化企業相比,智譜的“大模型”路徑顯得更為笨重,且當前的市場應用場景依然較為分散。模型的“高精度”優勢能否真正轉化為可量化的業務收入,仍是資本市場關注的核心問題。

盡管如此,智譜在技術創新上的突破不容忽視,特別是在“AutoGLM沉思模型”上的創新以及多模態大模型領域的布局,展現了其在技術研發上的雄心。但若不能在商業化轉化上取得突破,這些技術優勢也將難以抵擋市場對其盈利模式的不信任。

03 先行者還是試驗品?

智譜的IPO,不僅是公司自身發展歷程中的一次資本化重要節點,更有著深遠的行業意義。它標志著AI大模型技術從“技術競賽”邁向了“產業化”與“商業變現”的新階段,尤其在國產大模型領域,智譜有望成為首個邁向資本市場的獨角獸公司。

然而,這一IPO背后,究竟是一場行業破局的先行者,還是資本市場的“試驗品”?我們很難簡單下結論。一方面,智譜的技術創新能力和市場化進程都在業內領先。公司開源的多個大模型、所發布的新一代GLM-4-32B系列等,都展示了強大的技術實力,其在預訓練、推理、多模態及智能體等領域的深度布局,尤其是在“AutoGLM沉思模型”上的突破,代表了行業的技術高度。按理說,這樣的技術創新本應獲得市場的高度認可。

但另一方面,智譜從開源到商業化的路徑過于依賴“地方政府+國資戰略投資”,這就引出了一個資本和技術如何平衡的問題。智譜的上市計劃,雖然為國產大模型注入了信心,但也意味著它背后有大量資本運作和政策依賴的痕跡。這種資本導向的快速進擊,是否能真正穩定長期盈利和現金流,仍是未知數。

企事界管理有限公司執行董事李睿表示,智譜的成功IPO能否引領更多AI創業公司走向資本市場,甚至為更多大模型技術公司打開融資大門,仍有待觀察。在國內AI產業尚未完全成熟、市場場景尚處探索階段的情況下,智譜的上市路徑能否復制,值得深思。如果其IPO后,股價表現平平,甚至不及預期,這將對整個AI產業的資本化帶來不小的沖擊。

“更深層次的批判是:智譜的這一輪融資,是否掩蓋了其技術產品的現實缺口?從“技術核心”到“產品應用”,從“市場聲量”到“商業回報”,每一層的躍遷都充滿挑戰,而智譜背后的資本運作可能比其技術創新更具決定性。如果這次IPO成為資本市場的試水,失敗的后果可能是整個AI大模型產業進入資金短缺和技術過度燒錢的循環?!崩铑V毖缘?。

智譜的IPO是一次以大模型為核心的“資本化”冒險,既展示了其作為行業先鋒的技術實力,也揭示了其在商業化道路上的艱難挑戰。IPO的成敗,不僅關乎智譜自身的未來,也深刻影響著整個國產大模型產業的走向。它能否真正從技術夢想到市場財富之間架起一道穩固的橋梁,仍是資本市場與行業觀察者最為關注的焦點。

 
本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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智譜要上市,大模型的真正考卷開始了

成敗關乎國產AI大模型未來。

文|恒鈦度 高恒

在大模型進入技術趨同、資本冷靜、商業難解的第二階段,北京智譜華章科技股份有限公司(下稱“智譜”)率先啟動IPO輔導,成為“大模型六小龍”中第一家邁向上市的創業公司。

從清華實驗室走出、背靠紅杉高瓴阿里騰訊、吸引地方國資入局的它,不只是講出了一個關于國產大模型的宏大敘事,也走向了最現實的一題:技術理想主義能否用真金白銀換來市場認同?在泡沫與希望交織之間,這場IPO既是一次主動的資本躍遷,也是一個創業范式的分水嶺。

01 為什么現在IPO?

4月15日中國證監會官網顯示,智譜已在北京證監局辦理上市輔導備案,成為第一家正式啟動IPO流程的大模型創業公司,輔導機構為中國國際金融股份有限公司。時間表顯示,其將在今年8月-10月完成IPO輔導計劃。對此,智譜方面回應稱,公司是第一家正式啟動IPO流程的“大模型六小龍”。也是第一家正式啟動IPO流程的大模型創業公司。

這一節點并不意外,卻也充滿信號意義。智譜從2019年成立以來,已完成15輪融資,累計融資超160億元,在2024年估值達200億元——當幾乎所有潛在投資人都已入場,傳統一級市場空間已被透支,IPO成為必然出口。

2025年3月,公司完成股份制改革,智譜CEO張鵬隨后接受采訪時說:“智譜會持續推進融資工作,包括IPO前的準備工作也在持續有效的進展過程當中?!蓖谟瓉砗贾?、珠海、成都三地國資合計18億元戰略入股,資本結構完成地方政策加持的最后拼圖。4月14日發布的GLM-4-32B系列新模型、開源MIT協議下的32B/9B全系列,以及全球域名“z.ai”的啟用,也進一步強化其“技術信心”和“國際視野”。

但相比發布模型時的喧嘩,真正值得注意的,是智譜對IPO時間點的拿捏。當前A股科技板塊估值整體下行,大模型行業熱度回落,政策監管仍趨謹慎——智譜此時申報,更像是提前搶占窗口期。一旦順利過會,它不僅可能搶到“行業第一股”的估值溢價,也將為一眾AI創業公司打開退出通路。在融資壓力、政策導向、技術敘事三重作用下,這場IPO帶有強烈的系統運作色彩。

這不是一次普通的上市預案,而是一次主動拉開的階段性落地試驗。

02 技術夢想背后的變現難題

智譜起步于清華大學的知識工程實驗室,是國內少數幾家以大模型技術為核心的公司之一。自成立以來,它通過開源與技術積累迅速在行業內建立了話語權。到2025年,公司已發布50多款開源模型,其中最知名的包括ChatGLM和GLM系列,全球累計下載量超3000萬次,GitHub星標超過15萬個,迅速在開發者社區和AI領域中積累了大量的影響力。

然而,單純依靠開源和技術積累,并不能保證其在資本市場中的成功轉化。智譜的技術能力雖然過硬,但其商業化路徑仍面臨諸多難題。C端用戶量超2500萬的“智譜清言App”顯現了用戶需求的初步驗證,但年化收入僅突破千萬,遠未達到市場對于成功IPO的財務預期。這表明,盡管模型開源能迅速積累聲量,但要讓C端用戶付費并保持較高的用戶粘性,仍然需要攻克更多產品化和運營化的難題。

此外,智譜的B端業務雖然覆蓋智能汽車、金融、政務等多個行業,與2000多家企業建立了合作關系,但這些合作大多是單一項目式對接,缺乏規模化和長期穩定的商業模式。與其國內同行如MiniMax、月之暗面等輕量化企業相比,智譜的“大模型”路徑顯得更為笨重,且當前的市場應用場景依然較為分散。模型的“高精度”優勢能否真正轉化為可量化的業務收入,仍是資本市場關注的核心問題。

盡管如此,智譜在技術創新上的突破不容忽視,特別是在“AutoGLM沉思模型”上的創新以及多模態大模型領域的布局,展現了其在技術研發上的雄心。但若不能在商業化轉化上取得突破,這些技術優勢也將難以抵擋市場對其盈利模式的不信任。

03 先行者還是試驗品?

智譜的IPO,不僅是公司自身發展歷程中的一次資本化重要節點,更有著深遠的行業意義。它標志著AI大模型技術從“技術競賽”邁向了“產業化”與“商業變現”的新階段,尤其在國產大模型領域,智譜有望成為首個邁向資本市場的獨角獸公司。

然而,這一IPO背后,究竟是一場行業破局的先行者,還是資本市場的“試驗品”?我們很難簡單下結論。一方面,智譜的技術創新能力和市場化進程都在業內領先。公司開源的多個大模型、所發布的新一代GLM-4-32B系列等,都展示了強大的技術實力,其在預訓練、推理、多模態及智能體等領域的深度布局,尤其是在“AutoGLM沉思模型”上的突破,代表了行業的技術高度。按理說,這樣的技術創新本應獲得市場的高度認可。

但另一方面,智譜從開源到商業化的路徑過于依賴“地方政府+國資戰略投資”,這就引出了一個資本和技術如何平衡的問題。智譜的上市計劃,雖然為國產大模型注入了信心,但也意味著它背后有大量資本運作和政策依賴的痕跡。這種資本導向的快速進擊,是否能真正穩定長期盈利和現金流,仍是未知數。

企事界管理有限公司執行董事李睿表示,智譜的成功IPO能否引領更多AI創業公司走向資本市場,甚至為更多大模型技術公司打開融資大門,仍有待觀察。在國內AI產業尚未完全成熟、市場場景尚處探索階段的情況下,智譜的上市路徑能否復制,值得深思。如果其IPO后,股價表現平平,甚至不及預期,這將對整個AI產業的資本化帶來不小的沖擊。

“更深層次的批判是:智譜的這一輪融資,是否掩蓋了其技術產品的現實缺口?從“技術核心”到“產品應用”,從“市場聲量”到“商業回報”,每一層的躍遷都充滿挑戰,而智譜背后的資本運作可能比其技術創新更具決定性。如果這次IPO成為資本市場的試水,失敗的后果可能是整個AI大模型產業進入資金短缺和技術過度燒錢的循環。”李睿直言到。

智譜的IPO是一次以大模型為核心的“資本化”冒險,既展示了其作為行業先鋒的技術實力,也揭示了其在商業化道路上的艱難挑戰。IPO的成敗,不僅關乎智譜自身的未來,也深刻影響著整個國產大模型產業的走向。它能否真正從技術夢想到市場財富之間架起一道穩固的橋梁,仍是資本市場與行業觀察者最為關注的焦點。

 
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