界面新聞記者 | 張倩楠

界面新聞編輯 | 劉海川

人工智能在生態環境監測監管領域“大展身手”。2025年4月17日，國務院新聞辦公室就“守護綠水青山 共建美麗中國”舉行中外記者見面會，多位生態環境領域的代表分享了AI和大數據等技術手段在工作中發揮的作用。

“我印象中非常深刻的一個例子，在處理一起群眾反映的周邊異味問題的時候，我們采用了像電子鼻、嗅探監測等技術，精準定位到源頭企業，我們對這些企業申請一些項目資金，幫助他們升級改造設備，解決了這個區域的異味問題，最終實現了群眾滿意和企業高質量發展雙贏的局面。” 天津市生態環境保護綜合行政執法總隊二級主任科員付怡然說。

付怡然介紹，AI和大數據的興起，對于執法領域的改變，是從原本的“人防為主”轉變為現在的“技防優先”。AI等新技術提升了執法的精準性。這一點在大氣監督幫扶過程中表現的非常明顯，通過AI、熱點網格等技術，精準識別線索，定位到哪家企業、哪個產供環節、哪條生產線有問題，現場工作組按圖索驥，針對這些問題高效快速地幫助企業解決問題，同時也避免了篩選企業中的盲目性，減少對企業的打擾。

“我們可以通過工況用電、自動監控等平臺，對企業開展足不出戶的非現場執法，如果沒有什么問題，就不去現場，當確有必要去現場執法的時候，我們也多采用說理式的執法方式，靈活應用‘首違不罰’ ‘輕微免罰’等措施，主要還是幫企業去發現問題、整改問題，真正做到‘無事不擾、有事服務’。” 付怡然說。

“生態環境監測是生態環境保護的眼睛、耳朵，是一項法寶利器。要想第一時間發現破壞生態環境的問題，就需要有高效的監測監管手段。” 山東省生態環境監測中心高級工程師谷樹茂說。

大數據技術的應用極大地提高了監測監管的效率。 谷樹茂介紹，山東已經核發排污許可證的企業大概有3.5萬家左右，如此龐大的數量，單靠人力去監測監管，往往發現不了多少問題。為此山東建設了大數據平臺，在這個平臺上匯集了全省7800家重點排污單位1.4萬個點位的自動監測數據。同時，還有企業的用電量數據、生產狀態參數數據等等。通過對比這些參數，就可以很容易地在線上發現企業是否存在涉嫌弄虛作假的行為，然后根據這些線索，再去現場進行監測檢查。

對于科研領域，AI和大數據技術為提高科研效率、創新科研范式提供了新的視角和手段。中國環境科學研究院大氣環境研究所所長胡京南介紹，一方面，隨著監測技術的發展，現在的環境質量、污染源排放、化學組分等數據呈現爆發式增長，AI、大數據技術能夠在海量數據中間快速識別污染特征和規律，高效篩查異常排放問題線索，大幅提高數據分析的效率。另一方面，AI等新技術也有望突破傳統的科學研究范式，在空氣質量的預測預報、污染源排放清單的動態化分析等方面提升研判能力，將來也有可能打造出生態環境領域治理的更智慧的科學大腦。

“但是我想，AI也不是萬能的，我們還是要充分發揮人的智慧，‘集智攻關’，同時我們也要防范AI‘黑箱’可能帶來的風險?！?胡京南說。