近日，華盛昌（002980）最新發布“AI拉弧檢測產品”再受關注，有投資者關注該產品的技術表現，并直接詢問其技術是否優于有同類產品的華為公司。

對此，華盛昌專注自身產品，回應到AI拉弧檢測系列產品系面向新一代更安全更智能的新能源電站和儲能系統所開發，通過端側芯片和邊緣AI算法技術，可以對拉弧型號進行精確分析和快速檢測，并在0.5秒內發出報警。同時，該產品具備自我訓練、迭代和升級功能，可以不斷提高檢測精準，滿足豐富的應用場景。

（圖片來源：深交所互動易平臺公開信息）

應用邊緣AI計算技術，推出測量儀器儀表智能體

筆者進一步查閱華盛昌公眾號及其他公開信息發現，AI拉弧檢測系列產品目前共4款，分別是AFD-80單通道拉弧故障檢測器、AFD-74拉弧檢測傳感器、AFD-60拉弧檢測模組以及AFG-1000拉弧信號發生器。上述四款產品均系華盛昌與全球領先的半導體公司——德州儀器（TI）共同協作、聯合推出，各具有不同的適用場景，能協助客戶實現“更快，更精準、更安全”的檢測目標，更好解決直流電弧檢測的痛點問題。

近年來直流電弧火災事故率攀升，而傳統防護技術受制于噪聲適應性與場景適應性的局限，已難以應對日趨復雜的應用場景挑戰。因此，電弧檢測的準確率和實時性至關重要，而邊緣AI技術就尤為適用于該場景。

對此，作為儀器儀表領域的領軍企業，華盛昌緊跟趨勢，推出應用邊緣AI計算技術的測量儀器儀表智能體——AI智能電弧故障檢測解決方案。

據了解，該產品通過應用邊緣AI計算技術，在精準風險分層控制、全場景覆蓋能力、系統可靠性及法規兼容性等多方面均實現躍升，解決了傳統逆變器無法應對的屋頂電站安全隱患，實現光伏與儲能安全從被動防護到智能預判的“范式革命”，尤其適用于分布式光伏場景。

技術表現出色，具有明顯比較優勢

進一步研究其技術細節，區別于傳統電弧檢測方法無法及時適應光伏組件的快速變化，場景適應性欠佳的情況，華盛昌AI拉弧檢測系列產品則基于CNN深度學習算法，可以不斷訓練、迭代、學習新的特征信號，場景適應性強，且其中內置的TITMS320F28P55x芯片算力強大，可滿足4通道250kHZ采樣率下毫秒級響應，不會丟失關鍵特征頻率點，具有明顯的比較優勢。

也就是說，上述拉弧檢測產品與傳統基于經驗值手動調參的電弧檢測的最大不同，是前者基于TITMS320F28P55x的AI模型功能，可以學習海量數據，具有高維度非線性特性，從數據中精確解析出拉弧故障信號，在噪聲適應性方面更具優勢，能夠幫助用戶精準區分電弧與噪聲、準確識別各類電弧。

事實上，邊緣AI技術在光伏場景應用早有案例，投資者關注的華為公司同類產品，就是通過AI拉弧檢測技術（AFCI），將火災風險降至行業最低水平，解決了傳統逆變器無法應對的屋頂電站安全隱患，其技術原理與華盛昌同類產品基本一致。因此，合理推測，隨著技術迭代發展，華盛昌的AI智能電弧故障檢測解決方案將會獲得更多認可。

筆者認為，目前華盛昌持續推出“AI+測量”創新產品，標志著其專注的測量儀器儀表產品已逐步升階為儀器儀表智能體，未來有望在AI技術浪潮中更先突圍。對此，華盛昌亦有類似回應，表示公司未來亦將緊跟AI技術的不斷發展和應用，開發更多的“AI+”的產品體系，拓展產品市場潛力，為客戶創造價值。