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自動分析表格、發郵件,IBM已用AI取代了數百名員工

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自動分析表格、發郵件,IBM已用AI取代了數百名員工

該公司CEO強調,雖然針對某些工作流程大量運用了AI和自動化技術,但公司的總員工人數是增加的。

圖片來源:視覺中國

界面新聞記者 | 宋佳楠

5月7日,據媒體報道,IBM首席執行官阿維德·克里希納(Arvind Krishna)表示,公司已經使用人工智能,特別是能自主執行任務的AI智能體,取代了數百名人力資源部門員工的工作。這些智能體可以自動執行分析電子表格、進行研究和起草電子郵件等任務。

不過,克里希納指出,雖然IBM在內部針對某些企業工作流程大量運用了AI和自動化技術,但公司的總員工人數實際上是增加的,因為這些技術使得IBM能夠將更多投資投入到其他領域。

他所指的 “其他領域” 包括軟件工程、銷售和市場營銷等職位,即需要 “注重批判性思維”,執行 “與他人互動或面對面解決問題的任務,而不是機械重復的流程性工作” 的崗位。

早在2023年5月,克里希納就曾透露,IBM計劃暫停或放緩后勤類職位的招聘,因為這些職位可能在未來五年內被人工智能取代。當時他預計,IBM在人力資源等后勤職能部門約2.6萬名員工中,有30%左右的崗位(約7800個)可能面臨被AI替代的風險。

對IBM來說,利用AI取代部分人力,一方面可提高一些流程性工作的效率與準確性,降低人力成本。例如在人力資源管理中,處理員工檔案、計算薪資等重復性工作,AI智能體能夠快速且精準地完成。另一方面,將釋放出的資源投入到關鍵業務領域,有助于提升公司在高價值業務上的競爭力。但這一計劃也面臨挑戰,如員工對崗位變動的擔憂可能影響士氣,以及如何確保AI系統穩定、安全運行,避免數據泄露等問題。

并非只有IBM在推進用AI代替人力。日前微軟CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在Meta舉辦的一場活動上透露,微軟公司內部代碼庫中,有20%至30%的代碼由人工智能生成。而Meta CEO馬克·扎克伯格則預測,未來一年內或許有一半的開發工作將由AI完成,并且這一比例還會持續上升。

自ChatGPT掀起人工智能熱潮,有關AI取代人類的討論便不絕于耳,但像IBM這樣通過高管公布取代數字的大型科技公司仍是少數。這也表明,AI在接手人類“流程性工作” 方面正不斷加快節奏。

世界經濟論壇總裁博爾格·布倫德曾預測,到2025年,自動化和人機之間全新的勞動分工將顛覆全球8500萬個工作崗位。

未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

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自動分析表格、發郵件,IBM已用AI取代了數百名員工

該公司CEO強調,雖然針對某些工作流程大量運用了AI和自動化技術,但公司的總員工人數是增加的。

圖片來源:視覺中國

界面新聞記者 | 宋佳楠

5月7日,據媒體報道,IBM首席執行官阿維德·克里希納(Arvind Krishna)表示,公司已經使用人工智能,特別是能自主執行任務的AI智能體,取代了數百名人力資源部門員工的工作。這些智能體可以自動執行分析電子表格、進行研究和起草電子郵件等任務。

不過,克里希納指出,雖然IBM在內部針對某些企業工作流程大量運用了AI和自動化技術,但公司的總員工人數實際上是增加的,因為這些技術使得IBM能夠將更多投資投入到其他領域。

他所指的 “其他領域” 包括軟件工程、銷售和市場營銷等職位,即需要 “注重批判性思維”,執行 “與他人互動或面對面解決問題的任務,而不是機械重復的流程性工作” 的崗位。

早在2023年5月,克里希納就曾透露,IBM計劃暫停或放緩后勤類職位的招聘,因為這些職位可能在未來五年內被人工智能取代。當時他預計,IBM在人力資源等后勤職能部門約2.6萬名員工中,有30%左右的崗位(約7800個)可能面臨被AI替代的風險。

對IBM來說,利用AI取代部分人力,一方面可提高一些流程性工作的效率與準確性,降低人力成本。例如在人力資源管理中,處理員工檔案、計算薪資等重復性工作,AI智能體能夠快速且精準地完成。另一方面,將釋放出的資源投入到關鍵業務領域,有助于提升公司在高價值業務上的競爭力。但這一計劃也面臨挑戰,如員工對崗位變動的擔憂可能影響士氣,以及如何確保AI系統穩定、安全運行,避免數據泄露等問題。

并非只有IBM在推進用AI代替人力。日前微軟CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在Meta舉辦的一場活動上透露,微軟公司內部代碼庫中,有20%至30%的代碼由人工智能生成。而Meta CEO馬克·扎克伯格則預測,未來一年內或許有一半的開發工作將由AI完成,并且這一比例還會持續上升。

自ChatGPT掀起人工智能熱潮,有關AI取代人類的討論便不絕于耳,但像IBM這樣通過高管公布取代數字的大型科技公司仍是少數。這也表明,AI在接手人類“流程性工作” 方面正不斷加快節奏。

世界經濟論壇總裁博爾格·布倫德曾預測,到2025年,自動化和人機之間全新的勞動分工將顛覆全球8500萬個工作崗位。

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