5月8日上午，國務院新聞辦公室舉行新聞發布會，司法部副部長王振江等負責人就《中華人民共和國民營經濟促進法》有關情況進行解讀。這部將于5月20日正式施行的法律，首次將“兩個毫不動搖”寫入法律條文，明確促進民營經濟高質量發展是國家長期戰略，為民營經濟發展提供了堅實的法治保障。

作為中國領先的小微企業主金融服務賦能機構，陸金所控股積極響應國家戰略部署，于2025年2月底推出智能客戶盡調解決方案“智盾”。該系統依托大模型技術、OCR識別和機器學習算法，實現信貸盡調全流程的智能化升級，使信貸盡調領域長期存在的效率瓶頸得到有效破解，可為民營小微企業提供更高效、安全的融資服務，這與《民營經濟促進法》中“優化融資環境”“規范經營”等核心條款形成深度呼應。

三大技術重構盡調生態：從“人力驅動”到“人機協同”

“智盾”的核心競爭力源于對技術的場景化深耕。其基于開源大模型自研開發，依托歷史客戶盡調數據訓練出專屬模型，通過多模型串聯機制實現材料分析、自動查錯與風險提示的精準化——這套技術路徑與人民銀行科技司司長李偉提出的“構建金融大模型矩陣”理念不謀而合，既保留了大模型的通用智能，又通過行業數據訓練填補了“知識鴻溝”。

在獲得客戶授權的前提下，配合OCR技術對申請材料、走訪數據的自動化識別提取，以及機器學習對內外數據的特征學習和樣本訓練，系統實現了申請維度準確率93%，照片識別及字段識別準確率99%的突破。不僅如此，大模型還創新性地利用串行組合模型原理，將多個模型進行串行疊加，實現多個模型的性能聚合，有效提升了最終模型的精度，為復雜場景下的金融領域人工智能大模型應用提供了堅實保障。與此同時，大模型也針對特定場景進行了優化，使手寫字體識別率達98%，讓非結構化數據處理能力躍上全新臺階。

值得關注的是，“智盾”創新性引入端側AI能力，借助手機端直接完成信息提取，在降低算力依賴的同時，提升了一線操作的便捷性。這種“數據采集在端、智能分析在云”的模式，既符合監管對數據安全的要求，又以輕量化部署推動技術普惠，為中小金融機構提供了可復制的智能化轉型樣本。

效率與風控雙提升：重新定義信貸服務“精準度”

技術創新的最終價值，在于對業務本質的重塑。“智盾”上線后，不僅通過可視化輸出讓盡調過程更透明，更以標準化流程解決了人為操作失誤、合規性難保障等痛點。

當AI承擔起事務性、流程化的材料處理工作，人工工作量由單人每天120分鐘減少至12分鐘，信貸人員得以將精力聚焦于策略制定與客戶溝通，實現了人民銀行倡導的“人從事更具戰略性、創新性業務”的人機協同愿景。這種轉型在小微企業融資場景中尤為顯著——通過智能盡調的多維度交叉驗證，金融服務小微企業“敢貸、愿貸、能貸、會貸”長效機制得以加速建立，金融服務的“最后一公里”被技術有效打通。

作為平安集團金融科技生態的重要一環，陸金所控股的探索從未止步。從在業內率先推出AI智能貸款解決方案“行云2.0”，使最少零文字輸入、全程AI面對面服務體驗、大幅降低等待時間等效果得以實現，到如今“智盾”系統的落地，其始終以“客戶為中心”推進技術融合：對內，通過大模型解放生產力，提升員工效能；對外，以精準服務觸達傳統金融難以覆蓋的客群，踐行普惠金融理念。

正如陸金所控股技術相關負責人所言，公司將持續加大技術投入，利用DeepSeek、Qwen等通用模型賦能公司數字化、智能化業務轉型，不斷提升金融服務的普惠性、精準性和安全性，為行業智能化轉型貢獻力量。

行業啟示：在政策與技術的共振中邁向新范式

“智盾”的實踐，不僅是單一機構的技術突破，更折射出金融行業轉型的深層邏輯：當監管政策為創新劃定跑道，技術落地便有了明確的靶心；當人工智能與金融場景深度耦合，傳統業務流程便獲得了重構的可能。從監管層“做深做實融資協調工作機制”以助力穩企業穩經濟，到基層機構以智能盡調提升小微企業融資服務能力，政策與技術的雙向賦能正在形成閉環。

在這個“數據即生產力”的時代，陸金所控股的探索證明：真正有價值的金融科技，從來不是技術的堆砌，而是對行業痛點的精準響應。隨著《民營經濟促進法》等政策紅利釋放，以及更多如“智盾”般的創新成果涌現，金融行業正加速從“經驗驅動”向“智能驅動”躍遷。當技術的溫度與政策的力度同頻共振，一幅“科技賦能實體、普惠潤澤民生”的金融新圖景，正在我們眼前徐徐展開。