界面新聞記者 | 張熹瓏

“中國和香港地區已經成為云原生領域發展最早和最強大的全球生態系統之一，從開源貢獻來看，達到106.86萬次貢獻，其中對Kubernetes開源項目達到32.74萬次貢獻，數量均排名全球第二。我們的生態中，就有44個成員來自中國和香港地區。”

6月10日-11日，全球云原生計算領域峰會KubeCon+CloudNativeCon China 2025在香港舉辦。在活動間隙，云原生計算基金會（CNCF）首席技術官Chris Aniszczyk接受界面新聞等媒體采訪時表示。

作為全球最大的開源開發者大會之一，KubeCon+CloudNativeCon由CNCF和Linux基金會聯合主辦，往屆曾在西雅圖、柏林、倫敦等科技重鎮舉辦。今年是該峰會第二次在香港舉行，這一選址也釋放出中國及香港地區在云原生領域地位提升的信號。

云原生（Cloud Native）概念在2015年提出，根據CNCF的定義，云原生技術有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態環境中，構建和運行可彈性擴展的應用，其代表技術包括容器、服務網格、微服務、不可變基礎實施和聲明式API。

Chris Aniszczyk指出，最早期，許多關鍵的開源項目來自北美，少數來自歐洲，而現在可以看到越來越多項目來自中國，如Volcano、Dragonfly、KubeEdge、OpenYurt等，都是具有全球影響力的項目，體現了在邊緣計算、容器調度、分布式處理等多方面的卓越能力。

根據CNCF 2024年度報告，去年增長了超過140名新成員，目前生態系統里有超過200個項目和728名成員，超過27萬名貢獻者來自189個國家。

騰訊云、華為、阿里云、百度智能云、中興等均為生態成員。“例如Kubernetes中，阿里、華為等公司在分布式共識機制上做了很多工作，以確保擴展出更多節點，最初5000個節點可能就是上限了，現在可以達到三至四倍，從而使Kubernetes擴展更多的工作負載。”Chris Aniszczyk認為，這些企業在底層技術上都帶來了顯著的突破。

對比內地一線城市，香港在云原生計算領域的起步相對較晚，但憑借其國際金融中心和亞洲科技樞紐的優勢，正展現出強勁的增長潛力。

金融機構是香港云計算技術的核心采用者，如香港交易所2023年啟用的全新IPO結算平臺FINI采用了云端平臺架設替代傳統線下流程，實現了結算流程的數碼化；另一同年推出的重要平臺HKEX Synapse借助DAML智能合約技術提升了提升跨境交易的響應速度。匯豐銀行、恒生銀行、渣打銀行亦有涉足數字銀行服務、開放銀行平臺。

對于目前全力押注人工智能賽道的香港而言，云原生計算技術正在重構行業生態，其資源彈性、開發敏捷性、數據融合效率等優勢有望給AI產業帶來系統性革新。其中，來自內地的頭部企業扮演著重要角色，騰訊云、阿里云等廠商在本地部署了數據中心，提供云計算、大數據等服務，支持香港本地數字化需求。

自由開放的經濟體制、便捷的數據流通、寬松的環境是香港的吸引力所在。這座城市擁有世界級的海底光纜系統，連接全球，網絡延遲低，是服務亞太乃至全球用戶的理想節點。

華為云在去年于香港發布了CloudPond，并推出了華為云香港AI加速計劃，其構建的全球存算網KooVerse覆蓋了30個地理區域88個可用區，其中，香港region是本地主流云廠家中唯一的4AZ數據中心。

Linux基金會執行董事Jim Zemlin會上指出，開源在所有技術創新中作用巨大的原因在于經濟上極具價值，“我們與哈佛商學院進行了一項研究，如果必須購買所有用來創建技術、產品和服務的開源軟件，花費的成本高達9萬億美元，這就是開源如此強大的原因。”

科大訊飛就是利用云計算技術提高效率、優化大規模應用部署的例子之一。科大訊飛平臺架構師Dong Jiang表示，科大訊飛在大規模模型訓練中，通過利用Volcano，將GPU利用率提升了40%以上，并將故障恢復時間縮短了70%。

Volcano是CNCF下首個基于Kubernetes的容器批量計算平臺，主要用于高性能計算場景，提供了機器學習、深度學習、生物信息學、基因組學及其他大數據應用所需要的特性，通過接入AI、大數據、基因、渲染等諸多行業計算框架服務終端用戶。

Chris Aniszczyk告訴記者，容器化工作負載會是未來十年的方向，特別是人工智能領域。因為人工智能工作負載比較特殊，它們主要使用GPU而不是CPU，其模型無論是訓練還是推理都非常依賴GPU。接下來將持續在人工智能領域的認證進行投資，并為中國開發者匹配更多定制化的應用，這里面有很大的需求。

“行業正處于開源人工智能繁榮的早期階段。我們計劃在接下來的6到12個月內，努力獲取更多的案例研究，展示各家公司如何利用CNCF項目大規模解決人工智能挑戰。人工智能工作負載的適用性會是一個重要話題。基本上，每個工作負載都需要被保護、被觀察，有擴展的需求。我們開發的所有技術都專注于容器工作負載，最終將適用于人工智能工作負載。”Chris Aniszczyk說。

在Chris Aniszczyk看來，開源項目成功的核心驅動因素包括，要讓用戶輕松地以某種方式參與、重點關注新貢獻者的體驗，大型開源項目的結構化能力，特別是對新參與者友好這一點很重要。

香港政府層面亦將云計算和云原生視為智慧城市發展的關鍵技術基礎，推動其在電子政務、智慧交通、醫療保健等領域的應用。早于2020年，新一代“政府云端設施服務”便投入運作，設有安全穩定的私有云和新的應用系統架構。

今年2月，香港推出首個人工智能大模型HKGAI V1。這是DeepSeek的首次香港本地化，背后是香港最大的大模型本地知識庫。在香港特區政府數字政策辦公室的協調下，特區政府已有約70個部門參與試用HKGAI提供的大模型輔助辦公應用系統，并計劃今年內可開放給公眾使用。

6月7日，香港創新科技及工業局局長孫東會見媒體時透露，由HKGAI（香港生成式人工智能研發中心）自主研發的大語言基礎模型“港話通”預計在下半年推出，設有對話及推理系統，可識別粵語、英語、普通話，可用于協助撰寫文件、生成會議概要、提供香港法例及案件參考等。