文 | 窄播 李威（北京）
這是《窄播Weekly》的第57期，本周我們關注的商業(yè)動態(tài)是：蘋果在全球開發(fā)者大會WWDC2025上展示了一個圍繞硬件搭建的AI生態(tài)的雛形。
與WWDC2024相比，蘋果在WWDC2025上對AI進展的介紹顯得太過瑣碎、平淡和抽象。造成這種反差的一個直接原因，是Siri缺席WWDC2025導致的核心記憶點的缺失。
觀看完WWDC2024之后，觀眾可能會不清楚Apple Intelligence到底是什么，但一定能記住理想狀態(tài)下的Siri比目前市面上的AI助手更個人化。在WWDC2025上，蘋果直接略過Siri的進展，介紹了多項Apple Intelligence功能。這些功能重要卻分散，讓大眾很難將其拼成一幅AI全景圖。
這或許是因為蘋果過去一年在AI方面屢屢受挫，在能夠拿出足夠讓用戶驚艷的AI產(chǎn)品體驗之前，只能更專注于基礎能力和開發(fā)者生態(tài)的介紹。正如IDC數(shù)據(jù)與分析副總裁Francisco Jeronimo所指出的，這次大會上，蘋果在為未來布局，而非推出改變游戲規(guī)則的技術。
這個未來布局以軟件為主，最終都在為硬件服務。
一方面蘋果圍繞Apple Intelligence發(fā)布的更新包括了新功能、新操作和新框架，進一步明確了如何依托蘋果的硬件優(yōu)勢和本地模型建立AI應用生態(tài)。從這一點來看，蘋果還是將自己定位成了一家消費硬件公司，而不是AI企業(yè)。與爭奪軟件的入口相比，蘋果更想做的是，在AI時代維持硬件的入口地位。
另一方面，蘋果推出的Liquid Glass設計語言更新，可以被看作是為空間計算設備融入蘋果硬件生態(tài)所準備的交互界面。蘋果軟件工程高級副總裁Craig Federighi在與《華爾街日報》的對話中表示，多模態(tài)會是未來的一大趨勢。在這個趨勢下，AI眼鏡很有可能是蘋果硬件家族的一位新成員。新設計可以幫助其快速融入。
蘋果的下一個核心硬件尚未浮出水面之前，Liquid Glass也就只是一次設計更新。相較而言，我們會認為，看上去沒有核心記憶點的Apple Intelligence的變化與更新，值得更多關注。
因為目前AI應用呈現(xiàn)出來的一個趨勢是，軟件與硬件的界限變得更加模糊。AI應用有了更多虛擬的硬件能力，能夠執(zhí)行打開網(wǎng)頁、編寫代碼等工作；硬件也在Agent化，嘗試在系統(tǒng)層面去執(zhí)行更多操作，而不再只做應用的載體。AI時代應用和硬件的關系，變得更像是互相配合的大腦與軀體，而不是驅動與被驅動的關系。
這種趨勢下，硬件有可能僅作為AI應用觸達用戶，滿足用戶需求的管道存在；軟件也有可能融入到系統(tǒng)中，成為硬件的一部分。蘋果的探索能夠給到硬件企業(yè)更多靈感，去通過本地與云端的結合強化硬件在AI時代的價值，避免只作為管道存在。
軟硬結合是不變的命題
從WWDC2024到WWDC2025的一年中，蘋果的AI業(yè)務發(fā)展經(jīng)歷了從萬眾期待到飽受質(zhì)疑的大挫折。
WWDC2024上展示的新Siri不斷跳票，甚至被懷疑是一場虛假表演。并且在硬件銷售的核心市場中國，蘋果AI的落地進展也屢屢生變，被認為已經(jīng)影響到了硬件的銷售。在公司內(nèi)部，AI業(yè)務團隊也發(fā)生了變化。今年3月，Siri團隊被從蘋果AI業(yè)務負責人John Giannandrea手中剝離出來，交由給Vision Pro負責人Mike Rockwell。
在WWDC2025期間接受訪談時，Craig將Siri的「難產(chǎn)」歸咎于架構選擇錯誤。Craig表示，蘋果為Siri準備了兩個架構，本來以為第一個架構就能實現(xiàn)預期效果，但在實際落地中遇到了比較大的挑戰(zhàn)。然后，蘋果開始轉向第二個架構。Siri想要在新架構下實現(xiàn)滿足蘋果要求的體驗，需要一定的時間。
根據(jù)媒體的報道，這兩個架構中的第一個架構應該是John Giannandrea主導選擇的由一個全新大模型支撐所有能力的方案。這個架構被確認無法實現(xiàn)理想效果之后，蘋果調(diào)整了Siri團隊，并回歸了最初選擇的「端側小模型+云端大模型」的AI架構。這也是更符合當下硬件、模型能力的選擇。
這個變化主導了蘋果在WWDC2025上對Apple Intelligence的具體呈現(xiàn)。首先，蘋果對Apple Intelligence的介紹更側重細節(jié)體驗的優(yōu)化，包括呼叫篩選、實時翻譯、截屏搜索、鍛煉伙伴等功能。這些功能的實現(xiàn)基本都依賴本地模型提供支持。蘋果在案例展示中，特別強調(diào)了離線狀態(tài)下的可用性。
同時，在Mac OS的更新中，我們可以看到蘋果更大的AI野心。蘋果展示了如何通過捷徑、Spotlight和Apple Intelligence的組合，讓用戶利用自然語言快速啟動類似「移除圖片背景」這樣的具體操作，而不僅僅是打開一個應用。雖然目前復雜捷徑還需要用戶自己搭建，但這種體驗已經(jīng)非常接近Agent了。
Craig認為，Apple Intelligence為未來奠定了巨大的基礎。蘋果對Apple Intelligence的思考是，要讓AI成為整個操作系統(tǒng)的支持技術。「你在做一些事情的時候甚至不會意識到自己在使用Apple Intelligence，也不會有一個叫做Apple Intelligence 的應用程序。」
同時，Craig也會強調(diào)，如果用戶想要使用AI，希望可以選擇蘋果的設備。因為蘋果的設備無論是運行哪個模型，都能提供非常出色的表現(xiàn)。此外蘋果還會更強調(diào)隱私與安全，當端側小模型不能滿足用戶需求時，可以將相關的數(shù)據(jù)上傳到部署在蘋果私有云的大模型上完成任務。同時，用戶可以自主決定是否將數(shù)據(jù)和任務轉給第三方大模型。
這種邏輯下，蘋果最終想要成為的不是基礎大模型的提供方，而是基礎大模型的載體。只不過，蘋果這個載體很強勢，不想作為AI應用服務用戶的渠道，而是想要通過端側小模型、云端大模型、第三方大模型的三重架構來爭奪用戶數(shù)據(jù)與需求的第一落點和分發(fā)權。
一定程度上，這是在重復iPhone和iOS互相成就的故事。目前，蘋果在硬件性能和系統(tǒng)聯(lián)通性上相比Android廠商更具優(yōu)勢。在此基礎上，硬件承載了端側小模型+云端大模型的運行，為其提供了算力、數(shù)據(jù)；模型融入系統(tǒng)，會進一步強化硬件生態(tài)的聯(lián)通性。而硬件、系統(tǒng)與模型的高度融合，也強化了用戶的隱私與安全。
會有一個AI的App Store嗎？
在iPhone和iOS的成長故事中，App Store也扮演了關鍵角色。一個依托蘋果的硬件、系統(tǒng)快速發(fā)展壯大的應用生態(tài)，成為了蘋果重要的護城河和現(xiàn)金流。在WWDC2025上，我們又看到了蘋果在向開發(fā)者拋出新的橄欖枝，希望他們能夠圍繞Apple Intelligence打造AI應用生態(tài)。
模型層面，蘋果發(fā)布了名為Foundation Models的框架，允許第三方應用開發(fā)者訪問蘋果設備上的端側小模型，調(diào)用Apple Intelligence中的各項AI功能。這讓開發(fā)者可以調(diào)用硬件本身的算力開發(fā)免費的AI應用，或者為自己已有的AI應用融入本地化的AI功能。
開發(fā)工具層面，蘋果在開發(fā)工具 Xcode上集成了開發(fā)助手Swift Assist，原生支持ChatGPT，并可以調(diào)用Claude等第三方模型。蘋果在開發(fā)工具上依然強調(diào)了隱私和安全，承諾開發(fā)者的代碼僅用于處理請求，不會存儲于服務器，也不會用于模型訓練。
蘋果對基礎模型框架與開發(fā)工具的更新，意在進一步激發(fā)開發(fā)者在蘋果生態(tài)中開發(fā)AI應用的意愿。蘋果全球開發(fā)者關系副總裁Susan Prescott認為，通過蘋果提供的設備端的基礎模型框架和Xcode 26中的新智能功能，開發(fā)者可以為世界各地的用戶構建更豐富、更直接的應用程序。
這種從基礎能力到開發(fā)工具的全面支持，是蘋果對App Store成功經(jīng)驗的復制。在喬布斯看來，App Store的首要任務就是給iPhone增加價值，其成功的經(jīng)驗有兩點：第一，有強大的平臺，能支持開發(fā)者開發(fā)更強的應用；第二，有先進便捷的開發(fā)環(huán)境，為開發(fā)者提供高效的分發(fā)服務，幫助其將應用直接安裝到用戶手機上。
進入到AI時代，蘋果提供的可以充分調(diào)用硬件算力和數(shù)據(jù)的基礎模型框架，是為開發(fā)者提供的新平臺的重要組成部分；對開發(fā)工具的優(yōu)化則是在完善開發(fā)服務。同時，捷徑、Spotlight和Apple Intelligence的組合，可能會是一個新的、面向AI應用的分發(fā)路徑。
在蘋果的展示中，用戶可以在macOS Tahoe的Spotlight中，調(diào)用多種功能完成發(fā)送郵件、創(chuàng)建筆記、播放音樂等任務。一旦新Siri上線，這個功能很可能會成為新Siri的執(zhí)行能力界面，一個屬于蘋果的、類似MCP的AI能力集合。這也會需要更多第三方能力的供給。
目前來看，很多第三方應用會對硬件廠商存有較強的戒心，不愿將能力、數(shù)據(jù)開放給硬件廠商，怕硬件廠商獲得能力、數(shù)據(jù)后，搶走自己的用戶和流量。也因此，蘋果的捷徑、Android廠商的快應用，在推出后都沒有能掀起大的風浪。一部分人也因此不太看好蘋果在AI應用方面的嘗試。
不同的是，流量在AI時代的重要性可能會被削弱。入口不再是流量的集合地，而是系統(tǒng)級的需求與功能的匹配點。這也可能會帶來新的利益分配模式。通用Agent可能會是這樣的匹配點，硬件上的AI助手也可以發(fā)展成這樣的匹配點。前者是軟件作為系統(tǒng)存在，后者是憑借硬件掌控系統(tǒng)。
同時，AI應用可能會更接近小程序或捷徑的形態(tài)，是一種更細分的能力載體，而不再是一個集成了諸多功能的大而全的應用。這也意味著，可能會出現(xiàn)一批以提供能力為主的開發(fā)者群體，像開發(fā)智能手表表盤、飛書多維表格一樣開發(fā)AI應用。
擁有硬件、系統(tǒng)優(yōu)勢的蘋果天然是一個需求與功能的交匯點，如果能夠通過本地模型和算力優(yōu)勢，在掌控用戶需求的分配權的同時連接足夠豐富的功能，就依然有希望保持當下的地位。