昨日，北京釣魚臺國賓館、中國發展研究基金會和紅杉資本中國基金聯合舉辦了“投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業的挑戰與應對”報告發布暨課題研討會，正式發布《投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業的挑戰與應對》報告（下文簡稱‘《報告》’）。
會上，紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬時表示，人工智能和人腦智能將相輔相成，實現共生，我國已經處在人工智能大變革的前夜，只有主動擁抱變化，抓住人工智能創造的巨大紅利，同時未雨綢繆，才能應對好人工智能帶來的難題和挑戰。
《報告》認為，人工智能所推動的知識經濟將在基礎資源結構、成本結構、市場結構、經濟結構、就業結構分配結構和貿易結構上有別于傳統經濟，它的興起有助于解決中國在一些行業，特別是中高端服務業中存在的供給瓶頸，對于緩解未來勞動力市場的短缺具有關鍵意義。
報告援引《中國人工智能發展報告2018》數據顯示，截至2018年6月，全球人工智能企業數達4925家，中國1011家居第二，約為美國的一半。在全球人工智能企業最多的20個城市中，美國占了9個，中國有4個城市入圍。北京以395家居全球第一，上海、深圳、杭州的人工智能企業數也進入全球20強城市之列。
從技術布局看，中國企業較多布局于語音和視覺相關的技術，在自然語言處理和基礎硬件上占比偏少；從行業布局看，中國企業主要集中在應用層，集中于終端產品，在AI垂直領域(AI+)的比例偏低。另外，交通物流業是未來有較大可能面臨就業替代的行業。從總體上看，未來中國可能有70%的職業會受到人工智能的沖擊。麥肯錫公司估計，預計2016-2030 年間，中國被替代的全職員工的規模約在4000-4500萬。到2030 年，自動化將使中國五分之一的制造業工作崗位不復存在，如果自動化進程更快,到2030年，近1億勞動者需要更換職業類型。
據iResearch數據顯示，語音和視覺識別技術分別占中國人工智能市場的60%和12.5%。在中國所有人工智能公司中，71%專注于開發應用，其中研究視覺識別和自然語言處理的公司占比分別為55%和13%；兼顧機器學習算法的公司只占29%；致力于機器學習算法的僅9%；專注于深度學習的公司更是鳳毛麟角。
目前，最受中國市場青睞的領域為計算機視覺與圖像、智能機器人和自然語言處理。2015-2016年間，這三個領域總投資額均超過10億人民幣。排在之后的是智能家居、智能安防、智能駕駛、智能金融等，單個領域投資總額也都超過5億人民幣。包括紅杉資本中國基金、IDG 資本、 經緯創投、真格基金、云峰基金等在內的投資機構在中國的人工智能領域活躍度較高。
依據CB insight 數據，全球人工智能領域的投資金額從2012年的5.68億美元增長到了2016年的49.68億美元，增長率達到42%。同期，中國前瞻研究院的數據顯示，中國人工智能領域接受的投資金額從0.08億美元增長到了26億美元,增長率高達325%。《中國人工智能發展報告2018》披露的人工智能投融資規模要高于前述的統計，全球投資規模從2013年的不到50億美元上升到2017年的接近400億美元，中國的總投融資規模增長迅猛，2017年已經達到277.1億美元。
另外，據《新一代人工智能發展白皮書(2017)》數據顯示，2017年全球人工智能核心產業規模已超370億美元，我國人工智能核心產業規模達到56億美元左右。 預計到2020年，全球人工智能核心產業規模將超過1300億美元，年均增速達到60%，其中基礎層、技術層、應用層產業規模將分別突破270億美元、342億美元和672億美元；我國核心產業規模將超過220億美元，年均增速接近65%，三大層次產業規模將分別突破44億美元、66億美元和110億美元。
以下是紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬演講全文：
大家好！非常高興參加“投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業的挑戰與應對”報告發布暨課題研討會。首先，我代表紅杉資本中國基金，對會議的舉辦表示熱烈祝賀，向出席會議的領導、嘉賓表示最誠摯的感謝！
今天我們討論的這個話題，一方面具有前瞻性，談的是處在科技最前沿的人工智能，另一方面又非常古老，談的是千百年來人類一直十分關心的就業，也就是“飯碗”問題。
為什么討論這個話題呢？我看今天大家注意力已經被我旁邊的機器人吸引過去了。確實，機器人的發展在最近的幾年當中突飛猛進，這個背后是語音識別、大數據計算、神經網絡和深度學習，是多年積累的結果，未來還會出現更多、更加智能的機器人，在我們生活當中會變得隨處可見。
機器人的常態化應用，首先肯定是件了不起的事，能夠給人類幫上不小的忙。往深處說，會釋放出巨大的生產力，甚至會帶來整個生產關系和社會結構的變革。我們需要思考的是，中國作為后發國家，作為追趕者，能否借助人工智能領域的突破實現彎道超車，打破既定的國際產業的技術和發展的格局？
過去幾年里，紅杉資本一直在做的一項工作，就是在人工智能領域的基礎層、技術層、應用層進行了探索和布局，系統性地投資了一批領先企業。應該講，我們對這個領域有一些理解、積累，但是即使這樣，我們面對上述問題，也不能夠給出非常明確的答案。去年一個偶然的機會，我去拜訪盧邁秘書長，我們一拍即合，決定就這些問題做一些前瞻性的研究，我們相信這會是一件非常有價值的事情。
就紅杉而言，我們可以把多年的行業經驗和積累貢獻出來，提供一個角度的觀察，一個行動的思路和一個發展的建議。我要特別感謝過去一年里面，中國發展研究基金會和課題組的同事們進行了艱苦而高效的工作，在相當短的時間里就有了這樣一份報告的面世，對于人工智能在多大程度上影響就業，對未來人力資本的發展會產生多大的影響？社會上有很多討論聲音，在學習這份報告的過程當中，我有些思考跟大家分享。
首先，人工智能會在一些特定的場景里，比如工廠的流水線、安保、疾病的診斷等多方面，通過成千上萬次訓練，在大數據計算的賦能下逐漸超越人類，替代人類完成大部分重復性、機械性、繁瑣工作。
比如在肺癌篩查方面，每個醫生每天平均看200-300張片子，80%的時間用在做重復的節點識別工作。紅杉中國投資的推想科技，運用AI技術輔助全世界的醫生，每天診斷超過20000例病人肺部影像，成了醫生的好幫手。
另外，我們看到在邏輯嘗試、創新能力、人文關懷方面，人工智能還遠遠無法替代人類，也就是說，我們離大家所說的通用人工智能（AGI）還有很長一段路，而從低智能工作當中抽身的人類，現在可以用更多時間和精力從事這些機器解決不了的創造性的工作，所以人工智能帶來的是人類雙手和大腦的又一次大解放，工作意義將從勞動變成創造，更多的頭腦將用于思考科技創新的新燃點，發現文化藝術的新燃點，這樣也能致力于深化對整個世界的人文關懷，我相信人工智能和人腦智能會相輔相成實現共生。
今天我們處在人工智能大變革的前夜，唯有主動擁抱變化，抓住這個巨大機會，同時未雨綢繆，應對好它所帶來的可能的難題和挑戰，如何提前讓整個社會，尤其是人才培育體系做好充分的準備，讓我們教育和職業培養模式以及勞動力結構，能夠適應一個新的人工智能的時代，這是我們面臨的重大課題，也正是這份報告所希望能夠探索的題中之意。盧邁秘書長和全體課題組的成員，以及為研究報告提供多方支持的單位了和個人，為此付出了寶貴的時間和辛勤的勞動，你們高質量的工作為人工智能發展和中國未來開辟了一個更加廣闊的視野，勾勒出了有章可循的行動方案。
所以，最后請允許我再次代表紅杉中國向你們表示衷心地感謝！謝謝大家！