AI芯片無疑是2018年最大的風口之一。除了新興初創公司之外，一些傳統芯片制造企業也在尋找機會。

來自福州的瑞芯微電子就是這樣的一個例子。瑞芯微電子成立于2001年，最早的業務是為步步高生產復讀機，2008年前后開始基于ARM架構為MP4、平板電腦等產品提供芯片。隨著平板電腦市場逐漸萎縮，瑞芯微電子再次轉型，將業務范圍擴充到應用于筆記本電腦、IoT設備的芯片上。如今，隨著AI芯片的爆發，瑞芯又將視線轉向這個領域。

8月15日，瑞芯微電子宣布和商湯科技達成合作，聯手打造集成AI算法與芯片的人臉識別一站式解決方案，商湯科技的人臉識別SDK將全線預裝在瑞芯微電子旗下芯片平臺上。此前，瑞芯微電子已和百度達成合作，在2018百度AI開發者大會上，百度推出的DuerOS智能音箱解決方案就基于瑞芯微RK3308和RK3326芯片。

根據市場研究公司Compass Intelligence的統計，從公司表現、產品表現、市場表現、獨特市場四個方面來看，國內AI芯片廠商的領軍者當屬華為海思，瑞芯微電子排名第二。盡管和英偉達、英特爾等企業還有明顯的距離，但瑞芯微電子在AI領域的布局已經得到了行業認可。

在廈門舉辦的第二屆集微半導體峰會上，瑞芯微電子高級副總裁陳鋒談到了他對于AI芯片的看法。他表示，AI芯片雖然是個新興行業，仍需遵守傳統芯片行業的規律。

“在一個新的市場中，芯片首先要花上5年的時間來進行各種認證，確保在基礎上不能出錯，然后再把AI等技術加進去，這樣才能形成一個好的產品。”陳鋒認為，AI芯片熱潮催生了一批新的獨角獸，但因為芯片產品化需要的周期較長，初創公司在市場上仍落后于已有產品落地的成熟企業。

在陳鋒看來，AI的價值在于能夠簡化一些復雜計算，從而提高運行速度，但不同算法的加速效果其實差異不大，要取得優勢，更重要的還是依靠平臺的基礎作用，也就是芯片本身。

如何將技術商業化落地，是廠商們需要面對的另一個問題。絕大多數AI初創公司仍處在苦苦探索商業模式的階段，AI芯片也不例外。目前，除了華為手機搭載的麒麟970芯片之外，AI芯片的大規模商用化仍鮮有出現。

對此，陳鋒認為，現在人臉識別是AI芯片最主要的一個應用場景，因為這項技術能夠應用在門禁、支付等使用場景上，而且可以確實帶來便利，因此很容易為一般用戶所接受和認知。

但他并不認為AI芯片會首先在C端產品上大規模落地。他表示，目前手機等移動設備上搭載的AI技術不多，人臉識別等技術的應用場景也有限，一般消費者對AI的感知較少，反而是在to B領域會有更多的機會。

“比如利用AI來進行人流量分析，這種場景AI芯片會有更多的機會。”陳鋒舉例稱，手機端的人臉識別是1對1的，技術難度相對較低；但除此之外，人臉識別還可以用在1對N或者N對N等更為廣闊的場景，比如安防等，因此在這些領域會有更大的發展空間。

不過，to B領域的應用也意味著廠商在前期建設上需要投入更多的資源。陳鋒表示，在to B領域，后期布局才是關鍵，包括技術的落地、升級、形成系統，以及產業化的整個過程。

因此，他相信做芯片需要長期的投入，像瑞芯微電子這樣的傳統廠商，優勢就在于進入芯片領域的時機早，已經通過幾年的發展形成了一定規模。

“以前幾百萬就能入場，現在買個IP都要幾千萬，”他表示，這個行業的門檻已經越來越高了，后來者所遇到的挑戰將會越來越大。

作為一名芯片行業的老兵，陳鋒對于AI芯片的發展仍持相對謹慎的態度。目前看來，AI芯片整體還處于爆發之后的混沌期，如何保證營收，讓自己在后續競爭中存活，將會是企業接下來的首要任務。

對于瑞芯微電子這類傳統半導體企業而言，對技術泡沫保持警惕，將領先優勢逐漸轉化為商業優勢，也許是更為穩妥的做法。