9月19日，上海的云計算初創公司DaoCloud在人工智能大會的最后一天宣布了B輪超億元人民幣的融資消息，由天府科技、遠毅資本領投，云九資本跟投，中恒星光金融控股、風和投資、華泰證券、普華資本和眾灝資本參投。
作為本地參會企業，DaoCloud在大會期間還發布了一款名為DaoCloud Enterprise AI的云操作系統。
在不斷變化的數字化業務場景下，AI正成為商業角逐的新型助力。DaoCloud作為一家to B、to G領域的信息儲存科技公司，其業務就是為企業提供端到端的智能云操作服務，幫助企業升級軟件架構、提高算力。
在DaoCloud的新產品 Enterprise AI云操作系統系統中，可以看到AI已經能作為技術基礎的應用。作為體系架構的核心，人工智能正逐漸實現對算法的重新解構。
Enterprise AI由異構 AI 資源池、人工智能操作系統和人工智能訓練平臺三層體系架構組成。據官方介紹，這款產品的三層體系架構具有以下特點：
異構 AI 資源池：在底層集成「CPU + GPU」的高性能集群，能面向 NVIDIA DGX 實現 GPU 協同 CPU 進行大規模高性能計算，加速企業在人工智能領域深度學習、高性能計算和圖形技術的發展，統一提供 AI 上層的算力需求。
人工智能操作系統：DaoCloud Enterpirse AI 云操作系統，能對企業底層集成的 CPU+GPU 的異構資源池化處理，進行統一的調度、編排與監控，幫助企業實現按需、靈活的異構資源獲取和占用，全面優化人工智能的軟件架構和場景化服務，保障集群的可用性、可靠性，賦予數十倍的性能和效率提升。
人工智能訓練平臺：AI 的訓練是一個循環，從數據處理到模型訓練再到企業生產落地，最終又回到數據，不斷反饋迭代。DaoCloud Enteprise AI 云操作系統為企業提供完整的深度學習流程和一鍵部署的深度學習環境，將貫穿開發、測試、運維的 DevOps 落地到 AI 的研發之上，放低企業交付的門檻，提升實施的效率，實現對算法生命周期的完整覆蓋，能一站式、端到端地幫助企業將人工智能技術快速應用到業務場景。
在此之外，DaoCloud結合云計算形成了能夠支持應用的操作系統，覆蓋了云原生應用的開發、交付、運維和運營，并提供公有云、私有云和混有云等多種交付方式。
DaoCloud創始人兼CEO陳齊彥接受了界面新聞的專訪，他對AI嵌入操作系統、容器技術的發展和云服務做了一個具象化的比喻：
在過去，傳統的IT像造一棟大樓，從選地皮、打地基，到搭建、修繕，都要從0開始，最后內容像居民入住一樣進去；而在云計算和容器技術的革新后，這個產業變成一個近乎完工的小區，建筑和住宅都是現成的，你只要選擇住進哪個框架，并在此基礎上做更多發揮。
陳齊彥表示，他不想將DaoCloud定位成一個做云計算容器的公司，因為云計算并不能簡單地被稱為一種技術，而是數據時代效率提升、全產業變革的必經之路，未來所有的處理方式都可以像云計算這么高效。
陳齊彥及DaoCloud的創始人團隊早年供職于EMC、Intel 以及IBM等美國科技企業。他作為EMC中國研究院的創始人，一直對中國的信息儲存科技抱有很高期待。
DaoCloud在美國曾有一段短暫的發展時間，但陳齊彥發現，在信息存儲、云計算容器等方面最有潛力、最具需求的其實是中國的政府項目。于是DaoCloud在美拆了VIE架構，于2018年落戶上海，成為一家上海的本土科技公司。
盡管美國EMC、Intel等巨頭擁有先行優勢，但是陳齊彥認為，中國在新時代的數字化、對人工智能的應用方面具有不輸于任何國家的土壤環境。
以DaoCloud對金拱門（麥當勞）的數字化改造為例，金拱門在麥當勞中國獨立之后改名，其業務方式也有所改變。通過DaoCloud的改造，在線下單、到店取貨即走成為金拱門目前最熱門的買單方式。
陳齊彥解釋，這是因為中國消費者并不常在金拱門店內就餐，傳統的排隊點單取貨造成前臺擁擠，點單位不夠等問題。DaoCloud對金拱門的點單系統、員工系統和前臺等所有系統做了數字化的升級和打通，才達成今天用手機下單、店內取餐即走的零售方式。
在此之外，DaoCloud在金融科技、制造、智能汽車、零售網點、城市大腦等多個領域都提供了數字化服務，在中國某省還幫助政府做到了安防系統的全線打通。
在上海全面實施人工智能科技戰略，布局培養上海本土 BAT 的發展階段，DaoCloud 拆解VIE，落戶上海，可以看出其助力中國數字化、打造上海城市科技名片的野心。
陳齊彥認為，科技作為一種對企業的最高要求，在過去實現的都是看得見、有形的表現形式，但在大數據、人工智能發展的當下，最核心的科技是看不見的數據處理。
各行各業都在構建一個看不見的網，其中流通的正是數據，而要極大的數據就需要極大的應用，DaoCloud和陳齊彥的志向是為企業造出可訓練的“百腦”，AI云操作系統是這里的第一步。