記者 | 佘曉晨

“現在我們不用擔心AI超越人類的問題。只要計算機自己不會產生新算法，人肯定比計算機聰明。”8月30日，在接受界面新聞采訪時，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文表示，現在還不用擔心AI超越人類的問題。

微軟最新的研究成果麻將AI難在何處？深度學習的紅利消失了嗎？對于這些問題，洪小文也分享了自己的看法。

麻將AI的突破在何處？

昨日，在2019世界人工智能大會開幕式上，微軟宣布由微軟亞洲研究院研發的麻將AI系統Suphx 在專業麻將平臺“天鳳”上升入十段，是目前AI系統在麻將領域取得的最好成績。

Suphx系統全稱是Super Phoenix，意為“超級鳳凰”。界面新聞了解到，Suphx的研發主要由四個研究員負責，于一年前開始。今年6月，Suphx成為第一個達到天鳳十段的AI系統。此次人工智能大會上，微軟首次公布了此項研究成果，目前相關論文還未發布。

與象棋、圍棋、德州撲克等棋牌類游戲相比，麻將的難度更高，隱藏的信息也更為復雜。麻將AI的主要挑戰是巨大的狀態空間、非完美信息博弈和復雜的獎勵機制。

洪小文認為，在人工智能領域，游戲是一個重要的應用場景。在他看來，游戲是人造的場景，有很好的規則，和人類生活相比，游戲是一個假想的空間，比較容易被規?；?。

有關Suphx系統，洪小文在采訪中具體講述了三點。首先，游戲對AI的發展一直有推動的作用。未來，他相信會有更多人研究麻將AI。同時，麻將的復雜度和游戲相當，但麻將中有“不完美信息”或者說“隱藏信息”，無法像下棋一樣看到完整看到對方的策略。這是一種“非完美信息博弈”。洪小文覺得，“這是麻將最好玩的地方，也是最難的地方。”

第三點是戰略上的復雜性。在西洋棋、象棋中，參與者的目標就是要贏下一盤棋，但是麻將至少要八圈，一圈要四局，需要全盤規劃。

關于麻將AI的實際應用，洪小文認為，它屬于增強學習。而增強學習的應用場景非常多，“比如在物流行業，AI有助于合理安排貨物運輸。”

人工智能會走向哪些領域？

關于未來人工智能會在哪些領域有較快增長這個問題，洪小文向界面記者表示，他認為每個行業都會越來越多地使用人工智能，只是大家最直接了解的是一些To C領域的應用。就行業而言，醫療、智慧城市、制造業、教育等領域都是人工智能應用的重要領域。

洪小文還補充，“但這些頂多是首批，未來各行各業都能用到AI。這也是AI可愛的地方。”

對于深度學習紅利即將消失的觀點，洪小文持相反的看法。他認為，這些年深度學習的發展超出了他的意料，無論是短期內還是長期內，紅利都不會消失，除非有更加了不起的技術出現。

今年5月，微軟亞洲研究院（上海）和微軟-儀電人工智能創新院在上海徐匯區揭牌。洪小文介紹，微軟在上海的三大布局可以概括成普及、平臺和合作。AI普及就是將人工智能普及化，降低人工智能的門檻。其次是平臺，有大量的數據和計算力之后，才能有更多的發展。第三是合作，和不同行業合作，幫助企業實現應用落地。

在此次大會上，微軟和萬科宣布將在上海共同合作未來城市實驗室，這是兩大企業戰略合作以來的首次落地。

“人肯定比AI聰明”

理科出身的洪小文似乎對藝術很感興趣，采訪中幾次提到藝術創作。在聊到人工智能本身創造力的問題時，他引用了畢加索的一句名言“Good artists copy;Great artist steal”。

洪小文認為，計算機最擅長的是計算，但今天的計算機大部分還是在做一些“工匠”的東西。比如AI可以熟悉美術作品的技巧，把任何一張照片變成印象派的風格，但是它無法在情感上引發共鳴。

因此，他認為現在的人工智能還在“Copy”的階段。人工智能做的是一些決策性的東西，但不能算是真正的創造。

至于AI和人誰更聰明的問題，洪小文認為，只要計算機自己不會產生新算法，人肯定比計算機聰明。在他看來，討論AI的臨界點、AI會不會自己編程這些問題，才是真正的泡沫。

此次人工智能大會上，微軟還宣布將聯合清華大學經濟管理學院、中歐國際工商學院、長江商學院在中國啟動“微軟人工智能商學院”項目。目前，洪小文負責推動微軟在亞太地區的科研及產品開發戰略，以及與中國及亞太地區學術界的合作。