記者 | 崔鵬

近日，騰訊云正式對外發布數倉建模（DataModel）和數據探索（DataExplore）新品。

騰訊云方面對界面新聞表示，該產品基于最新的敏捷數倉建模理念，通過可視化、可復用、可沉淀的數據模型構建，以及最新發布的敏捷數倉新品，企業傳統的數倉構建將由原來的按“月”構建提升到按“天”構建。

以游戲業務為例，使用這款新工具后，能將業界超過1個月的平均數倉建設周期縮短至七天內，有效支撐業務指標的批量生產和個性化服務，便于游戲的平穩運營。

傳統數倉建設由于業務復雜、平臺接口眾多，導致建設周期長、運營質量低且成本高昂。但企業的現實需求對數據分析的靈活性、運營效率要求很高，兩者矛盾呈現日趨激化的趨勢。

騰訊云的這款新產品，核心思路是從頂層入手，拉通數據從設計生產到分析挖掘應用全流程，構建企業數據決策中心。

騰訊云方面表示，本次發布的兩款產品基于騰訊大數據云平臺TBDS，兼顧自助化-降低生產應用服務門檻、場景化-快速形成沉淀行業Know-how模版、智能化-預置非線性分析模型的優勢，構建一站式數倉建管用平臺。

詳細來說，產品功能包括數倉建模、數據集管理，敏捷開發與模板算子、交互式分析挖掘、流水線管理等，極大降低使用門檻、提升運營效率。

目前騰訊云數倉建模和數據探索新品已經在金融、工業、醫療、游戲等行業展開應用。

以金融場景來說，該產品部署后在數據準備階段，敏捷數據開發通過特征準備算子批量生成訓練樣本；通過預置/自定義挖掘模型，快速支撐智能標簽生產；統一標簽管理，支撐自動化標簽生命周期管理和多場景應用輸出，全流程相較之前平均周期縮短50%以上。在數據高效運轉的同時，運維成本大幅降低，幫助金融行業開拓應用場景。

此外，在工業、醫療等行業數據量大、數據處理復雜、數據精密程度要求較高的領域，這兩款新品也能夠快速拉通數據設計、開發、挖掘分析、應用的生產流程，避免大量數據遷移工作，實現工具標準化。

截至去年11月，騰訊大數據的日實時計算量超過200萬億，在線模型訓練維度達到1萬億，大數據平臺算力1000萬核，日離線分析任務數1500萬。