文|三易生活

就在一年一度的“315晚會”剛剛過去后，一則關乎所有用戶個人權益的相關報道，就在諸多315的相關報道中“脫穎而出”。日前據相關媒體的報道顯示，據其不完全統計，截至3月15日，抖音、今日頭條、淘寶、百度、大眾點評、 微博、小紅書等APP均已上線“關閉個性化推薦”功能。

盡管在該報道中稱，“用戶能夠在后臺一鍵關閉個性化推薦”。但實際上經過我們體驗發現，上述APP大多都需要經過“設置—隱私—個性化選項—開/關個性化推薦”這一相對“漫長”的操作路徑，其中甚至有的APP還將這一開關隱藏在了一大段文字的最下方。

由于可見，盡管《互聯網信息服務算法推薦管理規定》早在今年1月4日公布，并已于3月1日開始實施，但正如網友們調侃的那樣，“你走過最長的一段路，就是互聯網公司的套路”。

盡管如今外部因素勉強只剩下“操作復雜“，但大家不妨思考一下，你真的想要告別那些“懂你”的歌單、精準拿捏的興趣內容，以及那些娛樂八卦、勁爆新聞嗎?

如果是從這個角度出發，顯然不同的用戶一定也會有著不同的聲音，而“算法推薦”這個老生常談的話題，自然也就有著除了利弊分析和技術解析外、更多的思考方向。

算法的利與弊，是技術的兩極

有時，算法推薦或許確實可以放大一些聲音。此前在業內曾有這樣的一個段子，曾有某跨國公司的一位外籍領導熱衷于在某個將“算法推薦”做到極致的資訊平臺“刷一刷”，并且在某一天搜了下自己所在公司的負面內容。結果平臺火速讀懂了他的“心思”，后續他每天都能收到推薦的各種負面信息。

既然發現了問題，自然是要解決的，于是這位領導要求公關團隊對這些信息進行及時處理。那么公關團隊真的能夠解決滿屏的“假新聞”或“標題黨”嗎?看到這里，想必有的朋友就會知道解決方案了，可能直接在這位領導的手機中將公司名設置為屏蔽關鍵詞更加容易。

站在這位領導的角度來看，算法推薦的優勢就在于他可以很快地了解到公司的負面信息，甚至幾乎是想看多少就給多少，省去了無數信息搜索和篩選的過程，堪稱是“一步到位”。但從公關團隊的角度出發，其中的大部分信息可能都經不起推敲、真實度也存疑，又該從何刪起呢?

還有的時候，算法推薦又顯得失了智。比如某位用戶不經意收藏了兩個“動次打次”的電搖歌單，此后每天平臺都會瘋狂推送電搖歌單，但這卻又與該用戶的喜好完全不搭邊。還比如有人可能只是聽了一首兒歌，平臺隨即就表示“我懂了”，然后推薦了十幾首兒歌的情況，或許很多人都遇到過。

當然，隨著各大內容平臺不斷改進自己的推薦算法，例如借助人工編輯等方式來解決“算法沒有驚喜”的問題，但即便是到目前為止，顯然也沒有哪個平臺能夠將推送同類型內容這件事做到極致。

走出信息繭房，其實沒有那么難

然而就算深知推薦算法的利弊，有些時候還是能讓用戶大呼“某APP好懂我!”。因為無時無刻都能看到自己感興趣的內容，這又有何不好的呢?

如今在某頭部問答社區中，“XX平臺的算法模型是什么”以及“XX平臺好在哪里”這類問題，就經常被放在搜索頁的前列。顯然，第一個問題往往就能解釋第二個問題，因為好的推薦機制是與用戶體驗息息相關的，這也就是為什么會有用戶更青睞垂類平臺、喜歡使用個性化推薦準確的平臺(如Spotify、抖音等)。

如果換個角度來看，對于內容創作者來說，算法推薦顯然也已經開始改變了他們的創作方向。畢竟流量已經變得越來越重要，而“拿捏”住平臺的推薦算法，也幾乎就等于是掌握了“流量密碼”。

說白了，算法推薦只是互聯網公司廣泛使用的一項技術而已，無論用得好與不好、是“人工智能”抑或“人工智障”，評判的標準以及選擇的權利，其實都在于用戶自身。

事實上，隨著能夠自行選擇關閉個性化推薦后，或許也能更加直接地看出平臺的調性。根據我們的實際測試發現，目前各平臺在關閉算法推薦后所呈現的內容側重并不相同，其中抖音會以影視類、搞笑劇情類、資訊類為主，而小紅書則仍以美食美妝與生活類內容為主，但淘寶等電商平臺則在關閉了推薦后更為迷茫，所推薦的商品幾乎覆蓋各個品類以及各年齡段。

最后回到“關閉個性化推薦后體驗如何”這個問題上，以前文的電商平臺為例，在關閉個性化推薦后，頁面中就再也沒有“精致”的性價比好物，即便刷新三四次打開也往往都是同樣的商品。

而根據色彩營銷學的“七秒鐘定律”，一個產品瞬間進入消費者視野、并留下印象的時間是0.67秒，其中色彩的作用達到了67%，而很多消費者會根據第一印象來進行購買決策。顯然看到這樣的商品，將很難勾起消費的欲望，而如此不舒適的瀏覽體驗無疑還不如開啟“個性化推薦”。

以另一內容平臺為例，在關閉個性化推薦后，其“精選”頁在一個時間段出現的新條目甚至不超過3條，并且訪問量最大的“熱榜”內容，也從未被推送到“精選”頁面。在這里我們也不禁要問，難道沒有開啟算法推薦，就不配看到更加豐富的內容嗎?

不難發現，盡管迫于監管壓力，大部分互聯網企業都提供了關閉個性化推薦的選項，但似乎是“上有政策下有對策”，并且對此“消極怠工”的平臺，或許也在用實際行動來“迫使”用戶再次打開個性化推薦按鈕。而對于用戶來說，如今完全擺脫算法推薦或許并不現實，有時候可能還會“殺敵一千，自損八百”。

更進一步來說，其實所謂的“信息繭房”也只是個相對概念，大可不必視其為洪水猛獸。在這里我們不妨舉一個例子，假如休息日時想要看一部許鞍華的電影，那么去視頻平臺搜索“許鞍華”顯然最為便利，但如果只是想要看一部電影，那么算法推薦就派上了用場，即“在漫無目的時為你推薦一部適合的佳作”。

總之，“推薦”和“搜索”實際上是滿足用戶不同需求的互補工具。而看待世界的角度有很多種、發現興趣的途徑也有很多種，人的好奇心或許也不會隨著“算法推薦”的關閉而消失。