簧片在线观看,heyzo无码中文字幕人妻,天天想你在线播放免费观看,JAPAN4KTEEN体内射精

正在閱讀:

時間流比信息流好?只是用戶不愿做算法的奴隸

掃一掃下載界面新聞APP

時間流比信息流好?只是用戶不愿做算法的奴隸

信息流代替時間流則是移動互聯網成熟階段的標志。

文|三易生活

在與Twitter達成價值440億美元的收購交易后,馬斯克入主這家社交平臺的腳步或已越來越近。作為Twitter極有可能的新主人,馬斯克在這段時間里,也陸續喊出了諸如盈利模式轉向收費訂閱、放松審核、清理機器人賬號等改革措施。日前,馬斯克又在Twitter上發文稱,按時間順序排列的推文似乎比算法建議的好很多,并推薦網友將推文順序設置為按時間排列。

作為被業內稱為中國版Twitter的微博,馬斯克的這番話自然也引發了諸多的討論,例如“不按時間排序就是反人類”、“這是在教微博做事”、“必須時間順序,我不想刷到過時的新聞和瓜”這些言論也代表了用戶的態度。

那么為什么按時間排序的內容,或者說時間流(Teamline)會受到馬斯克的推薦,受到諸多網友的歡迎,目前微博采取的信息流模式為何就不受青睞呢?這個問題的答案,還要從互聯網上紛繁復雜的信息是怎么來到大家眼前說起。

在上世紀90年代,也就是互聯網剛剛誕生時,彼時的互聯網廠商, 例如最典型的雅虎,就是依靠對網站進行簡單分類的分級目錄起家,也就是互聯網版的黃頁,隨即興起的則是門戶網站。這一時期,網民們能夠看到的絕大部分信息,都是由互聯網廠商的運營者決定,這也是為什么曾經名噪一時的四大門戶會有“總編輯”存在,因為門戶網站上呈現的內容需要編輯的篩選與把控。

但由編輯推薦來決定內容呈現的模式并沒有成為主流很久,甚至于在互聯網的歷史中,這種中心化的信息分發模式一直都不是主流。編輯推薦是Web 1.0時代的特色,它的弱點是維持一支規模龐大的編輯團隊效費比很低,這種類似于傳統媒體通過專業人士篩選內容的模式過于昂貴,與輕資產的互聯網經濟并不適配。簡單來說,就是“很不互聯網”。

隨著BBS的興起,時間流開始主導整個PC互聯網時代與移動互聯網前期。基于時間流的內容分發是由用戶主導,同時也是Web 2.0時代的特色,用戶既是信息的接收者也是發布者。在以人為中心的Web 2.0時代,時間流是最能實現用戶獲取信息效率最大化的目的。由于時間流的更新順序是從上到下的,所以用戶獲取信息也是最高效、最自然的。

時間流代替編輯推薦的原因在于,用戶規模的增加讓互聯網中的信息密度大幅提升,時間流的出現則降低了運營成本,同時時間流讓用戶總能看到最新的內容,例如“灌水”就是時間流模式下的特色。而時間流的出現,也是互聯網迎來蓬勃發展、用戶規模激增的結果,互聯網廠商原有的運營人員已經愈發難以滿足多元化的用戶需求,此時廠商只能選擇將權力交給用戶,讓用戶來自己決定可以看到什么。

信息流代替時間流則是移動互聯網成熟階段的標志,從本世紀的第二個十年開始,從谷歌、Facebook到Twitter,從微博到微信、知乎、淘寶,全球互聯網平臺都傾向于用信息流來完成內容分發。

2013年,谷歌將核心算法更新為蜂鳥算法(Hummmingbird)、開給網頁等級賦值;隨后Facebook推出了EdgeRank算法,將親密度、熱點程度、時效等作為信息排序的依據;并且Twitter也上線了Algorithmic Timelines算法,將信息相關性的權重無限拔高。至于國內市場,今日頭條的崛起就已經說明,信息流更適合移動互聯網用戶的需求。

信息流當初能夠壓倒時間流,是因為從技術上確實更加先進,并解決了一個此前從未出現過的問題——“信息過載”。

所謂信息過載,是指當一個人面臨大量信息時,產生了理解和決策的困難。如果將人比作一臺計算機,那么這個情況就很好理解了,當輸入這個系統的信息量超過處理能力時,就會發生死機的情況。在信息大爆炸時代,花樣繁多的信息一股腦地涌到用戶眼前,但人的認知范圍是有限的,這就導致了大量有價值的信息被浪費,并沒有被真正需要的人發現。

隨著用戶規模的指數級攀升,互聯網平臺對于不同個體的“信噪比”也在上升,時間流無法解決信息過載的問題,而信息流的優勢則在于更加符合用戶消費內容的習慣,讓用戶用用更低的時間成本獲取到更多的內容。在互聯網時代,獲取信息的重要性正在讓位于篩選信息的能力,算法加持的信息流存在的意義,就是給用戶呈現出他們認為對自身有效的信息,起到的的是過濾器的作用。

事實上,提起信息流就幾乎離不開算法。信息流還有另外一個名字“Feed流”,而Feed就是喂養的意思,也就是用戶想要看到什么內容、平臺就投喂什么內容,這就要依靠大數據和相應的推薦算法。

算法會基于用戶的個人興趣、社交關系、地理位置等數據,首先勾勒出一幅用戶畫像,推薦與用戶偏好高度匹配的個性化內容,將用戶可能感興趣的內容送到用戶“嘴邊”,吸引用戶最大限度的沉迷其中。

更妙的是,掌握有信息流和算法的廠商發現,這種信息的分發模式既去除了人的影響、又高度中心化,掌握了信息流向就等于掌握了更大的權力,這也埋下了信息流在互聯網反壟斷時代被反對的“禍根”。回到微博和Twitter上,其實可以很清晰的看到,同樣是采用信息流分發,用戶對微博的反對可以說是遠高于微信、淘寶和知乎的,個中緣由其實與微博和Twitter自身的定位有關。

微博和Twitter從來都不是為了解決信息過載問題而生,它們最初被設計是用來實現隨時隨地記錄個人狀態,并分享給好友乃至陌生人,這種半公開的廣場模式,讓微博和Twitter最終變成了實時信息發布和獲取的工具。微博和Twitter的用戶其實想要看到的是自己關注的人發布了什么新內容,例如在刷微博的時間點世界上發生了些什么,而信息流的存在反而讓用戶失去了這種能力,以至于“刷到過時的新聞和瓜”。

當然,現在時間流重新被談及的更深層次原因,其實是大眾開始警惕互聯網公司,并企圖擺脫來自算法的規訓。盡管用戶越來越討厭信息流,但討厭的并非信息流本身,而是厭倦了算法代替自身意愿來決定我們所看到的互聯網世界,用算法來代替大腦的思考來實現的信息篩選,而會甚至會導致認知的退化。

用戶更恐懼的是,這些巨頭用算法來控制我們的生活。典型的例證,就是此前曾引起大量討論的《外賣騎手困在系統里》,外賣騎手雖然沒有流水線那種有形的生產管理制度,但卻無時無刻不處于算法無形的監督控制之下。

時至今日,在算法逐漸被“關進籠子”后,不甘于被算法主導自己所看到世界的用戶,自然也就會呼喚時間流的回歸。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

評論

暫無評論哦,快來評價一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號

微博

時間流比信息流好?只是用戶不愿做算法的奴隸

信息流代替時間流則是移動互聯網成熟階段的標志。

文|三易生活

在與Twitter達成價值440億美元的收購交易后,馬斯克入主這家社交平臺的腳步或已越來越近。作為Twitter極有可能的新主人,馬斯克在這段時間里,也陸續喊出了諸如盈利模式轉向收費訂閱、放松審核、清理機器人賬號等改革措施。日前,馬斯克又在Twitter上發文稱,按時間順序排列的推文似乎比算法建議的好很多,并推薦網友將推文順序設置為按時間排列。

作為被業內稱為中國版Twitter的微博,馬斯克的這番話自然也引發了諸多的討論,例如“不按時間排序就是反人類”、“這是在教微博做事”、“必須時間順序,我不想刷到過時的新聞和瓜”這些言論也代表了用戶的態度。

那么為什么按時間排序的內容,或者說時間流(Teamline)會受到馬斯克的推薦,受到諸多網友的歡迎,目前微博采取的信息流模式為何就不受青睞呢?這個問題的答案,還要從互聯網上紛繁復雜的信息是怎么來到大家眼前說起。

在上世紀90年代,也就是互聯網剛剛誕生時,彼時的互聯網廠商, 例如最典型的雅虎,就是依靠對網站進行簡單分類的分級目錄起家,也就是互聯網版的黃頁,隨即興起的則是門戶網站。這一時期,網民們能夠看到的絕大部分信息,都是由互聯網廠商的運營者決定,這也是為什么曾經名噪一時的四大門戶會有“總編輯”存在,因為門戶網站上呈現的內容需要編輯的篩選與把控。

但由編輯推薦來決定內容呈現的模式并沒有成為主流很久,甚至于在互聯網的歷史中,這種中心化的信息分發模式一直都不是主流。編輯推薦是Web 1.0時代的特色,它的弱點是維持一支規模龐大的編輯團隊效費比很低,這種類似于傳統媒體通過專業人士篩選內容的模式過于昂貴,與輕資產的互聯網經濟并不適配。簡單來說,就是“很不互聯網”。

隨著BBS的興起,時間流開始主導整個PC互聯網時代與移動互聯網前期。基于時間流的內容分發是由用戶主導,同時也是Web 2.0時代的特色,用戶既是信息的接收者也是發布者。在以人為中心的Web 2.0時代,時間流是最能實現用戶獲取信息效率最大化的目的。由于時間流的更新順序是從上到下的,所以用戶獲取信息也是最高效、最自然的。

時間流代替編輯推薦的原因在于,用戶規模的增加讓互聯網中的信息密度大幅提升,時間流的出現則降低了運營成本,同時時間流讓用戶總能看到最新的內容,例如“灌水”就是時間流模式下的特色。而時間流的出現,也是互聯網迎來蓬勃發展、用戶規模激增的結果,互聯網廠商原有的運營人員已經愈發難以滿足多元化的用戶需求,此時廠商只能選擇將權力交給用戶,讓用戶來自己決定可以看到什么。

信息流代替時間流則是移動互聯網成熟階段的標志,從本世紀的第二個十年開始,從谷歌、Facebook到Twitter,從微博到微信、知乎、淘寶,全球互聯網平臺都傾向于用信息流來完成內容分發。

2013年,谷歌將核心算法更新為蜂鳥算法(Hummmingbird)、開給網頁等級賦值;隨后Facebook推出了EdgeRank算法,將親密度、熱點程度、時效等作為信息排序的依據;并且Twitter也上線了Algorithmic Timelines算法,將信息相關性的權重無限拔高。至于國內市場,今日頭條的崛起就已經說明,信息流更適合移動互聯網用戶的需求。

信息流當初能夠壓倒時間流,是因為從技術上確實更加先進,并解決了一個此前從未出現過的問題——“信息過載”。

所謂信息過載,是指當一個人面臨大量信息時,產生了理解和決策的困難。如果將人比作一臺計算機,那么這個情況就很好理解了,當輸入這個系統的信息量超過處理能力時,就會發生死機的情況。在信息大爆炸時代,花樣繁多的信息一股腦地涌到用戶眼前,但人的認知范圍是有限的,這就導致了大量有價值的信息被浪費,并沒有被真正需要的人發現。

隨著用戶規模的指數級攀升,互聯網平臺對于不同個體的“信噪比”也在上升,時間流無法解決信息過載的問題,而信息流的優勢則在于更加符合用戶消費內容的習慣,讓用戶用用更低的時間成本獲取到更多的內容。在互聯網時代,獲取信息的重要性正在讓位于篩選信息的能力,算法加持的信息流存在的意義,就是給用戶呈現出他們認為對自身有效的信息,起到的的是過濾器的作用。

事實上,提起信息流就幾乎離不開算法。信息流還有另外一個名字“Feed流”,而Feed就是喂養的意思,也就是用戶想要看到什么內容、平臺就投喂什么內容,這就要依靠大數據和相應的推薦算法。

算法會基于用戶的個人興趣、社交關系、地理位置等數據,首先勾勒出一幅用戶畫像,推薦與用戶偏好高度匹配的個性化內容,將用戶可能感興趣的內容送到用戶“嘴邊”,吸引用戶最大限度的沉迷其中。

更妙的是,掌握有信息流和算法的廠商發現,這種信息的分發模式既去除了人的影響、又高度中心化,掌握了信息流向就等于掌握了更大的權力,這也埋下了信息流在互聯網反壟斷時代被反對的“禍根”。回到微博和Twitter上,其實可以很清晰的看到,同樣是采用信息流分發,用戶對微博的反對可以說是遠高于微信、淘寶和知乎的,個中緣由其實與微博和Twitter自身的定位有關。

微博和Twitter從來都不是為了解決信息過載問題而生,它們最初被設計是用來實現隨時隨地記錄個人狀態,并分享給好友乃至陌生人,這種半公開的廣場模式,讓微博和Twitter最終變成了實時信息發布和獲取的工具。微博和Twitter的用戶其實想要看到的是自己關注的人發布了什么新內容,例如在刷微博的時間點世界上發生了些什么,而信息流的存在反而讓用戶失去了這種能力,以至于“刷到過時的新聞和瓜”。

當然,現在時間流重新被談及的更深層次原因,其實是大眾開始警惕互聯網公司,并企圖擺脫來自算法的規訓。盡管用戶越來越討厭信息流,但討厭的并非信息流本身,而是厭倦了算法代替自身意愿來決定我們所看到的互聯網世界,用算法來代替大腦的思考來實現的信息篩選,而會甚至會導致認知的退化。

用戶更恐懼的是,這些巨頭用算法來控制我們的生活。典型的例證,就是此前曾引起大量討論的《外賣騎手困在系統里》,外賣騎手雖然沒有流水線那種有形的生產管理制度,但卻無時無刻不處于算法無形的監督控制之下。

時至今日,在算法逐漸被“關進籠子”后,不甘于被算法主導自己所看到世界的用戶,自然也就會呼喚時間流的回歸。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
主站蜘蛛池模板: 平阴县| 甘泉县| 昆山市| 商丘市| 金溪县| 民权县| 开江县| 犍为县| 保亭| 白沙| 弥渡县| 台南县| 安达市| 汉中市| 华阴市| 成都市| 康保县| 神农架林区| 诸暨市| 贵州省| 马鞍山市| 房山区| 盈江县| 昂仁县| 黔东| 炉霍县| 西平县| 建平县| 环江| 巨鹿县| 高青县| 康保县| 万安县| 滁州市| 濮阳县| 英山县| 衡阳县| 英吉沙县| 萍乡市| 乐平市| 托里县|