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阿里云“變奏”,回歸技術還是瞄準利潤?

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阿里云“變奏”,回歸技術還是瞄準利潤?

阿里又迎來一個B2B。

文|藍洞商業 郭朝飛

云計算進入調整期,騰訊云改變模式、注重盈利,阿里云則強調要回歸技術。

「今年我們最重要的策略是B2B,就是Back to Basic,回到云計算的本質,云計算的核心競爭力是技術,堅持在技術的長征路上,不斷取得新的突破。」阿里云智能總裁張建鋒在2022阿里云峰會上說。

同時,阿里云發布一款云數據中心專用處理器CIPU(Cloud Infrastructure Processing Units 云基礎設施處理器),其向下接入物理的計算、存儲、網絡資源,快速云化并進行硬件加速;向上接入飛天云操作系統,管控阿里云上百萬臺的服務器。

對此,張建鋒的解釋是,云計算進入一個新的發展階段,需要定義全新的技術體系,從數據中心的內部體系結構里做一些創新,體系架構從以CPU為中心轉變為云操作系統+CIPU為中心。

強調底層技術,并不意味著阿里云準備放棄收入與利潤。

5月底,阿里發布截至2022年3月31日的2022財年財報,本財年阿里云在抵銷跨分部交易前全年收入為1001.8億元,抵銷后為745.68億元,13年來首次實現年度盈利,經調整EBITA盈利11.46億元,上年虧損22.51億元。

張建鋒將之視為自然而然的結果,「這是對阿里云長期堅持技術投資的回報。」

阿里云的邏輯是,當規模足夠大時,就可以攤銷相對固定的研發與技術成本,從而實現盈利。但做大規模的前提是深耕技術,實現技術突破才可能有好的市場表現,繼而做大規模。

如此看來,回歸技術也是瞄準利潤,這本來就是一回事。

01 新的爭奪點

阿里云已經進入第13年。在這十幾年中,從行業與技術來看,云計算也走過了兩個不同的發展階段。

在第一階段,互聯網企業大量出現并高速成長,以分布式和虛擬化為代表的云計算技術出現,并逐漸替代大型機和小型機,滿足企業業務擴展帶來的算力彈性需求。

進入第二階段,在以CPU為中心的分布式架構下,云計算公司通過軟件定義的方法,將計算、存儲資源池化,構建計算存儲分離的架構,規模化編排和調度,形成超大規模的計算和存儲資源池。

「兩個階段有共同的特點,都是通過軟件定義的方法,基于傳統的、以CPU為中心的計算體系架構去做優化,已經觸及瓶頸。」張建鋒說。

阿里云基礎產品首席架構師黃瑞瑞向「藍洞商業」等分析了當前資源池化面臨的巨大考驗。

作為云計算廠商,資源池化的同時,要服務大量不同客戶。拿阿里云來說,其在全球有上百萬臺服務器,資源池化出算力后,其挑戰在于如何對大量的計算、存儲、網絡等資源,進行統一的管理、調度、編排,并且有效地發揮性價比。

「這個是非常關鍵的點,而且是個非常巨大的挑戰點。」黃瑞瑞坦承,這也正是云計算第三階段,CIPU的一個非常重要的職責。

同時,用戶對低時延、高帶寬的需求也越來越高,以CPU為中心的計算體系架構已無法滿足。

事實上,2015年阿里云就有團隊開始著手解決這些問題。兩年后,阿里云發布神龍云服務器,其實現虛擬化損耗為零。此后,神龍、彈性RDMA等核心技術被垂直整合,形成以CIPU為中心的架構。

在這個全新體系架構下,CIPU向下對數據中心的計算、存儲、網絡資源快速云化并進行硬件加速,向上接入飛天云操作系統,將全球數百萬臺服務器連成一臺超級計算機。

從全球范圍來看,一些科技巨頭亦有布局。比如亞馬遜推出Nitro系統,英特爾與英偉達分別做出IPU(Infrastructure Processing Units基礎設施處理器)與DPU(Data Processing Unit 數據處理器),后兩者的目的都是分擔CPU的網絡控制、存儲管理和安全等工作負載,提高數據中心效能。

阿里云虛擬化技術負責人蔣林泉告訴「藍洞商業」等,英特爾、英偉達是供應商,與阿里云不是對手關系,阿里云是云服務商,CIPU是為云而生。「我們認為跟AWS其實都邁入到了類似的一個新階段,只是說有些區別,因為我們在不同的市場里面,看到的風景不太一樣。」

云計算技術進入新的爭奪點。

02 獲取后坐力

阿里云一直走的都是做深基礎、技術變現的路線。

在阿里云早期,曾被質疑過「明明可以坐高鐵,卻偏偏要騎自行車」,但依然堅持核心技術自研。

阿里云技術產品負責人蔣江偉向「藍洞商業」等回憶,2009年前后阿里云就開始做基礎底層產品相關的工作,比如研發數據庫、存儲系統,阿里云的第一行代碼就是盤古存儲的代碼。在硬核技術上投入,是阿里云的基因。

神龍計算、盤古存儲、洛神網絡等是阿里云產品的核心。

為了解決服務器的虛擬化性能損耗的問題,阿里云自主研發了神龍架構。該架構通過把虛擬化轉移到專用硬件中進行加速,其將物理機的高性能與虛擬機的靈活性相融合,虛擬化損耗幾乎為零,性能又比傳統物理機更強勁,還可隨時擴容,極大降低了客戶成本。

盤古存儲則是將所有的磁盤虛擬成一個超大規模、穩定可靠的磁盤。實際上從用戶角度,形象地說面對的是一個超大的存儲湖、存儲池或者存儲海,也并不用搞清楚存儲的物理位置或者具體的機器類型。隨著數據的增長,用戶隨時可以申請到更大規模的存儲。

洛神網絡是基于軟硬一體的云網絡系統。客戶上云時,洛神可以快速構建一張全球化網絡,根據業務需求隨時獲取各種網絡服務。同時,用戶可以實現云上和云下業務的一鍵打通,通過多種方式將IDC、客戶站點、分支站點接入阿里云,享受統一的管理和一致性的業務體驗。

此外,阿里云還自研數據庫,這與當年阿里的「去IOE( IBM的小型機、Oracle數據庫、EMC存儲設備)」有關。

2013年7月10日,淘寶核心系統中的最后一臺Oracle數據庫下線。三年多以后,阿里云自研的云原生數據庫PolarDB發布,2018年4月正式商用。此后,阿里云針對不同應用場景,開發出多款數據庫產品。

正是有了自研技術、做深基礎的積累,幾年后,阿里云逐漸進入越來越多的行業,規模越做越大。數據顯示,2014年~2018年4年間,阿里云增長約20倍,曾連續12個季度營收翻番。

2020年12月,阿里云首次實現盈虧平衡,在2021財年第三季度實現營收161億元,調整后EBITA盈利2400萬元。張建鋒很清楚,這是阿里11年來長期投入的結果,他表態「會繼續加碼技術投入,深耕產業數字化。」

飛天系統+CIPU的體系架構將讓阿里云實現更大規模的增長。

數據顯示,CIPU與計算結合,快速接入不同類型資源的服務器,可以實現算力「0」損耗,硬件級安全的加固隔離;CIPU與存儲結合,對存算分離架構的塊存儲接入進行硬件加速,云盤存儲IOPS最高可達300萬,長尾時延降低50%;CIPU與網絡結合,可對高帶寬物理網絡進行硬件加速,構建大規模彈性RDMA高性能網絡,時延最低可達5us。

此外,基于CIPU和飛天的新一代云計算架構體系,在通用計算、大數據、人工智能等核心場景的計算測試中展現了優越的性能。

張建鋒給出一組數據:在通用分布式計算領域,Redis性能提升68%、MySQL提升60%,Nginx提升30%;高吞吐類的互聯網業務上云之后,比自建物理機的集群吞吐量提升30%,業務高峰期延遲下降了90%;在大數據和AI等計算與數據雙密集場景下,相比傳統的TCP網絡,彈性RDMA高性能網絡的吞吐能力提升30%以上;云原生方面,容器啟動速度快了350%,在Serverless 場景下6秒可拉起3000個彈性容器實例。

阿里云回歸技術,可以獲取更大的后坐力,打向更遠更大的市場。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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阿里云“變奏”,回歸技術還是瞄準利潤?

阿里又迎來一個B2B。

文|藍洞商業 郭朝飛

云計算進入調整期,騰訊云改變模式、注重盈利,阿里云則強調要回歸技術。

「今年我們最重要的策略是B2B,就是Back to Basic,回到云計算的本質,云計算的核心競爭力是技術,堅持在技術的長征路上,不斷取得新的突破。」阿里云智能總裁張建鋒在2022阿里云峰會上說。

同時,阿里云發布一款云數據中心專用處理器CIPU(Cloud Infrastructure Processing Units 云基礎設施處理器),其向下接入物理的計算、存儲、網絡資源,快速云化并進行硬件加速;向上接入飛天云操作系統,管控阿里云上百萬臺的服務器。

對此,張建鋒的解釋是,云計算進入一個新的發展階段,需要定義全新的技術體系,從數據中心的內部體系結構里做一些創新,體系架構從以CPU為中心轉變為云操作系統+CIPU為中心。

強調底層技術,并不意味著阿里云準備放棄收入與利潤。

5月底,阿里發布截至2022年3月31日的2022財年財報,本財年阿里云在抵銷跨分部交易前全年收入為1001.8億元,抵銷后為745.68億元,13年來首次實現年度盈利,經調整EBITA盈利11.46億元,上年虧損22.51億元。

張建鋒將之視為自然而然的結果,「這是對阿里云長期堅持技術投資的回報。」

阿里云的邏輯是,當規模足夠大時,就可以攤銷相對固定的研發與技術成本,從而實現盈利。但做大規模的前提是深耕技術,實現技術突破才可能有好的市場表現,繼而做大規模。

如此看來,回歸技術也是瞄準利潤,這本來就是一回事。

01 新的爭奪點

阿里云已經進入第13年。在這十幾年中,從行業與技術來看,云計算也走過了兩個不同的發展階段。

在第一階段,互聯網企業大量出現并高速成長,以分布式和虛擬化為代表的云計算技術出現,并逐漸替代大型機和小型機,滿足企業業務擴展帶來的算力彈性需求。

進入第二階段,在以CPU為中心的分布式架構下,云計算公司通過軟件定義的方法,將計算、存儲資源池化,構建計算存儲分離的架構,規模化編排和調度,形成超大規模的計算和存儲資源池。

「兩個階段有共同的特點,都是通過軟件定義的方法,基于傳統的、以CPU為中心的計算體系架構去做優化,已經觸及瓶頸。」張建鋒說。

阿里云基礎產品首席架構師黃瑞瑞向「藍洞商業」等分析了當前資源池化面臨的巨大考驗。

作為云計算廠商,資源池化的同時,要服務大量不同客戶。拿阿里云來說,其在全球有上百萬臺服務器,資源池化出算力后,其挑戰在于如何對大量的計算、存儲、網絡等資源,進行統一的管理、調度、編排,并且有效地發揮性價比。

「這個是非常關鍵的點,而且是個非常巨大的挑戰點。」黃瑞瑞坦承,這也正是云計算第三階段,CIPU的一個非常重要的職責。

同時,用戶對低時延、高帶寬的需求也越來越高,以CPU為中心的計算體系架構已無法滿足。

事實上,2015年阿里云就有團隊開始著手解決這些問題。兩年后,阿里云發布神龍云服務器,其實現虛擬化損耗為零。此后,神龍、彈性RDMA等核心技術被垂直整合,形成以CIPU為中心的架構。

在這個全新體系架構下,CIPU向下對數據中心的計算、存儲、網絡資源快速云化并進行硬件加速,向上接入飛天云操作系統,將全球數百萬臺服務器連成一臺超級計算機。

從全球范圍來看,一些科技巨頭亦有布局。比如亞馬遜推出Nitro系統,英特爾與英偉達分別做出IPU(Infrastructure Processing Units基礎設施處理器)與DPU(Data Processing Unit 數據處理器),后兩者的目的都是分擔CPU的網絡控制、存儲管理和安全等工作負載,提高數據中心效能。

阿里云虛擬化技術負責人蔣林泉告訴「藍洞商業」等,英特爾、英偉達是供應商,與阿里云不是對手關系,阿里云是云服務商,CIPU是為云而生。「我們認為跟AWS其實都邁入到了類似的一個新階段,只是說有些區別,因為我們在不同的市場里面,看到的風景不太一樣。」

云計算技術進入新的爭奪點。

02 獲取后坐力

阿里云一直走的都是做深基礎、技術變現的路線。

在阿里云早期,曾被質疑過「明明可以坐高鐵,卻偏偏要騎自行車」,但依然堅持核心技術自研。

阿里云技術產品負責人蔣江偉向「藍洞商業」等回憶,2009年前后阿里云就開始做基礎底層產品相關的工作,比如研發數據庫、存儲系統,阿里云的第一行代碼就是盤古存儲的代碼。在硬核技術上投入,是阿里云的基因。

神龍計算、盤古存儲、洛神網絡等是阿里云產品的核心。

為了解決服務器的虛擬化性能損耗的問題,阿里云自主研發了神龍架構。該架構通過把虛擬化轉移到專用硬件中進行加速,其將物理機的高性能與虛擬機的靈活性相融合,虛擬化損耗幾乎為零,性能又比傳統物理機更強勁,還可隨時擴容,極大降低了客戶成本。

盤古存儲則是將所有的磁盤虛擬成一個超大規模、穩定可靠的磁盤。實際上從用戶角度,形象地說面對的是一個超大的存儲湖、存儲池或者存儲海,也并不用搞清楚存儲的物理位置或者具體的機器類型。隨著數據的增長,用戶隨時可以申請到更大規模的存儲。

洛神網絡是基于軟硬一體的云網絡系統。客戶上云時,洛神可以快速構建一張全球化網絡,根據業務需求隨時獲取各種網絡服務。同時,用戶可以實現云上和云下業務的一鍵打通,通過多種方式將IDC、客戶站點、分支站點接入阿里云,享受統一的管理和一致性的業務體驗。

此外,阿里云還自研數據庫,這與當年阿里的「去IOE( IBM的小型機、Oracle數據庫、EMC存儲設備)」有關。

2013年7月10日,淘寶核心系統中的最后一臺Oracle數據庫下線。三年多以后,阿里云自研的云原生數據庫PolarDB發布,2018年4月正式商用。此后,阿里云針對不同應用場景,開發出多款數據庫產品。

正是有了自研技術、做深基礎的積累,幾年后,阿里云逐漸進入越來越多的行業,規模越做越大。數據顯示,2014年~2018年4年間,阿里云增長約20倍,曾連續12個季度營收翻番。

2020年12月,阿里云首次實現盈虧平衡,在2021財年第三季度實現營收161億元,調整后EBITA盈利2400萬元。張建鋒很清楚,這是阿里11年來長期投入的結果,他表態「會繼續加碼技術投入,深耕產業數字化。」

飛天系統+CIPU的體系架構將讓阿里云實現更大規模的增長。

數據顯示,CIPU與計算結合,快速接入不同類型資源的服務器,可以實現算力「0」損耗,硬件級安全的加固隔離;CIPU與存儲結合,對存算分離架構的塊存儲接入進行硬件加速,云盤存儲IOPS最高可達300萬,長尾時延降低50%;CIPU與網絡結合,可對高帶寬物理網絡進行硬件加速,構建大規模彈性RDMA高性能網絡,時延最低可達5us。

此外,基于CIPU和飛天的新一代云計算架構體系,在通用計算、大數據、人工智能等核心場景的計算測試中展現了優越的性能。

張建鋒給出一組數據:在通用分布式計算領域,Redis性能提升68%、MySQL提升60%,Nginx提升30%;高吞吐類的互聯網業務上云之后,比自建物理機的集群吞吐量提升30%,業務高峰期延遲下降了90%;在大數據和AI等計算與數據雙密集場景下,相比傳統的TCP網絡,彈性RDMA高性能網絡的吞吐能力提升30%以上;云原生方面,容器啟動速度快了350%,在Serverless 場景下6秒可拉起3000個彈性容器實例。

阿里云回歸技術,可以獲取更大的后坐力,打向更遠更大的市場。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
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