記者 | 姜菁玲
隨著數字經濟的發展，爆發式增長的數據量對數據計算能力提出了更高的要求，也讓算力成為繼熱力、電力之后新的關鍵生產力。
7月30日，算力領域的首個國家級行業會議，由工信部與山東省人民政府共同主辦的“2022中國算力大會”在濟南開幕。這是算力領域在國家戰略層面的又一重磅動作。
會上據工信部方面披露，當前我國算力產業規模快速增長，近五年平均增速超過30%，排名全球第二。信通院測算數據顯示，截至2021年底，我國算力核心產業規模超過1.5萬億元，關聯產業規模超過8萬億。
中國工程院院士鄔賀銓在接受采訪中表示，中國數據量巨大，在智能算力方面全球優勢突出，未來中國算力總規?；驅⒊蔀槭澜绲谝唬贿^當前我國在將算力轉化為生產力的過程中，仍面臨一定阻礙。
算力門檻降低已成趨勢
算力是信息基礎設施的重要組成部分，具體是指計算能力或數據處理能力，代表了計算速度、計算方法、通信能力、存儲能力、云計算服務能力等，是承載數據和運算運行的平臺。除了大型的算力中心外，物聯網、移動通信、邊緣計算等都需要不同程度地嵌入計算能力。
鄔賀銓稱，受到人工智能熱潮影響，中國在政企共同努力之下，智能算力方面全球優勢突出，但當前我國在將算力轉化為生產力的過程中，仍面臨著阻礙。其中，最為突出的是數據存儲和利用程度不足。
當前，算力無法像電力一樣可以做到隨需取用。鄔賀銓提到，算力需要計算，而計算需要模型，模型又根據大數據訓練產出，這意味著算力建模的門檻很高，眼下這些工作只有極少數企業會做。
“我們希望的是降低算力門檻。”鄔賀銓稱，目前國外已有些企業把硬件服務器資源開放出來，也包括算力算法的模型平臺。而在國內，百度、阿里、華為等大企業也已開放平臺，這意味著中小企業只要有意愿需求，都可以利用這些平臺做數據訓練，“國內已經意識到要讓算力更簡單、降低算力使用門檻的趨勢。”
數據中心需加強協同
數據中心是算力產業的中心環節。今年2月發布的“東數西算”工程通知顯示，國家將在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等八地建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家數據中心集群。
鄔賀銓表示，這是國家在宏觀層面引導數據中心合理布局，既均衡算力，也體現能源的合理分布，更帶動了區域的協同發展，是一舉多得的舉措。
但在樞紐之中，有不同企業建設的數據中心。鄔賀銓認為，目前各個數據中心的協同仍然不夠。他建議，地方政府應統一協同，包括優化公用的能源、電力、水等以及出口的干線帶寬，加強數據中心之間的備份互補，例如大型數據中心的主數據中心和備用數據中心之間，如何協同數據往來的聯系線路、干線傳輸等。
東西部協同同樣需要優化?！氨热缯f我們希望甘肅寧夏的要跟上海的數據中心協同，希望東部的熱數據轉到西部。兩地之間誰來溝通？這就需要國家層面對跨域的數據中心協同的規劃部署。當然，這需要時間。”鄔賀銓表示。
另外，如今數據中心還面臨效用問題。鄔賀銓指出，目前我國數據中心的上架率在55%左右，利用并不充分。“一個大型數據中心建立后，若用戶和市場跟不上，閑置一年半載后芯片過時，該數據中心也就白建了?！?/p>
作為重資產行業，數據中心的投入回報慢。過去，西部地區發展數據中心多以機架出租、服務器托管等模式。鄔賀銓將之比喻為“數字房地產”，即以出租空間為主，增值服務較少。
他認為，西部未來可更多提供增值服務，并且逐漸將業務延伸到數據的前端，例如數據的清洗標注、預處理等，這些業務目前大部分靠人力完成。此外，數據中心機房、服務器的安裝、布線、制冷、安防等同樣需要大量人力，在有條件的情況下還可發展到產業的后端，如算法、算力的使用等。
“西部應搶抓機遇，在抓住中心環節的同時，逐步延伸到全產業鏈。”鄔賀銓說。