記者 | 席菁華

數字化技術將助推電力企業低碳轉型提速，并應對新舊能源體系融合帶來的挑戰。

8月3日，遠景科技集團和埃森哲共同發布的《中國發電企業碳中和數字轉型白皮書》（下稱《白皮書》）。

《白皮書》顯示，中國電力行業低碳轉型呈現“三替代”和“兩市場”的特點。“三替代”即新能源發電逐漸替代傳統能源發電、分布式發電逐步替代集中式發電、終端能源電能替代傳統用能；“兩市場”為電力交易市場和碳交易市場，這兩大市場將越來越大。

《白皮書》綜合國家能源局、中國電力企業聯合會等數據分析，從2015年至2040年，中國電源裝機容量復合年均增長率3.1%，可再生能源發展迅猛，光伏發電裝機復合年均增長率達12.1%，風電為6.2%。

分布式能源主要包括分布式風能、分布式光伏和分布式天然氣。埃森哲預計，到2025年，中國分布式能源市場規模將達4861.4 TWh，年復合增長率29.9%；到2040年，中國分布式能源投資金額年復合增長率將達27.9%。

終端能源電能替代傳統用能，主要體現在電能逐漸替代以煤炭為主的一次能源，成為終端能源的消費主力。交通運輸是主要碳排行業之一，純電動汽車銷量占比將增大。

國際能源署預計，到2060年中國的終端能源消費比例中，電能占比將由2020年的27%增長至70%。

埃森哲大中華區資源事業部總裁鄭子霆在《白皮書》媒體發布會上表示，中國電力行業低碳轉型將幫助發電企業延伸現有業務，帶來新的盈利增長點。

“未來用電端的場景將更加多元化，主要應用場景包括光儲充一體化服務、用戶能效提升服務、用戶側儲能、電動汽車用能服務和虛擬電廠。”鄭子霆表示。

其中，虛擬電廠對具有不同負荷特征的用戶主體進行組合，利用各自負荷在日負荷率、日峰谷差率、日最大利用時間等特征值上的錯峰互補效應，引入人工智能技術對負荷曲線進行聚類，在一定程度上平抑內部分布式能源主體的自身波動。

虛擬電廠常見類型包括分布式風電+儲能、分布式風電+電動汽車、樓宇+儲能等。以電動汽車為例，利用V2G技術，通過虛擬電廠提供調頻和旋轉備用服務，可以同時完成電網和電動汽車之間的電能供給與需求的平衡和優化。

V2G即Vehicle-to-grid，為車輛到電網的縮寫，描述了電動汽車與電網的關系。當電動汽車不使用時，車載電池的電能銷售給電網的系統；如果車載電池需要充電，電流則由電網流向車輛。

鄭子霆告訴界面新聞，發電企業應從“重資產、輕服務”的舊模式轉型，政策支持、技術變革以及需求推動，將引領發電企業建立以用戶為中心的服務模式。

遠景智能副總裁趙楚泓提出，傳統的發電側上游業務是大型重資產產業，當業務范疇進入到下游需求側，將面臨碎片化、更快速、與電力消費者連接更緊密的挑戰，需要人工智能、大數據、云計算等技術支撐。

《白皮書》顯示，未來新能源電量通過市場化交易競爭上網比例將進一步擴大，在投資規劃中，需結合市場化因素對項目的接入電價進行預測，發電優先排序、出力曲線等都將成為收益測算指標。

鄭子霆提出，新能源行業逐步邁入存量資產運營期，數字化技術可以提供資產全生命周期管理、智慧運營、出力預測、碳管理以及能源交易等方面的解決方案，提高發電量和收益。

在輸配電側，可再生能源發電具有波動性，電網又接入了電動汽車、儲能等設備，發電企業可以利用負荷預測、用能監控、智能調度等技術，加強源網儲荷的調度和配合，維持電網穩定性。

趙楚泓表示，中國新能源規模龐大，中國發電企業全球化布局提速，中國在數字化、物聯網、互聯網領域的技術可以廣泛應用到電力行業的轉型中，在國際中將成為加速實現“雙碳”目標的獨特和后發優勢。