記者 | 彭新

“我們很多伙伴反饋，目前GPU市場不錯，但大家也希望有第二個選擇。”8月25日，在英特爾中國數(shù)據(jù)中心合作伙伴技術(shù)峰會上，英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團(tuán)副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳葆立說。

他所指的“第二個選擇”正是英特爾自己。在數(shù)據(jù)中心GPU（圖形處理器）市場，英偉達(dá)一直難逢敵手，但英特爾最新推出的數(shù)據(jù)中心GPU產(chǎn)品“Flex”，或打破這一現(xiàn)狀。該產(chǎn)品定位主流數(shù)據(jù)中心GPU，可應(yīng)用于媒體轉(zhuǎn)碼、云游戲、人工智能推理運算等工作。

在如火如荼的AI計算市場上，英偉達(dá)憑借GPU最先把握住了機(jī)會，成為AI企業(yè)不可或缺的芯片供應(yīng)商。而元宇宙概念興起，云游戲、短視頻的流行，更讓GPU憑借在圖形渲染、視頻編解碼方面的優(yōu)勢，獲得市場青睞。

在數(shù)據(jù)中心，AI仍是GPU最重要的應(yīng)用，也是大型數(shù)據(jù)中心客戶的主要選擇。此前，英特爾在該市場處于缺位狀態(tài)，AI負(fù)載更多由CPU和專用AI芯片負(fù)責(zé)。陳葆立稱，AI作為一類工作負(fù)載，用任何芯片都可以進(jìn)行計算，重點是如何去做優(yōu)化。他表示，英特爾在傳統(tǒng)CPU中加入了人工智能加速的指令，目前使用最新一代的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器運行一些人工智能訓(xùn)練或者推理的應(yīng)用。

2019年底，英特爾花20億元收購了以色列AI芯片公司Habana Labs，在AI芯片領(lǐng)域正式發(fā)力，加入主流云服務(wù)公司隊列。此前，亞馬遜云服務(wù)（AWS）宣布，采用Habana AI加速芯片，稱相對于GPU能節(jié)省一定成本。

陳葆立表示，從芯片設(shè)計邏輯來看，一顆專屬芯片和通用芯片相比，前者的效率最高，但缺點是沒有辦法做其他的事情，也因此，很多客戶會選擇使用范圍更廣的通用芯片。

英特爾對新發(fā)布的GPU抱有厚望。在陳葆立看來，目前通用GPU是一個很大的市場，英特爾同時推出AI芯片和數(shù)據(jù)中心GPU，在應(yīng)用上并不沖突。

不過，他認(rèn)為即使GPU是AI計算“明星”，CPU等通用芯片在應(yīng)用場景遠(yuǎn)大于GPU，也符合一些客戶的成本要求。例如，很多銀行或制造業(yè)客戶采購了大量志強(qiáng)CPU服務(wù)器，當(dāng)他們想跑一跑人工智能時，可以采用英特爾提供的工具或者是軟件進(jìn)行嘗試，而不用采購GPU服務(wù)器。“它可能不是最快最頂級的速度，但絕對是可以用的。”

近年來，從英特爾收購Altera以及Nervana、Habana兩家AI芯片企業(yè)，到英偉達(dá)以69億美元收購網(wǎng)絡(luò)芯片商邁絡(luò)思（Mellanox），再到AMD完成收購賽靈思，均可謂圍繞數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)進(jìn)行全面布局。

同時，在芯片架構(gòu)上，各大廠商均強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)級創(chuàng)新，包括Chiplet（小芯片）等新技術(shù)理念受到關(guān)注。

陳葆立向界面新聞記者稱，CPU在數(shù)據(jù)中心中不可或缺，而GPU廣泛用于AI場景，但兩顆芯片之間的數(shù)據(jù)傳輸、存儲存在短板，影響了整個系統(tǒng)的性能發(fā)揮。他舉例，Chiplet通過新芯片連接技術(shù)，從芯片層就把兩大算力引擎CPU和GPU聯(lián)系在一起，把數(shù)據(jù)“高速公路”打通后，可以解決數(shù)據(jù)堵塞問題。

數(shù)據(jù)中心仍是英特爾最重要的業(yè)務(wù)，貢獻(xiàn)主要利潤份額，但當(dāng)前面臨宏觀經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)。根據(jù)最新財報，英特爾數(shù)據(jù)中心和人工智能業(yè)務(wù)二季度實現(xiàn)營收46億美元，運營利潤為2.14億美元，分別同比下滑了16%和90%。

英特爾CEO基辛格稱，盡管數(shù)據(jù)中心市場長期增長的態(tài)勢依然牢固，但需求無法避免宏觀經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)影響，預(yù)計下半年將有所下滑。為此，英特爾已下調(diào)對服務(wù)器產(chǎn)品潛在市場總量的預(yù)期。