記者 | 姜菁玲

多數SaaS工具在推向市場的時候會面臨企業買單驅動力不足的問題。企業管理者往往會為如何提升效益絞盡腦汁，但許多SaaS工具離銷售太遠，只被看作是成本中心，即使是直接提升效益的工具，也經常面臨無法閉環證明效果的困境。

一家名為零犀科技的公司為這個問題貢獻了另一種思路。零犀科技是一家人工智能公司，研發了一套基于因果AI理論的人機融合平臺，在營銷場景可以幫助客戶大大提高銷售轉化率。有趣的是，為了解決一部分客戶對于工具的“猶豫”，零犀科技的商業模式不同于絕大部分的AI公司，向客戶提供軟件產品，而是直接幫助客戶承擔真實的成交額KPI，按照效果付費，最終從中抽取一定比例的傭金。

零犀科技創始人兼CEO夏仲璞向界面新聞舉例，比如某保險公司今年需要完成1000億元的銷售指標，其中200億元由零犀承擔，零犀使用自己的人工智能技術作為運營代理或者“銷售轉化”代理，最終從成單抽取傭金作為回報。

對于一個商業公司而言，這套結果導向的商業模式需要零犀科技確保自己的解決方案能夠有效提高營銷效率從而按照要求實現預期的結果。

零犀科技的解決方案主要基于它所研發的人機融合平臺，根據零犀方面的介紹，銷售轉化率的提高主要由于這套產品“更能洞悉用戶的購買動機”，從而加深對用戶的理解和畫像，更精準的對用戶分類，并通過智能決策，匹配最佳的銷售方式，為用戶推薦商品，達成成交或者復購。

夏仲璞舉例，比如在金融借貸場景，一般的產品可能只知道用戶需要4000元的貸款，而零犀能夠知道這名用戶這筆貸款是為了孝敬奶奶，給奶奶買空調，幫助工作人員了解借貸的動機。

探詢客戶需求被認為是所有銷售階段中最重要的環節，只有滿足了客戶的真實需求，交易才會達成。因此，通常對于銷售人員來說，通過合適的方法掌握需求并且將需求明確化是交易能否順利達成的關鍵。

但是人的需求往往是主觀、復雜且隱匿的，對于人工智能而言，捕捉這些充滿挑戰。為了做到這一點，零犀科技利用一種新的技術理論，因果AI。這指的是一種模擬信息傳遞，挖掘事物背后因果邏輯的技術。

當下大部分類似于“猜你喜歡”的智能推薦系統，實際上都基于關聯性法則對所采集來的用戶客觀數據進行標簽處理。夏仲璞表示，這種方法的弊端在于，這些觀察所得的數據容易出現混雜因素，對人的主觀的需求探詢存在偏差。

但因果科學不強調數據相關性，而是在考慮科學事實的前提下來模擬信息傳遞，挖掘事物背后的因果邏輯，利用底層的因果圖和AI算法，使得機器可以正確判斷兩件事是否具有因果關系，并根據因果關系做出更準確的預測，讓結果輸出的可靠性大大增強。

在實際落地當中，因果AI技術的難點在于底層因果圖的建立，它需要對場景中的真實需求進行提煉總結并且圖模型化，之后才有可能基于因果圖，進行規模化和結構化。夏仲璞稱，在創業初期，一個場景的因果圖花費了2年的時間，“不過隨著工程化、架構化程度的提升，根據場景創造因果圖的速度也會加快，當前一個場景的因果圖可能需要的時間在半年。”

基于這種技術，零犀科技開發出了“用戶需求探詢系統”。客戶將其用戶或線索庫與自身因果AI系統進行無傾入式對接后，零犀會用“機器人+人的服務大軍”通過不同媒介渠道與這些用戶進行交流，完成對用戶需求的挖掘。

根據夏仲璞的介紹，目前零犀科技的服務已經落地金融、保險、教育、互聯網等多個行業，覆蓋了包括信用卡分期、保險銷售、授信放款、互聯網用戶增長、企微代運營等在內的多場景需求。在與純人力模式相對比，這套服務可以將轉化率提高10%至30%，服務人效提高2-3倍。在保險場景當中，服務能效可以達到5倍，降低其70%的成本。

零犀科技成立于2018年，脫胎于百度認知智能技術團隊，目前已完成多輪融資，歷史資方包括金沙江創投、字節跳動、中新嘉量、君盛投資等。