文｜游戲茶館 小豬
畫畫這個“飯碗”，AI搶得動嗎？
最近的繪畫圈子可以說是相當熱鬧，圍繞著“AI作畫”是藝術還是技術的爭論還沒結束，知名畫師老累又憑借著一句“看AI替代低端畫法，讓某些人有點危機感，我真的爽到后腳跟”的發言，引起了禾野、花椰菜和烏合麒麟等一眾自帶話題度的畫師的集體討伐，并不出意外地登上了熱搜。
那么AI作畫技術的發展究竟到了什么程度？它會對人類畫師帶來哪些影響？在技術的發展下，所謂“高端”畫師有沒有可能獨善其身？今天我們就來聊聊備受爭議的AI作畫。
01、AI能畫什么？
“AI作畫”由來已久，首張AI繪畫作品甚至可以追溯到上個世紀70年代。
藝術家哈羅德·科恩Harold Cohen于1973年打造出電腦繪畫程序“AARON”
但進入2022年后，Midjourney、Stable Diffusion、mimic等不同玩法、不同風格的AI作畫工具井噴式涌現，層出不窮的優秀AI繪畫作品蜂擁進入人們的視野。不少人甚至感嘆，AI繪畫元年可能真的要來了。
雖然目前AI繪畫工具并不十全十美，但僅在過去的短短幾個月時間內，Ai繪畫的效果與效率就實現了飛躍式提升，使用門檻也大大降低。
最早引起廣泛討論的AI作畫工具Disco Diffusion（下稱DD），是一個免費開源平臺，可以直接在谷歌瀏覽器上運行。但是由于該平臺界面以代碼為主，因此在使用過程中，用戶需手動更改代碼中的描述內容，才能生成圖像，且一張圖片渲染時間普遍需要15-30分鐘。
Disco Diffusion關鍵字配置界面
DD最擅長生成氛圍感的場景作品，玩家只需要通過簡單的效果預設，就可以獲得一副極具大師范的繪畫作品。
作者：螺旋爆肝
關鍵詞："結合greg rutkowski 和 thomas kinkade畫風的一座宏偉而神奇的蒸汽城市"
作者：Oumi
關鍵詞：“G liulian風格的多彩波浪”
但在生成包含人像、動物或其他結構性較強的畫面內容時，早期版本的DD卻顯得不太智能，部分五官不整的作品甚至讓人直呼“掉san”。
作者：不酸的梨菇
關鍵詞：“Mucha風格的肖像，火之女王。”
這也導致當時不少人認為，還無法產出所有類型作品的AI不過如此，不足為懼。
但僅在幾個月之后，DD就對人像模型進行了完善與更新，如今，歷經多次版本迭代的DD，已經能夠產出“五官端正”的人像作品了。
作者：托帕茲
關鍵詞：“海洋公主。”
同時，與DD來自同一研發團隊的繪圖軟件Midjourney緊隨其后開啟了測試。與DD相較，搭載在Discord平臺的Midjourney有了更加簡明清晰的操作界面和更短的渲染時間，平均輸出一張圖片僅需十幾秒到數十秒。
作者：拉面daybreak
關鍵詞：“Alphonse Mucha.（指新藝術派畫家、插畫家和平面藝術家穆夏）”
而且除了令人驚艷的場景外，Midjourney對于人像等內容的描繪也更加準確。
至此，人像繪畫難題已經被成長速度迅猛的AI攻克。
甚至不僅是人像，AI繪制澀圖人體的本領也已實現躍升，已經可以畫出十分符合人體結構和人類偏好的人體圖片。
除了上文提及的幾款工具外，Stable Diffusion、Dall-E2、百度的文心一格等更多不同類型的AI繪畫工具正在持續涌現。如今，無論你想要獲得的是一副寫實或抽象的作品，還是中國風或二次元的作品，你都能找到相應的AI工具。
今年6月，B站UP主大谷甚至利用DD畫出了一個兼備完整性和觀賞性的MV。可見，繪制2D圖片可能還只是AI作畫工具潛能的冰山一角。
可以說，AI已經發展到了幾乎“什么都能畫”的程度，個人畫師要與這樣全能的AI進行效率競爭，已基本不可能取勝。
02、AI作畫是創作？是抄襲？
在不斷進行技術迭代的同時，AI繪畫引起的爭議性事件從未止息。
8月29日，專攻日系二次元畫風頭像的AI繪畫網站mimic上線測試版，用戶可以在該平臺上傳圖像，并在AI完成學習后獲得相同畫風的AI畫作。但是在測試的第二天，該平臺就因為受到大量畫師的抵制而不得不宣布暫時停止測試。
這些畫師的擔憂主要來自于，AI繪畫作品的版權歸屬問題仍未定論，且AI作品的濫用很有可能會對原作者的聲譽造成影響。此外，發布在網絡上的圖片被無限制應用于AI學習和模仿，也讓部分畫師產生了一種自己練習多年的成果正在被竊取的危機感。
實際上，不僅是mimic，以上提及的所有AI繪畫工具，實現作畫的基本原理都是對網絡上的海量繪畫數據進行學習與量化，然后再根據用戶想要產出的內容特征，通過算法對這些數據進行整合實現的。
因此有人將本質就是“縫合”的AI繪畫稱之為“AI抄襲”。
最讓人無力的是，當前大多數國家和地區并沒有明確的法律條文可用于對這類AI學習行為進行界定和限制，AI繪畫的版權歸屬問題也懸而未決，這意味著原作者的維權之路必定十分艱難。
對此，南京航空航天大學網絡與人工智能法治研究院副院長、副研究員李宗輝認為，由于人工智能繪畫原理的獨特性，在人工智能繪畫行為過程中，機器學習對相關作品的利用行為和繪制過程對版權作品的使用可能會造成一定的版權侵權，因此，對人工智能繪畫中版權侵權的法律規制應該對AI開發者、訓練者和使用者行為提出一定要求和限制，要求他們在技術上和行動上承擔相應的注意義務，以及采取合理的預防措施。
03、AI作畫是敵？是友？
除了版權問題，飛速發展的AI繪畫可能會再一次超過人類，并搶走人類“飯碗”的焦慮氛圍也愈演愈烈。
8月31日，由MidJourney生成的畫作《空間歌劇院（Théatre D'opéra Spatial）》在美國科羅拉多州博覽會的數字藝術類美術比賽中斬獲魁首，高調吹響了與人類同臺競技的號角。
《Théatre D'opéra Spatial》
同月，美國《大西洋月刊》記者查理·沃茲因為在給自己的一篇文章中，使用了一張Midjourney繪制的圖片的作為插畫，引起了大量插畫師的抗議。
抗議者認為，作為一個全國性質的報刊雜志，《大西洋月刊》帶頭使用AI畫作的行為可能會引起更多媒體的效仿，從而擠壓插畫師的商業空間，導致部分畫師收入降低，甚至失業。
雖然在受到激烈的抨擊后，查理·沃茲本人已公開發表道歉，但這一事件還是將AI和人類畫師的商業競爭擺上了臺面。
客觀來講，現在的AI離替代人類畫師，還有相當大的一段距離。
首先，AI作畫仍處于調教迭代的成長時期，當前的AI在內容理解和表達的準確性上依然不太完善。比如近期就有網友發現，已經會畫臉的AI，似乎還不會畫手。因此，至少在當下，畫師在AI作畫的前期調教和后期修正仍舊不可或缺。
其次，AI雖然畫得快、畫得好，但是并不具備獨立的設計能力，在學習內容停止更新和擴充的情況下，AI產出避免不了走向同質化。僅在這一點上，AI就難以與擁有無限設計靈感的人類相抗衡。
雖然AI繪畫不至于直接砸掉畫師飯碗，但相關技術的高速發展還是有可能會對行業帶來一些值得重視的影響，比如可能會降低繪畫門檻、拉高行業對專業畫師的能力要求，甚至有可能會催生一些新崗位的誕生。
知名插畫家、漫畫家齋藤直葵在一次分享中表示：AI不會是創作者的敵人，反而會是推動他們進步的益友。齋藤直葵認為，AI可以創作出技術層面上很厲害的繪畫作品，然而它們卻無法打造出觸動消費者內心的、有故事的東西；對于創作者來說，AI畫作可以提供以他們更多參考和靈感，從而提升畫師產出的效率；而且不能畫畫的人，也可以通過AI技術的使用表達自己的想法，享受創作的樂趣。
和齋藤直葵擁有一樣看法的人并不在少數，許多繪畫、游戲等行業人士認為，在AI技術的支持下，更多人得以脫離重復性工作的桎梏，投身到創意類工作上去，同時AI畫作還能夠當做參考，減少與畫師之間的溝通成本，提升產出效率。
在技術仍處探索和積累的高速發展階段，AI作畫究竟會為人類帶來什么還猶未可知。但是茶館認為，當我們無法阻止技術前進的腳步時，接納新技術，將“危險的斧頭”變成工具，或許才是讓危機變機遇的有效方案。
04、AI繪畫發展浪潮勢不可擋
游戲行業作為技術敏感度十分高的行業，已經早一步意識到了AI作畫作為“工具”的重要性，且已有部分游戲公司在游戲研發過程中用上了AI作畫。
早前，《賽博朋克2077》場景設計師Timur Ozdoev在接受采訪時表示，受限于團隊規模，他在帶領團隊開發獨立游戲《Cognition Method》的過程中，已經開始利用AI作圖制作概念原畫、生成素材，而AI的表現最終也完美地滿足了他們提升開發效率的要求。
任職于某游戲公司的網友@正義的史官 發布微博表示，他們公司已經用上了AI作畫制作游戲icon、美術參考圖，還建議研發人員應該盡早開始學習使用AI畫圖。
在與茶館的交流過程中，許多同行也表示已經開始嘗試AI作畫。目前，在版權保護還未完善的技術嘗試階段，國內游戲團隊大都只是利用AI繪畫做原畫參考、icon、徽章或loading界面。
雖然目前AI繪畫在游戲開發過程中可應用的范圍十分有限，但是從歷史的發展規律來看，AI繪畫技術發展浪潮已經勢不可擋，未來，AI繪畫很有可能會成為游戲行業的必備技能之一，而茶館也期待著這一項新技術為行業帶來更多驚喜。
05、AI“斬殺”不分高端和低端
綜上，目前AI作畫技術正處于飛速發展階段，相信隨著相關權益界定問題的解決，AI作畫在更多行業、更多場景下的應用也指日可待。
但是要是說AI會有選擇性地替代掉那些“低端畫法”，這就有些讓人難以理解了。且不論用“高端”和“低端”來對畫師進行分類是否合理，茶館認為，人類相較于AI作畫工具，最大的優勢一定是情感表達和藝術共鳴，相反地，技術才是最容易被AI學習和替代的。達·芬奇、梵高等偉大畫家的名字被輸入關鍵字一欄之后，AI不也同樣迅速地輸出了與其畫風類似的作品嗎？
因此，茶館可以斷言，若是只比較繪畫技術，沒有人可以從AI的鍘刀下幸存。