記者 崔璞玉

自去年11月發布以來，美國人工智能研究實驗室OpenAI推出的ChatGPT已被人們用來撰寫求職信、制作兒童讀物，甚至還有學生用它來作弊。

這款聊天機器人可能比我們想象的更強大。谷歌發現，理論上，如果ChatGPT參加該公司面試的話，它將會被聘用為入門級程序員。

測試過ChatGPT的亞馬遜員工也表示，它在回答客戶支持問題方面做得“非常好”，在制作培訓文檔方面“相當棒”，并且在回答有關公司戰略的問題上“很強大”。

但ChatGPT用戶也發現，這款機器人依然會生成錯誤信息，錯誤地回答編程問題，并犯一些基礎性的數學錯誤。

雖然牛津大學早在2013年的一項研究認為，在未來20年內，美國47%的工作崗位可能會被人工智能或自動化淘汰，但現在看來這一預測似乎并不正確。

麥肯錫全球研究所的合伙人Anu Madgavkar表示，這是因為需要將人類的判斷應用于這些技術，才能避免錯誤和偏見。“我們必須將這些東西視為提高生產力的工具，而不是完全替代我們的工作。”

專業人士認為，程序員、媒體工作者、財務分析師等職位，被人工智能取代的風險最高。

技術工作（計算機程序員、軟件工程師、數據分析師）

編碼和計算機編程是目前非常受歡迎的技能，但ChatGPT和類似的人工智能工具有可能在不久后的將來填補其中的一些空白。

Madgavkar指出，軟件和網絡開發人員、計算機程序員和數據科學家等技術工作“非常適合”人工智能技術“取代他們更多的工作”，因為像ChatGPT這樣的人工智能擅長以相對準確的方式處理數字。

研究人工智能對美國勞動力影響的布魯金斯學會高級研究員穆羅（Mark Muro）表示，像ChatGPT這樣的先進技術可以比人類更快地生成代碼，這意味著只需更少的員工就能完成工作，“之前需要一個軟件開發團隊才能完成的工作，現在可能只需要其中一部分人就能實現。”

不過，哥倫比亞商學院教授Oded Netzer認為，人工智能將幫助程序員而非取代他們。“就工作而言，我認為這主要是一種增強，而不是全面取代工作。編碼和編程就是一個很好的例子。它實際上可以很好地編寫代碼。”

媒體工作（廣告、內容創作、技術寫作、新聞）

Madgavkar認為，所有媒體工作，包括廣告、技術寫作、新聞報道和任何涉及內容創作的角色，都可能受到ChatGPT和類似形式的人工智能的影響，因為人工智能能夠很好地讀取、寫入和理解基于文本的數據。

諾貝爾經濟學獎得主克魯格曼（Paul Krugman）則在《紐約時報》的一篇專欄文章中表示，ChatGPT可能能夠“比人類更有效地”完成報告和寫作等任務。

美國媒體行業早在多年前就開始嘗試用人工智能生產內容。科技新聞網站CNET使用類似ChatGPT的人工智能工具撰寫了數十篇文章，盡管出版方不得不在之后發布一些更正。BuzzFeed則宣布它將使用ChatGPT制造商的技術來生產新形式的內容。

但Madgavkar表示，內容創作者完成的大部分工作都無法自動化，“這些職業中，每一個職業都涉及大量的人類判斷。”

財務崗位（財務分析師、個人財務顧問）

布魯金斯學會研究員穆羅認為，與市場研究分析師、金融分析師、個人理財顧問和其他需要處理大量數字數據的個人理財工作一樣，人工智能也會影響到這些工作。

“人工智能可以識別市場趨勢，找出投資組合中哪些投資表現更好或更差，并使用各種其他形式的數據，”穆羅說道，這些分析師賺了很多錢，但他們的部分工作可以自動化。

其它有可能被類似ChatGPT的人工智能工具取代的職位還包括：律師助理、市場研究分析師、教師、交易員、平面設計師、會計師和客服代理等。

ChatGPT的回答

有意思的是，對于這個問題，ChatGPT也給出了與專家們類似的答案。

在被問及“你認為ChatGPT會取代哪些工作”時，它委婉地回答道，“我無法預測未來”，但“一些目前由人執行的任務，可能會因為像我這樣的技術實現自動化或得到精簡。”

“其中包括：數據輸入和處理、客戶服務和支持角色（如回答常見問題）、翻譯任務和報告撰寫以及內容生成。”

ChatGPT還為自己辯護到，重要的是要注意，雖然某些任務可能變成了自動化，但像我這樣的技術也可以為人類工作者提供幫助和支持，提高他們的生產力和效率，并對就業市場產生“凈積極”的影響。

不過，如果ChatGPT真的取代了你的工作，它不會對此有任何內疚或顧慮。“我沒有情緒或個人感受”，這款機器人表示。

哪些工作最不易被取代？

IT招聘公司The Bridge的主管沃茲沃思（Andy Wadsworth）認為，像ChatGPT這樣的服務是公眾進入潘多拉魔盒的第一個窗口，這個魔盒有可能成為工業革命3.0，這其中會產生贏家和輸家。

“毫無疑問，一些工作將被人工智能取代，但是那些學會使用生成式人工智能并適應這個新世界的公司和個人將成為贏家，”沃茲沃思說道。

而最不易被取代的崗位，將是那些需要面對面的互動和身體技能的角色，這些人工智能無法替代。比如泥水匠、電工、機械師等手藝人，以及美發師、廚師、醫生和護士等服務人員，這些將繼續依賴人類對任務的理解和完成任務的能力而存在。