文丨億邦動(dòng)力網(wǎng) 雷宇

編輯丨董金鵬 張睿

一家成立20多年的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，盡管十年間購(gòu)置了多款數(shù)字化工具，但在建新流程時(shí)，諸多細(xì)小新流程交織在一起，形成碩大的“麻線團(tuán)”，上萬(wàn)條流程互相依賴和糾纏，堵住執(zhí)行體系，令員工無(wú)從下手，不斷滋生小問(wèn)題。

某央企電力集團(tuán)的采購(gòu)，從計(jì)劃到訂單履約，需要供應(yīng)、倉(cāng)儲(chǔ)、財(cái)務(wù)、質(zhì)檢、生產(chǎn)、銷售及運(yùn)輸?shù)炔块T協(xié)同，盡管都配置了數(shù)字化工具，但受制于數(shù)據(jù)孤島，流程變成“黑洞”，部門間動(dòng)作變形嚴(yán)重且難以監(jiān)控，效率遲遲得不到提高。

某創(chuàng)新型機(jī)器人廠商，創(chuàng)始人程序員出身，曾在硅谷工作十年，卻在選擇第三方數(shù)字化供應(yīng)商時(shí)，遲遲無(wú)法決斷。他發(fā)現(xiàn)，多數(shù)數(shù)字化工具的邏輯過(guò)于傳統(tǒng)，只重視日常工作行為的管理，未將業(yè)務(wù)流程各實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)數(shù)字化和可視化。

國(guó)內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)走過(guò)粗放式和一窩蜂上線部署軟件的階段，正在步入實(shí)戰(zhàn)深水區(qū)，一部分走在前列的企業(yè)意識(shí)到：?jiǎn)渭冧佋O(shè)數(shù)字化工具并不等于數(shù)字化，低效、冗長(zhǎng)和繁瑣的數(shù)字化業(yè)務(wù)鏈條反而阻礙業(yè)務(wù)協(xié)同和發(fā)展。

客戶意識(shí)的改變，也在影響服務(wù)商的業(yè)務(wù)風(fēng)向。

前兩年風(fēng)頭正勁的RPA概念略漸淡化，如今一股新的浪潮正在興起。Cisco、Google等全球知名企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中去KPI和OKR化，將重心放在流程管理方面。這給中國(guó)的投資機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)了新的啟發(fā)。

2022年至今，一項(xiàng)名為“流程挖掘（Process Mining，縮寫(xiě)PM）”的技術(shù)創(chuàng)新之風(fēng)吹進(jìn)國(guó)內(nèi)。PM結(jié)合了數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和企業(yè)業(yè)務(wù)流程管理等，正在形成一個(gè)新興的應(yīng)用技術(shù)學(xué)科，一時(shí)間吸引創(chuàng)業(yè)企業(yè)、RPA、數(shù)據(jù)BI、BPM等軟件廠商加入。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，在流程挖掘賽道，一年之內(nèi)，望繁信拿下三輪融資，璇星科技完成兩輪融資。此外，弘璣、來(lái)也科技、容智信息、九科信息、藝賽旗等RPA廠商紛紛轉(zhuǎn)型或拓展流程挖掘業(yè)務(wù)，成為該賽道占比最大的參與者。

億邦動(dòng)力通過(guò)調(diào)查與訪談，試圖回答：

流程挖掘?yàn)槭裁赐蝗换鹆?？它與其他數(shù)字化技術(shù)有哪些耦合關(guān)系？它又為何如此吸引RPA和數(shù)據(jù)BI、BPM廠商？流程挖掘到底是“換湯不換藥”的新詞，還是企業(yè)必不可少的增效工具？它能給企業(yè)帶來(lái)哪些價(jià)值？

01、給企業(yè)流程做“X光片”，發(fā)現(xiàn)斷點(diǎn)堵點(diǎn)并與RPA融合

究竟什么是“流程挖掘”？或許我們可以從一張發(fā)票的報(bào)銷流程講起。

一般來(lái)說(shuō)，“教科書(shū)”式的報(bào)銷流程中，員工報(bào)銷發(fā)票只需要5步：提交報(bào)銷單粘貼發(fā)票提交給財(cái)務(wù)-財(cái)務(wù)審核-領(lǐng)導(dǎo)審批-財(cái)務(wù)復(fù)核-出納支付。

然而，到了每個(gè)月報(bào)銷的時(shí)候，財(cái)務(wù)就會(huì)面臨各種問(wèn)題：假發(fā)票或者同一張發(fā)票重復(fù)報(bào)銷，如果每個(gè)月都要逐一手動(dòng)查詢發(fā)票，不僅效率低還增加成本。一旦涉及費(fèi)用超標(biāo)的情況，財(cái)務(wù)與報(bào)銷人員撕扯是常有的事兒。

絕大多數(shù)企業(yè)的報(bào)銷預(yù)算都按季度或年段數(shù)字計(jì)算，由于費(fèi)用無(wú)法實(shí)時(shí)記錄，預(yù)算超額也時(shí)有發(fā)生。

但由流程變形而滋生的麻煩，遠(yuǎn)不止一張發(fā)票的報(bào)銷那么簡(jiǎn)單。

隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大、產(chǎn)業(yè)鏈變長(zhǎng)和分支機(jī)構(gòu)地域跨度拉大，業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)交叉并行，諸如此類的流程繁雜性將呈幾何級(jí)上升，理想化的流程只能歸于理想。在不斷變形的協(xié)同中，冗雜的業(yè)務(wù)流程會(huì)像面條一樣錯(cuò)綜盤雜，拉低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，還可能引發(fā)更多合規(guī)問(wèn)題。

隨著數(shù)字化進(jìn)程不斷加快，如果企業(yè)缺乏完整的業(yè)務(wù)流程，已部署的SaaS及ERP系統(tǒng)也將無(wú)法得到信息支持。這不僅影響員工使用體驗(yàn)，還影響表單、組件等數(shù)據(jù)運(yùn)行結(jié)果，導(dǎo)致企業(yè)決策失誤。

因此，要想提升企業(yè)效率，就要從業(yè)務(wù)流程入手，梳理并優(yōu)化它。這與流程挖掘技術(shù)的核心價(jià)值十分契合：對(duì)企業(yè)流程進(jìn)行“病因”分析，繼而開(kāi)具“藥方”，起到藥到病除的作用。

究竟什么是“流程挖掘”？弘璣產(chǎn)品總監(jiān)吳楠告訴億邦動(dòng)力：“流程挖掘技術(shù)可以理解為流程的X光片，可以將企業(yè)流程可視化，展示出流程到底是怎么‘跑’的，效率如何，堵點(diǎn)在哪?！?/p>

在“診斷”階段，流程挖掘大多通過(guò)抓取ERP、CRM、EMS等系統(tǒng)中過(guò)往的事件日志數(shù)據(jù)，生成實(shí)際運(yùn)作中的流程模型圖，以可視化的形式呈現(xiàn)漏洞、缺陷和瓶頸等“病因”。

到了“診療”階段，它可以通過(guò)修復(fù)流程模型及拓展性能數(shù)據(jù)，進(jìn)一步挖掘問(wèn)題形成的根因，調(diào)用API鏈接RPA或在低代碼平臺(tái)進(jìn)行初級(jí)的優(yōu)化執(zhí)行，讓企業(yè)員工在任務(wù)看板中選用自動(dòng)化腳本解決問(wèn)題。

而此處提到的“自動(dòng)化腳本”，就與RPA機(jī)器人的部署密不可分。

藝賽旗創(chuàng)始人唐琦松在交流過(guò)程中總結(jié)稱，從實(shí)際落地項(xiàng)目來(lái)看，應(yīng)用流程挖掘技術(shù)除了能夠?qū)⑵髽I(yè)流程實(shí)際執(zhí)行情況可視化還原、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的斷點(diǎn)或堵點(diǎn)、找到流程效率低下以及流程不合規(guī)原因、優(yōu)化流程外，一大關(guān)鍵作用就在于能夠與RPA機(jī)器人深度融合，通過(guò)流程挖掘識(shí)別端到端流程中的RPA自動(dòng)化機(jī)會(huì)，進(jìn)一步挖掘業(yè)務(wù)自動(dòng)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)不止發(fā)現(xiàn)問(wèn)題還能夠解決問(wèn)題。

他表示，流程挖掘軟件的部署策略是自下而上的，先從一線員工的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)入手再擴(kuò)展至整個(gè)集團(tuán)，這不僅能夠有效解決員工痛點(diǎn)，對(duì)于RPA的應(yīng)用和普及也有很大幫助。

可以說(shuō)，RPA與流程挖掘技術(shù)，兩者正向著“融合發(fā)展”的方向發(fā)展。

Gartner發(fā)布的報(bào)告《流程挖掘行業(yè)掃描》認(rèn)為，流程挖掘技術(shù)可幫助RPA機(jī)器人發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證公司中實(shí)際執(zhí)行的流程，并根據(jù)挖掘結(jié)果，決定RPA機(jī)器人的配置及功能。報(bào)告還顯示，78%的流程挖掘客戶表示流程挖掘是實(shí)現(xiàn)RPA工作的關(guān)鍵。

這個(gè)數(shù)據(jù)表明，流程挖掘技術(shù)正在深度影響RPA。

換言之，流程挖掘作為超自動(dòng)化的底座技術(shù)，能夠起到關(guān)聯(lián)RPA及其他自動(dòng)化工具的作用。即當(dāng)流程挖掘技術(shù)成為企業(yè)軟件基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，RPA機(jī)器人這味“藥”才能發(fā)揮出最大效用。

用一個(gè)比喻來(lái)形容：如果將RPA機(jī)器人比作人類手腳，流程挖掘技術(shù)起到的便是“大腦”作用，在機(jī)器人“動(dòng)手”之前先“學(xué)習(xí)”與“思考”流程路徑的最優(yōu)解。

此外，RPA作為軟件產(chǎn)品，需要一線員工在使用過(guò)程中，將自己的業(yè)務(wù)視角切換為IT視角，將業(yè)務(wù)邏輯“翻譯”成RPA功能模塊，這樣才能順利部署機(jī)器人。這對(duì)大部分業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，堪稱一筆不小的學(xué)習(xí)成本。

當(dāng)RPA機(jī)器人采納流程挖掘提供的優(yōu)化建議后，能夠主動(dòng)識(shí)別作為自動(dòng)化主要目標(biāo)的活動(dòng)，將業(yè)務(wù)人員從過(guò)往“被迫”配合機(jī)器的狀態(tài)中解脫出來(lái)。

02、國(guó)內(nèi)發(fā)展較海外晚了十余年，3-5年市場(chǎng)教育將趨向成熟

盡管剛剛在國(guó)內(nèi)顯露頭角，但“流程挖掘”并非新詞。

早在1995年，Jonathan E. Cook和Alexander L. Wolf在美國(guó)科羅拉多大學(xué)讀博期間，在探索事件活動(dòng)之間的因果關(guān)系時(shí)，就發(fā)現(xiàn)事件與事件之間的“并發(fā)關(guān)系”，由此提出流程挖掘概念，成為“流程挖掘之父”。

四年后，荷蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家Wil van der Aalst在一篇研究提案中正式提出“流程挖掘技術(shù)”，并于次年發(fā)布世界上第一個(gè)流程挖掘算法——Alpha Miner，使之成為與Jonathan E. Cook和Alexander L. Wolf齊名的“流程挖掘教父”。

2005年，隨著流程挖掘技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域試水及應(yīng)用，“流程發(fā)現(xiàn)”及“一致性檢查”開(kāi)始受企業(yè)重視；2009年，美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）成立流程挖掘工作組（IEEE PM），并于2011年對(duì)外發(fā)布“流程挖掘”宣言。

宣言定義了一套指導(dǎo)原則和目標(biāo)，作為軟件開(kāi)發(fā)人員、科學(xué)家、顧問(wèn)、業(yè)務(wù)經(jīng)理和最終用戶的指南，目標(biāo)是提高新工具流程挖掘的成熟度，以改進(jìn)對(duì)業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計(jì)、控制和支持。

不過(guò)，流程挖掘的商業(yè)化“起飛”，還要?dú)w功于一家德國(guó)公司。

2011年，德國(guó)流程挖掘廠商Celonis成立，將流程優(yōu)化與自動(dòng)化能力組合交付給客戶，實(shí)現(xiàn)流程“體檢中心”向“全科醫(yī)院”轉(zhuǎn)型。Celonis是全球首家采用這種商業(yè)模式的流程挖掘廠商。

Celonis成立的第七年，便成為估值超10億美元的獨(dú)角獸企業(yè)。

如今，它的估值超過(guò)110億美元，已建立100多個(gè)連接器，可讓客戶快速完成數(shù)據(jù)提取。此外，Celonis可處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)250億規(guī)模，遠(yuǎn)超其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Uipath百倍。而可處理的數(shù)據(jù)量越大，也就意味著企業(yè)的實(shí)力越強(qiáng)。

數(shù)據(jù)清理能力，作為Celonis的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，同樣也在奠定其在流程挖掘領(lǐng)域的地位。

為了確保流程挖掘過(guò)程更高效和問(wèn)題展現(xiàn)更清晰，廠商在部署軟件前，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除無(wú)效和被污染的數(shù)據(jù)，這對(duì)廠商的數(shù)據(jù)處理能力提出要求。Celonis完全使用算法處理，不做人工清洗，有著超越同行的水平。

據(jù)福布斯報(bào)道，2021年，Celonis在全球流程挖掘市場(chǎng)的份額達(dá)到50%以上，其ARR（年度經(jīng)常性收入）很有可能已經(jīng)超過(guò)4億美元。

目前，Celonis已將業(yè)務(wù)觸角延伸到各種場(chǎng)景和行業(yè)，在橫向和縱向兩個(gè)維度，都有完整的流程挖掘解決方案。在官網(wǎng)可以看到，Celonis覆蓋了十幾個(gè)行業(yè)，包括汽車、能源、制造業(yè)、金融、醫(yī)療、零售消費(fèi)、電信、交通等，及十幾個(gè)場(chǎng)景，諸如生產(chǎn)、審計(jì)、理賠處理、應(yīng)付/應(yīng)收賬款等。

Gartner的預(yù)測(cè)顯示，2025年全球流程挖掘市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)到23億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率將保持在33%的高增長(zhǎng)率水平，而中國(guó)流程挖掘市場(chǎng)規(guī)模將成長(zhǎng)至5億美金，約合30億人民幣。Gartner還表示，到了2025年，80%致力于降本增效的企業(yè)組織，將在至少10%的業(yè)務(wù)中使用流程挖掘技術(shù)。

弘璣產(chǎn)品總監(jiān)吳楠提到，目前流程挖掘技術(shù)的主要客群是大型央國(guó)企、世界500強(qiáng)及集團(tuán)型KA客戶，多數(shù)應(yīng)用于制造業(yè)、能源、銀行、零售、醫(yī)療及物流等規(guī)模大、市場(chǎng)成熟、頭部企業(yè)多且集中的成熟行業(yè)；其中的原因在于，中國(guó)的流程挖掘處于早期市場(chǎng)教育階段，許多中小客戶對(duì)此持觀望和懷疑態(tài)度。

“他們?cè)诮涣鬟^(guò)程中，最關(guān)心的問(wèn)題還是：流程挖掘到底能給企業(yè)帶來(lái)什么價(jià)值？需要我們像RPA一樣直接給出ROI數(shù)據(jù)，而且單一流程挖掘的項(xiàng)目實(shí)施周期及成本方面較高，都成為客戶考慮的因素?！眳情硎?。

零售及醫(yī)療保健是流程挖掘技術(shù)在中國(guó)應(yīng)用較活躍的兩大行業(yè)，也是部署進(jìn)展較迅速的行業(yè)。在零售業(yè)，流程挖掘技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的購(gòu)買行為和偏好，繼而優(yōu)化銷售策略和促銷活動(dòng)；在醫(yī)療行業(yè)，流程挖掘技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)病人就醫(yī)過(guò)程中存在的問(wèn)題和優(yōu)化空間，從而提高醫(yī)療保健質(zhì)量。

不過(guò)，流程挖掘技術(shù)正在海外市場(chǎng)迎來(lái)爆發(fā)期。Process Mining發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，目前海外有超過(guò)45家流程挖掘廠商已在業(yè)內(nèi)站穩(wěn)腳跟，通過(guò)差異化為數(shù)千家企業(yè)提供流程挖掘服務(wù)。

3月30日，Gartner在最新發(fā)布的2023年“流程挖掘魔力象限”中表示，通過(guò)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)、客戶體驗(yàn)、市場(chǎng)影響力、發(fā)展戰(zhàn)略等維度評(píng)估，全球共有15家領(lǐng)先的流程挖掘廠商。

此外，美國(guó)的iGrafx、mindzie、Skan，韓國(guó)的Puzzle Data，以色列的Datricks，西班牙的inverbis，德國(guó)的process.science，芬蘭的workfellow，丹麥的DCR Solutions及法國(guó)的Livejourney，也在海外占據(jù)一定聲量。

不過(guò)，吳楠也表示，隨著信創(chuàng)生態(tài)逐漸成熟，出于數(shù)據(jù)安全和政策因素考量，中國(guó)企業(yè)在項(xiàng)目測(cè)試驗(yàn)證及實(shí)踐部署時(shí)，首選國(guó)產(chǎn)軟件；加之最近幾年云原生、RPA概念的普及，使得企業(yè)管理者對(duì)創(chuàng)新軟件技術(shù)的態(tài)度轉(zhuǎn)變明顯。

他認(rèn)為，放眼未來(lái)3-5年，流程挖掘市場(chǎng)教育將趨向成熟。

03、未來(lái)將呈現(xiàn)300%以上增長(zhǎng)率？各類玩家入局，潛在對(duì)手激增

經(jīng)過(guò)20余年發(fā)展，流程挖掘在海外已經(jīng)發(fā)展成有典型商業(yè)案例、有專屬行業(yè)協(xié)會(huì)及成熟學(xué)術(shù)組織的應(yīng)用型學(xué)科。相較而言，它在國(guó)內(nèi)還是一項(xiàng)年輕技術(shù)，第一波成長(zhǎng)高潮始于2022年，與海外相差整整11年時(shí)間。

2022年至今，國(guó)內(nèi)共出現(xiàn)10余家提供流程挖掘產(chǎn)品的公司。從類型上看，這些新興的流程挖掘廠商主要包括原生的流程挖掘廠商、RPA廠商、數(shù)據(jù)BI及具有BPM軟件實(shí)力的廠商轉(zhuǎn)型而來(lái)。具體來(lái)看——

原生流程挖掘廠商：這類公司自創(chuàng)立便專注流程挖掘技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)，橫跨數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和業(yè)務(wù)流程管理等領(lǐng)域技術(shù)，單以流程挖掘?yàn)楹诵漠a(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，就包括凡得科技、望繁信、璇星科技、優(yōu)數(shù)騰等。

其中，望繁信2021年至今已完成4輪融資，投資機(jī)構(gòu)包括B Capital Group、昆侖資本、凱泰資本、高瓴創(chuàng)投等機(jī)構(gòu)。去年7月，望繁信完成過(guò)億元A+輪融資，是目前國(guó)內(nèi)流程挖掘賽道最大的一筆融資。

RPA/超自動(dòng)化廠商：全球流程挖掘持續(xù)火熱，不少RPA廠商擴(kuò)展產(chǎn)品矩陣，增加流程挖掘產(chǎn)品，以提高自動(dòng)化工具的部署效用，弘璣、來(lái)也科技、容智信息、九科信息、藝賽旗等國(guó)內(nèi)RPA廠商均已推出商用流程挖掘產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)BI廠商：由于流程優(yōu)化與數(shù)據(jù)質(zhì)量密不可分，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)BI廠商在過(guò)往項(xiàng)目實(shí)踐中積累了大量?jī)?yōu)質(zhì)的企業(yè)數(shù)據(jù)，能夠?yàn)楹笃谵D(zhuǎn)型和開(kāi)拓流程挖掘業(yè)務(wù)提供支持，思邁特軟件、SAS、Tableau、Qlik等已涉獵流程挖掘。

具有自研BPM軟件實(shí)力的廠商：既包括傳統(tǒng)BPM垂類軟件廠商，也包括具有豐富軟件矩陣的國(guó)際巨頭中國(guó)分公司；這類型企業(yè)擁有一整套完整的流程管理軟件私有化部署解決方案，能夠輸出包括流程建模、流程執(zhí)行、流程監(jiān)控等功能，其中就包括微軟中國(guó)、IBM中國(guó)、SAP中國(guó)等企業(yè)。

綜上所述，如果說(shuō)RPA廠商轉(zhuǎn)型布局流程挖掘賽道是戰(zhàn)略需要，那么，數(shù)據(jù)BI及BPM軟件廠商轉(zhuǎn)型，則可以稱得上是技術(shù)的集合與迭代。

從技術(shù)層面上看，流程挖掘既關(guān)注數(shù)據(jù)（“診斷”和建模過(guò)程中的第一環(huán)，也是最基本的一環(huán)），也關(guān)注流程（作為建模的基本輸入項(xiàng)，流程管理是優(yōu)化洞察的關(guān)鍵），其底層架構(gòu)與大數(shù)據(jù)、BPM等緊不可分。

與國(guó)外成熟穩(wěn)健的數(shù)字化進(jìn)程不同，國(guó)內(nèi)企業(yè)短短十年經(jīng)歷了從無(wú)到有的全過(guò)程。在這一過(guò)程中，企業(yè)不論大小，長(zhǎng)期且大量使用非標(biāo)、自建乃至盜版系統(tǒng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)中存在大量“噪音”、擁有不完整軌跡及缺失屬性、事件的劣質(zhì)數(shù)據(jù)。而這些提取難度大、質(zhì)量無(wú)保證的“垃圾”數(shù)據(jù)，將直接影響企業(yè)的系統(tǒng)流程邏輯。

因此，要想在國(guó)內(nèi)持續(xù)性地提供流程挖掘服務(wù)，廠商部署軟件時(shí)要用數(shù)據(jù)手段對(duì)企業(yè)巨大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，為企業(yè)決策者提供新的數(shù)據(jù)分析和判斷方法。

在論及BPM與流程挖掘的異同時(shí)，唐琦松則表示，BPM是一種基于實(shí)踐的企業(yè)流程管理方法，旨在通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化和自動(dòng)化來(lái)提高組織的效率和效益；而流程挖掘則是一種基于數(shù)據(jù)分析的技術(shù) ，是從企業(yè)已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化等技術(shù)手段，提取潛在業(yè)務(wù)優(yōu)化流程的優(yōu)化方法。

從技術(shù)層面看，過(guò)去BPM囿于技術(shù)瓶頸，無(wú)法回答企業(yè)提出的以下問(wèn)題：能否通過(guò)縮短路徑改善流程？能否通過(guò)解決流程瓶頸提高效率？能否通過(guò)組織調(diào)整改善流程路徑？?jī)?yōu)化后的流程能否遵循設(shè)計(jì)原型長(zhǎng)期高效運(yùn)行？

而流程挖掘的優(yōu)勢(shì)就在于，針對(duì)流程路徑還原、瓶頸與根因分析、組織結(jié)構(gòu)與社交網(wǎng)絡(luò)挖掘，以及流程合規(guī)性分析四個(gè)方面，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破。

吳楠對(duì)此補(bǔ)充說(shuō)，流程路徑還原技術(shù)是流程挖掘最具影響力的技術(shù)革新，也是流程挖掘被稱為流程管理“X光片”的主要原因。

不過(guò)，BPM技術(shù)作為流程管理的方法論“基石”，流程挖掘無(wú)法完全將其摒棄。

流程挖掘廠商望繁信首席科學(xué)家聞立杰稱，BPM中有一個(gè)概念叫做“業(yè)務(wù)流程全生命周期管理”，流程挖掘正處于該周期管理的尾部，是銜接頭尾的重要橋梁，即：賦能流程挖掘技術(shù)后，BPM才能形成一個(gè)完美閉環(huán)。

BPM作為流程引擎，是傳統(tǒng)流程的設(shè)計(jì)器與執(zhí)行器；而流程挖掘則更多利用系統(tǒng)中已有的日志去分析和優(yōu)化流程，兩者（BPM及流程挖掘）之間存在一種互補(bǔ)關(guān)系，望繁信創(chuàng)始人索強(qiáng)說(shuō)。

唐琦松也補(bǔ)充道，BPM可以為流程挖掘提供業(yè)務(wù)背景和需求，分析并將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)改進(jìn)；而流程挖掘則可以為BPM提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，幫助BPM更加科學(xué)和有效地進(jìn)行流程優(yōu)化和改進(jìn)。在實(shí)踐中，BPM和流程挖掘往往是結(jié)合在一起應(yīng)用的。

由此可見(jiàn)，正處于“拓荒”期的國(guó)內(nèi)流程挖掘市場(chǎng)，因其與關(guān)聯(lián)軟件技術(shù)有著天然的契合點(diǎn)，正在吸引越來(lái)越多的參與者加入競(jìng)爭(zhēng)。吳楠預(yù)測(cè)稱，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，中國(guó)流程挖掘市場(chǎng)規(guī)模將呈現(xiàn)出300%以上的增長(zhǎng)率。

除上述四類參與者，德勤、安永、普華永道等咨詢機(jī)構(gòu)也在伺機(jī)而動(dòng)，而掌握非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)及智能自動(dòng)化方面具有突出實(shí)力的人工智能企業(yè)，或許逐步將觸角延伸至流程挖掘領(lǐng)域。在一個(gè)突然興起的浪潮里，各類玩家入局，潛在對(duì)手激增，或?qū)榧夹g(shù)和商業(yè)化帶來(lái)諸多變數(shù)。