文|動(dòng)脈網(wǎng)
生成式AI（Generative AI）的市場空間究竟有多大，這個(gè)數(shù)字隨著新興機(jī)會(huì)如雨后春筍般冒出正在不斷被改寫。但可以確定的是，正是因?yàn)锳IGC的火熱，又一家市值萬億美元的企業(yè)即將誕生——隨著AI核心算力供應(yīng)商英偉達(dá)（NVIDIA）在5月29日進(jìn)一步“All-in-AI”，其股價(jià)在5月31日一度突破419美元，使其市值超越了萬億美元。
生成式AI概念使英偉達(dá)市值破萬億（截圖自納斯達(dá)克官網(wǎng)）
迄今為止，全球只有八家公司市值突破過萬億美元。目前市值仍然排在英偉達(dá)之上的只有蘋果、Alphabet、微軟和亞馬遜。
無獨(dú)有偶，在最近也迎來又一波股價(jià)暴漲的微軟，背后的支撐同樣來自生成式AI——其投資的OpenAI在最近以ChatGPT成為引爆生成式AI的關(guān)鍵。
在意識(shí)到生成式AI的突破性意義后，全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)以從未有過的速度和熱情迅速開始將生成式AI引入到醫(yī)療領(lǐng)域，并已有了初步的成果。動(dòng)脈網(wǎng)匯總了目前全球生成式AI在醫(yī)療應(yīng)用的前沿案例，以供參考。
微軟、谷歌與英偉達(dá)，大廠在生成式AI+醫(yī)療上各有路徑
生成式AI在醫(yī)療領(lǐng)域探索最大的新聞莫過于Epic與微軟的牽手合作。作為全球頂尖的醫(yī)療信息化巨頭，EPIC在美國的電子病歷（EMR）市場上牢牢占據(jù)著領(lǐng)導(dǎo)者的位置，也是大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的首選，且與其他競爭者的差距呈現(xiàn)出越來越大的趨勢。根據(jù)KLAS的研究報(bào)告，2022年EPIC在其參與的85次公開招標(biāo)中居然只輸了一次。
在4月的HIMSS23展會(huì)上，EPIC宣布將與微軟合作，在其EHR系統(tǒng)中集成AIGC。使用Epic旗下EHR系統(tǒng)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)將在未來通過微軟Azure云服務(wù)利用到生成式AI的能力——自從GPT-4模型發(fā)布以來，微軟已在其Azure云解決方案中快速導(dǎo)入了基于GPT-4模型的服務(wù)。
這也是Epic首次擁抱生成式AI。目前，Epic已推出兩款基于生成式的解決方案。其一是在In Basket通信方案中引入生成式AI。它將為醫(yī)生自動(dòng)起草對(duì)一些最常見和耗時(shí)的患者信息的回復(fù)草稿內(nèi)容。當(dāng)然，它并不會(huì)取代醫(yī)生的判斷，醫(yī)生可以接受建議，也可以拒絕建議自行編寫。
目前，Epic已開啟該功能的小范圍內(nèi)測，包括加州大學(xué)圣地亞哥分校健康中心、威斯康星大學(xué)健康中心和斯坦福醫(yī)療保健中心等保健機(jī)構(gòu)已經(jīng)接入進(jìn)行測試。Epic表示，這一功能還將進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)測范圍，一旦內(nèi)測順利或?qū)⒃趲讉€(gè)月內(nèi)正式發(fā)布。
第二個(gè)方案則是將生成式AI與Epic旗下的Slicer Dicker數(shù)據(jù)可視化工具相結(jié)合。在之前，用戶在這一工具中自定義特定的數(shù)據(jù)搜索時(shí)門檻頗高，需要對(duì)數(shù)據(jù)有較為深入的了解。生成式AI則可以根據(jù)用戶的輸入內(nèi)容為其自動(dòng)推薦不同的指標(biāo)。據(jù)介紹，這一功能仍在開發(fā)中，并預(yù)計(jì)將于今年晚些時(shí)候發(fā)布。
事實(shí)上，微軟不僅為其他企業(yè)提供服務(wù)，也通過自有產(chǎn)品上引入生成式AI來強(qiáng)力推動(dòng)對(duì)OpenAI服務(wù)的應(yīng)用。3月，距離GPT-4發(fā)布不到一周時(shí)間，微軟旗下的Nuance便宣布將在其產(chǎn)品Dragon Ambient eXperience Express中引入GPT-4賦能。
Nuance曾是語音AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，不僅是蘋果Siri語音引擎的開發(fā)者，更曾經(jīng)在全球智能語音市場中占據(jù)六成以上的市場份額。在受到科技巨頭的挑戰(zhàn)后，Nuance將業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)向醫(yī)療領(lǐng)域，并通過數(shù)年深耕建立了很高的競爭壁壘。
2021年4月，Nuance被微軟以197億美元巨資收購。這筆交易是微軟成立迄今第三大收購案，極大地加強(qiáng)了微軟在醫(yī)療垂直領(lǐng)域的影響力。
Nuance的產(chǎn)品主要為醫(yī)生提供語音識(shí)別和轉(zhuǎn)錄服務(wù)。語音AI能夠智能識(shí)別醫(yī)生與患者的對(duì)話內(nèi)容，并進(jìn)行語境分析，隨后將數(shù)據(jù)輸入到電子病歷中自動(dòng)創(chuàng)建臨床記錄，以提升醫(yī)生診斷的有效率。
GPT模型的加入將大幅度提升臨床記錄的生成時(shí)間。一般而言，未引入GPT-4模型的DAX生成臨床記錄需要約四個(gè)小時(shí)左右。依靠GPT-4強(qiáng)大的生成式大語言模型和推理能力，DAX Express將這個(gè)過程縮短到僅僅幾秒鐘。
這極大地改善醫(yī)生的使用體驗(yàn)，減少其處理文書工作的負(fù)擔(dān)，使得無延時(shí)的臨床記錄成為可能，并提升了效率。
曾經(jīng)引領(lǐng)了深度學(xué)習(xí)的谷歌在生成式AI+醫(yī)療上仍然沒有推出可用的服務(wù)，比微軟要慢了半步。不過，谷歌也在4月中旬宣布將在有限的用戶群體中測試其專門針對(duì)醫(yī)療的大模型——Med-PaLM 2。
在過去幾年，谷歌一直在進(jìn)行醫(yī)學(xué)大型語言模型的研究，并發(fā)布了第一代Med-PaLM，以應(yīng)對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域所需的專業(yè)性和特殊性。Med-PaLM模型取得了不俗的成績。它是第一個(gè)在美國醫(yī)療許可類問題上獲得“及格分?jǐn)?shù)”（>60%）的AI，不僅準(zhǔn)確地回答了多項(xiàng)選擇題和開放式問題，還提供回答理由并對(duì)自己的回答進(jìn)行評(píng)估。
Med-PaLM 2的表現(xiàn)則更進(jìn)一步。在醫(yī)學(xué)考試中，Med-PaLM 2的表現(xiàn)已經(jīng)基本接近“專家”醫(yī)生的水平，得分達(dá)到了85%。它也是第一個(gè)在包含印度AIIMS和NEET體檢問題的MedMCQA數(shù)據(jù)集上達(dá)到及格分?jǐn)?shù)的人工智能系統(tǒng)，得分達(dá)到了72.3%。
盡管如此，即便是最鐵的谷歌粉，也不得不承認(rèn)微軟在生成式AI+醫(yī)療上的確已經(jīng)搶跑了半步。不過，在這場馬拉松中，誰將笑到最后還未可知。
作為AI核心算力提供者的英偉達(dá)依靠生成式AI的火熱賺得盆滿缽滿。長期以來，英偉達(dá)在高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)中心方面不斷完善技術(shù)和產(chǎn)品布局，如今已擁有AI加速的全套解決方案，占據(jù)了95%的機(jī)器學(xué)習(xí)GPU市場，幾乎是AI大模型的唯一選擇。
其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收在其收入中的比例一再提升。根據(jù)其第一季度財(cái)報(bào)顯示，數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)收入為42.8億美元，占公司總收入的幾乎六成；且同比增長14％，環(huán)比增長18％，增長相當(dāng)迅速。
在生成式AI與醫(yī)療的結(jié)合上，英偉達(dá)也早有布局。2022年，英偉達(dá)就與倫敦國王學(xué)院使用Cambridge-1超級(jí)計(jì)算機(jī)創(chuàng)建一套包含10萬份大腦合成圖像的數(shù)據(jù)集，借此訓(xùn)練AI應(yīng)用以加快對(duì)于癡呆癥、帕金森病及其他腦部疾病的理解。其生成邏輯與文本有相似之處，便是將真實(shí)數(shù)據(jù)拆分為素材，再通過特定邏輯的AI進(jìn)行組合，進(jìn)而解決數(shù)據(jù)量稀缺的問題。
在合成數(shù)據(jù)上，這并非英偉達(dá)唯一的案例，美國佛羅里達(dá)大學(xué)的學(xué)術(shù)健康中心UF Health也與英偉達(dá)合作開發(fā)了生成合成臨床數(shù)據(jù)的SynGatorTron生成式AI模型。它基于2萬多患者的十年數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，可合成患者檔案，以便研究人員用于訓(xùn)練醫(yī)療保健領(lǐng)域的其他AI模型。
此外，英偉達(dá)還與Alchemab Therapeutics、InstaDeep、Peptone和Relation Therapeutics等企業(yè)合作，為其研發(fā)新藥提供生成式AI上的幫助。
如雨后春筍般層出不窮，生成式AI正全面介入醫(yī)療各個(gè)領(lǐng)域
根據(jù)調(diào)研，全球生成式AI市場規(guī)模增長迅猛，2022年其市場規(guī)模約為9億美元，2023年預(yù)計(jì)將達(dá)18億美元，2027年或?qū)⑦_(dá)到121億美元，年復(fù)合增長率高達(dá)60%。在醫(yī)療領(lǐng)域，其應(yīng)用將遍布藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)、醫(yī)學(xué)成像和診斷、個(gè)性化醫(yī)療干預(yù)以及醫(yī)院和臨床決策支持系統(tǒng)自動(dòng)化。
生成式AI+醫(yī)療賽道的融資也頗為頻繁，僅僅在5月下半月的半個(gè)月時(shí)間內(nèi)，就有對(duì)話機(jī)器人為主要業(yè)務(wù)Hyro獲得2000萬美元的B輪融資，及醫(yī)療專用生成式AI模型研發(fā)Hippocratic AI獲得5000萬美元的種子輪融資。
大量與生成式AI相關(guān)的初創(chuàng)醫(yī)療企業(yè)也如雨后春筍般冒了出來，并開始了自己的“傳奇之路”。
成立于2018年的Abridge是Nuance的競爭對(duì)手之一，同樣已開始引入生成式AI。利用生成式AI，Abridge的平臺(tái)可以對(duì)患者就診的錄音提取對(duì)話摘要，并生成報(bào)告。據(jù)介紹，在利用生成式AI后，醫(yī)生可以每天在報(bào)告摘要上少平均少花兩個(gè)多小時(shí)。
與Nuance這樣的巨頭競爭顯然并不容易，不過，Abridge也有自己的獨(dú)到之處——它的產(chǎn)品已經(jīng)在堪薩斯大學(xué)衛(wèi)生系統(tǒng)大規(guī)模應(yīng)用。據(jù)介紹，堪薩斯城地區(qū)的2000多名醫(yī)務(wù)人員都在使用這一產(chǎn)品，這也被認(rèn)為是當(dāng)前生成式AI在醫(yī)療系統(tǒng)中最大規(guī)模的應(yīng)用之一。
目前，Abridge正在將其產(chǎn)品集成到Epic和Cerner等電子病歷系統(tǒng)中。一旦完成集成，將為醫(yī)療組織提供一個(gè)可選的替代方案。
數(shù)字平臺(tái)Doximity也為醫(yī)生推出了基于GPT的測試功能，可以借助生成式AI的能力簡化一些耗費(fèi)時(shí)間的行政事宜，比如起草和傳真預(yù)授權(quán)和上訴信給保險(xiǎn)公司。
成立于2019年的Syntegra則從創(chuàng)立伊始就致力于利用生成式AI來合成數(shù)據(jù)，也是最早開始使用生成式AI來合成數(shù)據(jù)的企業(yè)之一。生成式AI可生成大量合成數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充以用于模型訓(xùn)練。這將有利于研發(fā)人員開拓某些數(shù)據(jù)缺失的場景，如罕見病或數(shù)據(jù)分布不均的疾病領(lǐng)域。
Syntegra正與強(qiáng)生旗下的楊森制藥合作進(jìn)行測試。由于Syntegra的合成數(shù)據(jù)不受與真實(shí)患者數(shù)據(jù)相同的GDPR的約束，從而讓這家總部位于比利時(shí)的公司在利用合成數(shù)據(jù)時(shí)有更高的自由度。
行業(yè)普遍認(rèn)為，生成式AI率先被應(yīng)用到輔助文檔生成和合成數(shù)據(jù)是因?yàn)樗鼈儗?duì)患者的直接影響較小，風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低。如果將其用于診斷則需要面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)。
這并不難理解，生成式AI診斷的準(zhǔn)確性與訓(xùn)練的數(shù)據(jù)密切相關(guān)，可能導(dǎo)致輸出結(jié)果真假難辨。ChatGPT可以一本正經(jīng)地胡說八道，Midjourney也可以輸出一張真假難辨的圖片。這在嚴(yán)肅的醫(yī)療健康領(lǐng)域是絕對(duì)不能允許的。
生成式AI的代表OpenAI也特別指出，其基于大型語言模型的ChatGPT的輸出可能不準(zhǔn)確、不真實(shí)，有時(shí)還具有誤導(dǎo)性；此外，ChatGPT偶爾也可能產(chǎn)生有害的指令或有偏見的內(nèi)容。
在早先的報(bào)道中，GPT-4在美國SAT考試和律師資格考試中獲得了很好的成績。根據(jù)JAMA上發(fā)表的研究，GPT還能對(duì)有關(guān)心血管疾病預(yù)防的問題給出基本適當(dāng)?shù)幕卮?。但這種情況并不總是出現(xiàn)，根據(jù)最近發(fā)表在《美國胃腸病學(xué)雜志》上的一項(xiàng)研究，GPT-3和GPT-4在2021年和2022年美國胃腸病學(xué)會(huì)的自我評(píng)估測試中都未能合格。
要通過這項(xiàng)測試，個(gè)人必須獲得70%或更高的分?jǐn)?shù)。GPT-3得分為65.1%，GPT-4得分為62.4%。研究認(rèn)為，GPT的不及格成績可能是由于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)并不包含需要付費(fèi)訪問的醫(yī)學(xué)期刊，使其了解的信息較為過時(shí)局限所致。
不過，不能否認(rèn)的是，生成式AI可以通過獲取海量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)來幫助醫(yī)生回答臨床問題。因此，如何揚(yáng)長避短將是未來生成式AI應(yīng)用中被廣泛關(guān)注的部分。對(duì)模型進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化無疑是最為關(guān)鍵的一步。谷歌針對(duì)醫(yī)療的Med-PaLM就是基于通用大模型PaLM針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行了調(diào)整，以更準(zhǔn)確，更安全地回答醫(yī)療問題。
著名的數(shù)字醫(yī)療企業(yè)Babylon以其著名的數(shù)字優(yōu)先的“金字塔”體系為其核心競爭力。這一金字塔體系的底層以移動(dòng)app為基礎(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)用戶健康的自我管理。用戶可以在這一級(jí)解決他們的大部分需求，包括檢查癥狀、跟蹤自身健康狀況、管理處方及訪問臨床相關(guān)的指導(dǎo)等等。
這一層級(jí)對(duì)于Babylon來說至關(guān)重要。通過數(shù)字工具的評(píng)估，Babylon可以幫助會(huì)員了解其健康指標(biāo)現(xiàn)狀以及趨勢；同時(shí)，最為重要的是，對(duì)服務(wù)群體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層。之后，Babylon可以提前干預(yù)提醒，或者為會(huì)員設(shè)立健康目標(biāo)來盡可能保持會(huì)員健康，避免其健康狀況惡化。
在一次采訪中，Babylon介紹其正在技術(shù)平臺(tái)上部署專有的生成式AI模型，以支持會(huì)員和醫(yī)療保健專業(yè)人員提供遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢，從而更好地了解我們平臺(tái)上成員/患者不斷變化的風(fēng)險(xiǎn)狀況，以確保其臨床團(tuán)隊(duì)可以優(yōu)先考慮最需要的成員。
另一方面，Babylon也開發(fā)了針對(duì)遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢優(yōu)化的生成式AI模型，以近乎實(shí)時(shí)地自動(dòng)總結(jié)患者和臨床醫(yī)生之間的咨詢，從而減輕臨床醫(yī)生的行政負(fù)擔(dān)，并支持與患者進(jìn)行更有針對(duì)性的咨詢。
Babylon還透露正在開發(fā)解決方案，通過生成式AI，以對(duì)話形式為其臨床團(tuán)隊(duì)提供預(yù)測性的見解和護(hù)理建議，以支持為患者提供最高質(zhì)量的護(hù)理。
更有意思的是，生成式AI正將科幻電影的場景搬到現(xiàn)實(shí)生活中。
十年前，曾經(jīng)有一部名為《她》的科幻電影。這部電影描述了不遠(yuǎn)的將來一位心思細(xì)膩的信件撰寫人為排解離婚的郁悶與AI對(duì)話并最終不可救藥地愛上由斯嘉麗·約翰遜配音的AI的故事。
DiagnaMed剛剛推出的PalGPT.ai幾乎完美地復(fù)刻了這一場景——這個(gè)由GPT模型驅(qū)動(dòng)的生成式AI希望能夠?yàn)橛脩籼峁┮粋€(gè)仿真的AI伴侶，旨在進(jìn)行自然的、類似人類的聊天，通過短信聊天的方式，以提供有意義的私人對(duì)話、友好建議和分享內(nèi)心想法，從而改善用戶的腦健康。
PalGPT.ai建構(gòu)在DiagnaMed專門開發(fā)的CERVAI生成式AI平臺(tái)上。DiagnaMed計(jì)劃基于該平臺(tái)打造出多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的生成式AI，PalGPT.ai則是其第二個(gè)商業(yè)化的產(chǎn)品。一旦用戶注冊了該服務(wù)，PalGPT.ai就會(huì)根據(jù)他們以前的互動(dòng)情況發(fā)送個(gè)性化的信息，逐漸成為用戶分享思想、情感、信念、經(jīng)驗(yàn)、記憶和夢想的私人空間。
根據(jù)埃森哲的報(bào)告，98%的醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)商和89%的醫(yī)療支付方高管都認(rèn)為生成式AI的進(jìn)步正在開創(chuàng)企業(yè)智能的新時(shí)代。一半的醫(yī)療保健組織計(jì)劃將生成式AI用于學(xué)習(xí)目的，超過一半的組織則計(jì)劃今年進(jìn)行試點(diǎn)案例。根據(jù)調(diào)查，醫(yī)療領(lǐng)域平均約有40%的工作時(shí)間可以獲得生成式AI的賦能。
生成式AI將對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生巨大變革（出自埃森哲報(bào)告，紅框?yàn)獒t(yī)療行業(yè)，紫色代表自動(dòng)化高潛力，綠色代表賦能高潛力，玫紅色為自動(dòng)化及賦能普通潛力）
舉例而言，生成式AI可以通過減少臨床醫(yī)生花在記錄上的時(shí)間并允許他們花更多時(shí)間與患者在一起，從而提高員工的效率、質(zhì)量和績效來創(chuàng)造價(jià)值。未來，我們也將持續(xù)關(guān)注生成式AI在醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)展。它又將如何改變醫(yī)療，對(duì)于可以伴隨新時(shí)代一起成長的你我而言，值得期待。