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ChatGPT訪問量首次下滑,生成式AI要退燒了?

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ChatGPT訪問量首次下滑,生成式AI要退燒了?

雖然ChatGPT在消費層面有所降溫,卻似乎并沒有改變企業(yè)對于生成式AI的樂觀態(tài)度。

攝影:界面新聞 范劍磊

文|三易生活

“ChatGPT的熱度在下降”,這并非說胡說,而是來自專業(yè)網(wǎng)絡(luò)分析公司Similarweb公布的數(shù)據(jù)。在近期他們所給出的數(shù)據(jù)中表明,2023年的前5個月里,ChatGPT全球訪問量環(huán)比增幅分別為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%,而到了6月,ChatGPT的訪問量卻環(huán)比下滑9.7%,也是其自去年秋季推出以來的首次下滑。

Similarweb的這份數(shù)據(jù)也反應(yīng)了ChatGPT在互聯(lián)網(wǎng)上的熱度趨勢,作為史上增速最快消費級應(yīng)用,在ChatGPT推出僅兩個月后,今年1月末它的月活用戶就已經(jīng)突破了1億。而今年年初,也正是ChatGPT在網(wǎng)民中被廣泛討論的時候。

雖然ChatGPT在消費層面有所降溫,卻似乎并沒有改變企業(yè)對于生成式AI的樂觀態(tài)度。

就在同一時間,IT解決方案整合商Insight Enterprises和調(diào)研公司The Harris Poll聯(lián)合進行了一項調(diào)查,它們在美國對405名年齡在25歲及以上、在擁有超過1000名員工的公司擔(dān)任全職主管級職位或更高職位的受訪者,進行了企業(yè)對生成式AI態(tài)度的針對性調(diào)查。結(jié)果顯示,來自財富500強企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者中,有72%計劃在未來三年內(nèi)采用生成式AI,以提高員工的生產(chǎn)力。

不僅是海外企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者對生成式AI樂觀,國內(nèi)也一樣。日前,網(wǎng)易CEO丁磊在浙江省平臺經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展大會上就表示,用最快的速度探索AI大模型的創(chuàng)新、應(yīng)用,是網(wǎng)易的首要任務(wù),在加速創(chuàng)新應(yīng)用的同時,網(wǎng)易伏羲有靈眾包平臺今年還將為10萬人提供AI新職業(yè)。如此迥異的數(shù)據(jù)背后,到底是人工智能泡沫的又一次來臨,還是生成式AI未來可期呢?

如今最符合人工智能的描述,應(yīng)該是“前途是光明的,但道路是曲折的”。現(xiàn)在消費者對ChatGPT不感興趣這件事,Similarweb并非第一個發(fā)現(xiàn)的調(diào)研機構(gòu),ChatGPT的叫好不叫座甚至已經(jīng)是公開的事實。而消費者對于ChatGPT喪失興趣的原因也很簡單,現(xiàn)階段它確實有些言過其實,其作用被外界過分夸大了。

事實上,ChatGPT不是強人工智能(StrongAI)、也不是通用人工智能(AGI),而是一個大型語言模型(LLM),一種基于人工智能技術(shù)的自然語言處理模型,只是因為ChatGPT的參數(shù)規(guī)模非常大,以至于產(chǎn)生了智能涌現(xiàn)的現(xiàn)象,可以處理大規(guī)模的自然語言文本、擁有生成自然語言的能力,并獲得了一定的推理能力。從整體上來說,ChatGPT其實只是屬于力大磚飛的結(jié)果,而不是在AI基礎(chǔ)層面有了新的突破。

從本質(zhì)上來說,ChatGPT是把深度學(xué)習(xí)在大語言模型上推向了極致,但這也只是深度學(xué)習(xí)算法的極致,而不是人工智能的極致。ChatGPT及其他LLM都只能做到在大規(guī)模數(shù)據(jù)中進行歸納,并針對一部分常見問題進行演繹,但只要用戶輸入的內(nèi)容在數(shù)據(jù)庫中比較生僻,它們就只能開始胡說八道了。

ChatGPT的局限性就導(dǎo)致了真正在實際應(yīng)用中,它遠不如大家想象的那般好用,即便它是有史以來最好的對話機器人,但也僅此而已。ChatGPT確實能寫文案,但是你敢直接將結(jié)果用在商用場景嗎?顯然不敢,所以你還是會檢查ChatGPT輸出的內(nèi)容,以確保排除版權(quán)風(fēng)險和合法合規(guī)。同理,ChatGPT也能編代碼,但程序員也不敢直接將其生成的代碼部署。

比如有消息顯示,此前在今年3月,網(wǎng)易內(nèi)部包括網(wǎng)易游戲、網(wǎng)易云音樂、網(wǎng)易有道等多個部門開始嘗試AI提效,接入了ChatGPT的API,并利用ChatGPT進行測試,可結(jié)果是喜憂參半。事實上,由于推理能力的缺陷,ChatGPT面對復(fù)雜場景時的內(nèi)容產(chǎn)出能力更是受到了極大的限制。而且最為致命的是,由于部分用戶利用ChatGPT的聯(lián)網(wǎng)功能繞過其他網(wǎng)站的付費墻,OpenAI已經(jīng)緊急下線了這個功能,進一步限制了ChatGPT獲取信息的能力。

所以歸根結(jié)底,現(xiàn)在能夠發(fā)揮ChatGPT實力的場景其實非常有限,當(dāng)用戶的新鮮感過去之后,自然就對它不敢興趣了。而企業(yè)看重ChatGPT、或生成式AI的原因也很簡單,即便現(xiàn)階段的它們還有非常大的局限性 ,但用機器代替人工無疑是降本增效策略最完美的解決方案。因此在用戶看重現(xiàn)在的體驗,而企業(yè)則著眼未來的情況下,這就是生成式AI如今冰火兩重天的原因了。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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ChatGPT訪問量首次下滑,生成式AI要退燒了?

雖然ChatGPT在消費層面有所降溫,卻似乎并沒有改變企業(yè)對于生成式AI的樂觀態(tài)度。

攝影:界面新聞 范劍磊

文|三易生活

“ChatGPT的熱度在下降”,這并非說胡說,而是來自專業(yè)網(wǎng)絡(luò)分析公司Similarweb公布的數(shù)據(jù)。在近期他們所給出的數(shù)據(jù)中表明,2023年的前5個月里,ChatGPT全球訪問量環(huán)比增幅分別為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%,而到了6月,ChatGPT的訪問量卻環(huán)比下滑9.7%,也是其自去年秋季推出以來的首次下滑。

Similarweb的這份數(shù)據(jù)也反應(yīng)了ChatGPT在互聯(lián)網(wǎng)上的熱度趨勢,作為史上增速最快消費級應(yīng)用,在ChatGPT推出僅兩個月后,今年1月末它的月活用戶就已經(jīng)突破了1億。而今年年初,也正是ChatGPT在網(wǎng)民中被廣泛討論的時候。

雖然ChatGPT在消費層面有所降溫,卻似乎并沒有改變企業(yè)對于生成式AI的樂觀態(tài)度。

就在同一時間,IT解決方案整合商Insight Enterprises和調(diào)研公司The Harris Poll聯(lián)合進行了一項調(diào)查,它們在美國對405名年齡在25歲及以上、在擁有超過1000名員工的公司擔(dān)任全職主管級職位或更高職位的受訪者,進行了企業(yè)對生成式AI態(tài)度的針對性調(diào)查。結(jié)果顯示,來自財富500強企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者中,有72%計劃在未來三年內(nèi)采用生成式AI,以提高員工的生產(chǎn)力。

不僅是海外企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者對生成式AI樂觀,國內(nèi)也一樣。日前,網(wǎng)易CEO丁磊在浙江省平臺經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展大會上就表示,用最快的速度探索AI大模型的創(chuàng)新、應(yīng)用,是網(wǎng)易的首要任務(wù),在加速創(chuàng)新應(yīng)用的同時,網(wǎng)易伏羲有靈眾包平臺今年還將為10萬人提供AI新職業(yè)。如此迥異的數(shù)據(jù)背后,到底是人工智能泡沫的又一次來臨,還是生成式AI未來可期呢?

如今最符合人工智能的描述,應(yīng)該是“前途是光明的,但道路是曲折的”。現(xiàn)在消費者對ChatGPT不感興趣這件事,Similarweb并非第一個發(fā)現(xiàn)的調(diào)研機構(gòu),ChatGPT的叫好不叫座甚至已經(jīng)是公開的事實。而消費者對于ChatGPT喪失興趣的原因也很簡單,現(xiàn)階段它確實有些言過其實,其作用被外界過分夸大了。

事實上,ChatGPT不是強人工智能(StrongAI)、也不是通用人工智能(AGI),而是一個大型語言模型(LLM),一種基于人工智能技術(shù)的自然語言處理模型,只是因為ChatGPT的參數(shù)規(guī)模非常大,以至于產(chǎn)生了智能涌現(xiàn)的現(xiàn)象,可以處理大規(guī)模的自然語言文本、擁有生成自然語言的能力,并獲得了一定的推理能力。從整體上來說,ChatGPT其實只是屬于力大磚飛的結(jié)果,而不是在AI基礎(chǔ)層面有了新的突破。

從本質(zhì)上來說,ChatGPT是把深度學(xué)習(xí)在大語言模型上推向了極致,但這也只是深度學(xué)習(xí)算法的極致,而不是人工智能的極致。ChatGPT及其他LLM都只能做到在大規(guī)模數(shù)據(jù)中進行歸納,并針對一部分常見問題進行演繹,但只要用戶輸入的內(nèi)容在數(shù)據(jù)庫中比較生僻,它們就只能開始胡說八道了。

ChatGPT的局限性就導(dǎo)致了真正在實際應(yīng)用中,它遠不如大家想象的那般好用,即便它是有史以來最好的對話機器人,但也僅此而已。ChatGPT確實能寫文案,但是你敢直接將結(jié)果用在商用場景嗎?顯然不敢,所以你還是會檢查ChatGPT輸出的內(nèi)容,以確保排除版權(quán)風(fēng)險和合法合規(guī)。同理,ChatGPT也能編代碼,但程序員也不敢直接將其生成的代碼部署。

比如有消息顯示,此前在今年3月,網(wǎng)易內(nèi)部包括網(wǎng)易游戲、網(wǎng)易云音樂、網(wǎng)易有道等多個部門開始嘗試AI提效,接入了ChatGPT的API,并利用ChatGPT進行測試,可結(jié)果是喜憂參半。事實上,由于推理能力的缺陷,ChatGPT面對復(fù)雜場景時的內(nèi)容產(chǎn)出能力更是受到了極大的限制。而且最為致命的是,由于部分用戶利用ChatGPT的聯(lián)網(wǎng)功能繞過其他網(wǎng)站的付費墻,OpenAI已經(jīng)緊急下線了這個功能,進一步限制了ChatGPT獲取信息的能力。

所以歸根結(jié)底,現(xiàn)在能夠發(fā)揮ChatGPT實力的場景其實非常有限,當(dāng)用戶的新鮮感過去之后,自然就對它不敢興趣了。而企業(yè)看重ChatGPT、或生成式AI的原因也很簡單,即便現(xiàn)階段的它們還有非常大的局限性 ,但用機器代替人工無疑是降本增效策略最完美的解決方案。因此在用戶看重現(xiàn)在的體驗,而企業(yè)則著眼未來的情況下,這就是生成式AI如今冰火兩重天的原因了。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。
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