界面新聞記者 | 查沁君
巨頭競相布局大模型背后，教企的普遍做法是將其應用于教育硬件中。
8月9日，網易有道（NYSE：DAO）推出“子曰”教育大模型首次落地的硬件產品——有道詞典筆X6 Pro，新增虛擬人口語教練Echo，可實現多輪英語對話。此外還有互動問答、語法精講功能，待機時長100天，起售價1399元。
內容層面上，首次引進經典教輔品牌《五年高考·三年模擬》，不局限于查詞本身，詞典筆還能做全科一對一輔導。
當被問及詞典筆的小屏幕是否適合學科輔導時，網易有道副總裁吳迎暉對界面教育稱，目前給詞典筆的定義更多是解決問題的工具，如語法精講，試圖解決學生遇到的語法、長難句問題，但不會去做實際的練習設計，深度學習還要靠學習平板。
和學習機一樣，詞典筆市場的競爭在“雙減”后這兩年變得愈發激烈，其以方便攜帶、無干擾、查詞快等特點，迅速滲透至教育市場——不僅在內容上從英文擴展到全科學習，功能上也提供除語言學習外的更多服務，用戶層面逐漸覆蓋成人、中小學生、學前幼兒等不同年齡段。
技術革新自然也成為企業彎道超車的重要一環。在AIGC重塑教育的共識下，大模型被寄予厚望。
“每隔一段時間，產品新想法、核心技術的突破，都能明顯促進用戶需求?！本W易有道CEO周楓在群訪中稱，比如最初促使詞典筆成為爆款的原因是掃詞功能，到后來新增的離線功能，再到今年的大模型將成為很大的推動力。
周楓提到，行業對大模型的認知是逐漸深入的，一季度大家都在思考“有沒有”的問題，二季度是解決“如何有”的問題，首先必須得有國產化的解決方案，具體路徑上，又分為自訓練模型、通用模型、外部合作三種思路。
在他看來，大模型未來發展的一個必然方向是，越來越多的企業將更強調應用。
中金公司在研報中也指出，年初至今市場持續高企，上一輪行情催化主要集中于大模型的突破進展，模型層涌現后，下一階段AI產業趨勢將更多由應用端催化。東北證券更是提到，2023年將成為AI+教育應用爆發之年。
“大模型不是一個神奇的東西，所有的技術都一樣，剛出來的時候大家不確定其邊界，技術怎么做？內在東西也不清楚。”周楓稱，但大模型跟教育的結合點是非常好的，它能夠實現個性化、引導式、全科貫通，這是以往教育科技做不到的。
對于困難和挑戰的認知也逐漸建立起來，成本就是其中之一。
周楓透露，翻譯大模型內部版本比原來翻譯模型貴20倍?！按竽Ｐ屯评矸浅：唵未直瑳]有捷徑可走，把所有數從頭到尾算完一遍，結果就出來了。參數規模多大，代價至少是線性甚至平方增加?！?/p>
其次，產品形態也是難點，比如網易有道4月就已經做出口語訓練應用，但后來給用戶試驗過后發現，需要借助人物形象，“產品形態上可借鑒的例子不多，（創新）比較難”。
最后是數據、技術層面的挑戰。
周楓介紹，大模型數據分為兩層，一層是基礎模型數據，要求“越多越好”；第二層是微調和人工反饋的數據，要求“越精越好”，對數據質量要求非常高。其坦言，技術層面還有很多尚未掌握的，數據也會消耗比較多的精力，比如語法精講需要非常多的專業數據。
“但如果能真的吃透教育需求，找到關鍵環節，訓練出比較難的一兩個模型，還是能形成一定的先發優勢?！敝軛鞣Q，“原地不動最多半年（就被淘汰）”。
在這趟由大模型驅動的新一輪“AI技術快車”上，多家教企都在加大投入、避免掉隊。
在國外，可汗學院、多鄰國（NASDAQ:DUOL）等教育機構相繼宣布推出接入GPT-4的學習輔助工具，且有一定的商業化考量。Chegg（NYSE:CHGG）日前宣布，正在與硅谷AI數據平臺Scale AI合作開發大模型，將在秋季學期推出。
在國內，率先發布通用大模型“文心一言”的百度推出1499元的小度青禾學習手機，搭載“小度靈機大模型”，可提供AI拍照講題、中英文AI作文輔導、AI口語練習等學習指導。
科大訊飛（002230.SZ）也于近期對外展示其自研的“星火認知大模型”，明確將通用AI大模型的能力推向學習機、錄音轉寫工具“訊飛聽見”等產品，上線了中英文作文類人批改、數學類人互動輔學、英語類人口語陪練等功能。在今年的618大促中，科大訊飛AI學習機系列獲得京東和天貓雙平臺學習機品類銷售額冠軍。
6月初，作業幫也傳出消息，稱其研發的教育大模型在內測階段，正在進行相關評估及備案等工作。
不同于百度、科大訊飛的通用大模型，好未來（NYSE： TAL）瞄準的是教育垂類大模型，并利用自身基因和資源強項，研發數學大模型MathGPT，預計于年內推出基于該自研大模型的產品級應用。
相比大模型更擅長的語文、英語，數學更偏邏輯思維、推理能力，大模型研發難度也更高。
“數學光喂內容沒用，因為它是原理問題，現有技術沒法做到套一下就能使用（的地步）。”周楓稱，相反，如果是文字語言型的應用，不需要特別強的推理。從現有時間經驗來說，英語、語文比數學的評測結果更理想，速度也更快。
整體而言，目前大模型應用仍處早期階段，周楓坦言，可能三分之二的需求問題，還解決不了，明后年或許會有進步。