文 | 驚蟄研究所 小滿
今年4月，沉寂一年多的王小川宣布進入AI大模型領域再次創業，與COO茹立云聯合成立大語言模型公司百川智能。在媒體溝通會上，王小川發布了未來20年借助語言AI要完成的目標，包括構建中國最好的大模型底座，在搜索、多模態、教育和醫療等方面增強，幫助大眾輕松、普惠地獲取世界知識和專業服務。
令人意想不到的是，僅僅過了4個月，百川智能就接連推出Baichuan-7B、Baichuan-13B系列、Baichuan-53B三款大模型。其中8月8日發布的Baichuan-53B參數量級達到530億，如期完成了王小川“在今年三季度發布一款參數量級在500億以上的大規模產品”的KPI。
從離開大眾視野到重回創業舞臺，以及選擇大模型這一時下最熱門的風口賽道，王小川的復出很難不吸引人們的關注。而眼下隨著百川智能以驚人的效率不斷進行產品迭代與更新，人們在大廠云集的大模型賽場上，也開始多了一些與眾不同的期待。
“遲到”的百川智能
作為曾經的天才少年以及大眾印象中典型的“理工男”，王小川做事向來審慎，而在選擇大模型創業這件事情上，他卻罕見地表現出狂熱的情緒。
今年2月，美團聯合創始人王慧文在朋友圈發布了自己的“人工智能宣言”，宣布個人出資5000萬美元設立北京光年之外科技有限公司，將打造中國Open AI。而據極客公園媒體報道，王小川在看到王慧文的高調宣言后，也曾準備對外宣布入局大模型領域。
王小川的激動不無道理。科技創業賽道通常存在時間窗口，特別是對于大模型這類新興技術而言，越早公開項目越容易爭奪到有限的技術人才和資金資源。而且大模型對數據和訓練量有著極大的需求，搶先發布產品能夠吸引合作機構和用戶參與內測，為大模型提供充足的數據并不斷訓練模型，推動算法迭代和產品更新。
所以當王慧文拿出5000萬美元，并宣布已有頂級VC以2.3億美元認購下輪融資的“英雄帖”時，無疑加劇了大模型創業團隊的人才爭奪。頗為有趣的是，在王慧文宣布大模型創業一個月后，被稱為“搜狗輸入法之父”的馬占凱隨即在社交平臺上宣布加入光年之外。而百川智能在籌備階段，也吸引了搜狗原有班底以及其他大廠領軍人物的加入。
盡管情緒上有些激動，4月份官宣的百川智能還是比光年之外晚了將近2個月，相比光年之外的2.3億美金融資，百川智能5000萬美元的啟動資金也顯得有些單薄。但“遲到”并不意味著落后，相反這2個月讓王小川想清楚了很多事情。
從Open AI的發展歷程中可以看到，雖然前后融資超過了100億美金，但Open AI真正開始“燒錢”也是在GPT-3正式發布開始大規模訓練之后。據國盛證券估算，GPT-3的單次訓練成本高達140萬美元，一些更大的LLM（大型語言模型）的訓練成本則介于200萬美元至1200萬美元之間。因此，對于剛剛起步的百川智能來說，5000萬美元足以完成項目初期從0到1的產品設計。
其實在資金之外，大模型項目更關鍵的還是人才積累問題。Open AI的736名員工中，就有123名來自于谷歌、Meta以及蘋果公司的核心人才，半數以上員工曾在硬件或軟件公司工作。技術人才的積累，是Open AI在研發方面保持著一流水平的主要原因。而百川智能在最近4個月里，已經將團隊規模翻倍。
4月份接受采訪時，王小川透露到月底團隊成員將達到50人。而截至目前，百川智能的員工規模已經達到113人左右。其中，技術人員的比例占70%-80%。作為一家成立不到半年的創業公司，百川智能的官宣或許有些“遲到”，但從結果來看，一切都在按照王小川的計劃進行。
王小川的自信從何而來？
雖然起步晚，但百川智能4個月發布3款大模型的驚人效率，表現出了后發制人的競爭意識，并且每一款產品的體驗方面也呈現出了差異化的優勢。
早前Baichuan-7B和Baichuan-13B的跑分成績就曾令圈內人士眼前一亮。在清華大學、上海交大、愛丁堡大學聯合創建的評測標準C-Eval中，Baichuan-7B經過52個學科的測評，最終獲評34.4分，在同量級產品中排名第一。
國際中/英文權威評測數據集(2023年6月15日)
Baichuan-13B則在自然科學、醫學、藝術、數學等領域大幅領先LLaMA-13B等同量級的大語言模型，在社會科學、人文科學等領域超過了ChatGPT。而在MMLU基準上，Baichuan-13B超過了所有同量級開源模型。
對于最新發布的Baichuan-53B，王小川給出的評價是文科能力更好，也就是說Baichuan-53B能夠很好地理解語言泛化背后的含義，具備理解古詩、生成風格化文章的能力。對此，驚蟄研究所使用Baichuan-53B內測版進行了測試。
在連續面對“請寫一首以夏天為主題的五言絕句”的要求時，Baichuan-53B給出的4首詩文存在明顯的重復。其中，4首絕句的最后一句都是“荷花盛開滿池塘”，3首的前兩句都是“夏日炎炎列日照，綠樹成蔭鳥兒叫。”并且每首詩相同的段落描寫的都是相同的意象，似乎是按照同一個模板排列組合而成。類似的現象，驚蟄研究所在使用百度的文心一言進行對比測試時，并沒有發生。
對于生成風格化文章的能力，驚蟄研究所要求Baichuan-53B分別以徐志摩、卡夫卡和柯南·道爾的風格“寫一條朋友圈，講述我今天吃了肯德基這件事”。從結果來看，雖然內容結構上也非常相似，但Baichuan-53B很好地抓住了三位作家的寫作風格。
最令人驚喜的是，在“扮演”柯南·道爾寫作的文案中，Baichuan-53B還提到作者的代表《福爾摩斯探案集》以及其中的貝克街，讓人感覺到AI不是在單純地模仿作家風格生成內容，而是在生成作家自己的“朋友圈”。
由此看來，Baichuan-53B在內容生成方面不僅僅具備一定的理解能力，能夠模仿不同的文學風格，在表述上也更像是人，而不是基于大數據和算法對現有數據進行排列組合。這也難怪王小川會自信地表示，“我們這個模型在文科領域走前列。”
“百模大戰”剛剛開場
ChatGPT問世以來，大模型風口吸引了越來越多的玩家，從科技大廠到創業公司都開始將大模型作為自身的最大亮點，竭力追逐行業熱點。基于這一行業背景，王小川在官宣以創業的形式入局大模型時遭到了質疑，不少網友都表示當前大模型賽道大廠林立，獨立團隊很難有機會。坦白說，截至目前，整個行業都還停留在“外行看熱鬧”的階段，這也反映了國產大模型團隊仍然游離在B端和C端市場之間的現狀。
一個典型的現象是，OpenAI借助ChatGPT成為全球頂尖AI公司后，國內一眾科技公司紛紛宣布推出類似ChatGPT的“聊天機器人”“圖片生成器”，并且學習Meta等科技大廠將大模型開源免費商用。但從實際效果來看，這種“百模大戰”更像是為了搶關注、掙流量。
大模型開放免費商用之后，給誰用、怎么用，誰又真的會用？這一連串的問題沒有人問，真正使用了免費大模型的企業也不會主動宣揚。“聊天機器人”的出現，很大程度上只是為了證明科技公司具備一定的技術能力，而現階段大模型的商業化手段，仍然以B端市場為主。
例如百度的文心大模型涵蓋基礎大模型、任務大模型、行業大模型的三級體系，廣泛應用于電力、燃氣、金融等產業領域；騰訊的混元大模型，則主要是幫助騰訊生態實現降本增效，在廣告領域可以自動生成廣告文案和視頻；阿里的通義大模型，能夠跟人類進行多輪的交互，擁有文案創作能力，能夠續寫小說、編寫郵件等；華為盤古大模型則基于其訓練出的2000億參數以中文為核心的預訓練生成語言模型，發布了盤古氣象大模型、盤古礦山大模型、盤古OCR等多個行業大模型。
透過上述大模型的功能可以看到，科技大廠的大模型體現的是其背后在算法、算力、深度學習方面的技術實力，而這些技術能力服務的首要對象，自然是B端客戶。此前，華為昇騰計算業務總裁張迪煊就曾表示，華為已經幫助孵化了20多個基礎大模型，“中國大模型中約一半由昇騰AI支撐”。而B端市場用戶可以在通用大模型的基礎上，定向開發出符合自己需求的專用大模型輔助企業經營，也可以針對C端市場開發大模型應用產品。
在王小川選擇大模型創業被質疑機會渺茫這件事情上，大廠在行業賽道搶先卡位，并不代表其已經掌握行業競爭的決勝權。過去因為對B端市場以及自身業務的過度關注，使得大廠在技術創新方面缺乏一些主動性。比如2016年開始就將AI作為戰略重心的百度，本就擁有開發ChatGPT類語言模型的底層技術，甚至還具備絕無僅有的中文搜索場景，但直到ChatGPT爆火之后，百度才在今年3月份推出文心一言。
如同王小川對5000萬美元啟動資金的判斷一樣，大模型的決勝盤在于訓練階段。在給大模型投喂數據這一關鍵性的成長環節，高素質訓練人才提供的高質量數據集是大模型快速成熟、迭代的關鍵。比如ChatGPT早期就利用菲律賓的大學教授進行數據標注，而國內進行數據標注的人才數量和水平均未能滿足行業所需。
因此，國產大模型市場雖然已有“百模大戰”的態勢，但在最關鍵的訓練環節上，大多數仍在同一起跑線上。王小川之所以有信心參與這一輪行業變革，想必也是看透了大模型不是大力出奇跡的發明創造，而是在底層技術之外，持續投入不斷迭代的產品革新。
關于國內科技公司搶灘大模型的行業現象，知名投資人朱嘯虎和獵豹創始人傅盛曾在朋友圈激烈交鋒。朱嘯虎認為行業泡沫明顯，甚至斷言絕大多數都會在年底死掉。而王小川在4月份成立百川智能時表示，“年底前我們會發布對標GPT-3.5的大模型，有信心今年年底做到國內最好。”
王小川的百川智能會是國產大模型的希望嗎？不如把懸念留到年底，到時再看國產大模型又是怎樣一番新局面。