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6月24日，科大訊飛宣布旗下AI學習機更新三大核心功能——AI 1對1精準學、AI 1對1答疑輔導、AI 1對1互動課，同時公布了其自研的新課標體系課。此外，科大訊飛還公布其在校內智慧教育領域的最新數據，截至目前，智慧課堂、星火教師助手、個性化學習手冊等智慧教育產品已服務全國32個省級行政區、5萬余所學校，服務1.3億師生。

天眼查App顯示，近日，北京超智能科科技有限公司發生工商變更，新增科大訊飛旗下安徽訊飛云創科技有限公司為股東。北京超智能科科技有限公司成立于2023年6月，法定代表人為楊建剛，注冊資本100萬人民幣，經營范圍包括人工智能基礎軟件開發、人工智能基礎資源與技術平臺、人工智能理論與算法軟件開發、量子計算技術服務等，現由楊建剛、安徽訊飛云創科技有限公司共同持股。

科大訊飛6月5日在互動平臺表示，目前訊飛機器人超腦平臺產品覆蓋人形機器人、四足機器人、公共服務機器人、桌面機器人等國內90%智能機器人廠商；其中60%使用全鏈路交互方案，是指60%使用了包括麥克風陣列降噪到語音交互的鏈路。

5月31日，科大訊飛與重慶兩江新區在合肥簽署戰略合作協議。此次，科大訊飛與兩江新區在AI+教育、AI+城市、AI+醫療等領域達成戰略合作。

分別是科大訊飛、智象未來（HiDream.ai）

科大訊飛在互動平臺表示，公司控股子公司安徽愛博智能科技有限公司的下肢步行康復訓練設備/外骨骼機器人目前主要服務醫院、康復中心等機構用戶，用于步行康復訓練。

近日，湖北小雅科技有限公司、湖北訊源信息科技有限公司成立，法定代表人分別為聶小林、李倫軍，注冊資本分別為5000萬人民幣、2000萬人民幣，經營范圍包括人工智能應用軟件開發、人工智能基礎軟件開發、人工智能理論與算法軟件開發等。股東信息顯示，前者由科大訊飛旗下訊飛華中（武漢）有限公司、武漢博成眾智科技投資合伙企業（有限合伙）、小雅（湖北）科技發展合伙企業（有限合伙）共同持股，后者由訊飛華中（武漢）有限公司全資持股。

2025年4月22日，科大訊飛(002230.SZ)發布2025年一季報，營業總收入為46.58億元，同比較去年同期上漲27.74%，歸母凈利潤為-1.93億元。

天眼查App顯示，4月11日，安徽祺聲科技有限公司成立，法定代表人為劉俊峰，注冊資本3000萬人民幣，經營范圍包括人工智能基礎軟件開發、人工智能應用軟件開發、信息系統集成服務、人工智能行業應用系統集成服務等。股權全景穿透圖顯示，該公司由科大訊飛旗下安徽訊飛云創科技有限公司、蕪湖奇瑞汽車投資公司旗下蕪湖雄獅汽車科技有限公司共同持股。

2025中國(合肥)智能機器人產業發展大會3月30日在安徽合肥舉行。大會集中簽約了一批重點機器人項目，簽約總金額超65億元。大會發布了合肥市支持智能機器人產業發展的重大政策舉措：計劃開放60家整車配套企業供應鏈目錄，為100家企業提供公共服務與技術攻關支持，打通科大訊飛等兩大多模態“智慧大腦”，并在8大應用場景加速落地。同時，合肥計劃設立100億元未來產業基金，三年內投入20億元建設公共服務平臺，每年提供1億元專項補貼，全方位保障智能機器人產業發展。

這座城市發展大模型的策略是，從通用走向垂域，鎖定細分行業的需求。

3月25日，科大訊飛佛山人工智能產業基地在南海揭牌成立

3月25日，科大訊飛佛山人工智能產業基地正式揭牌。韓端科技、聲臨奇境、零動未來、中遠惠科與科大訊飛進行簽約，成為科大訊飛佛山人工智能產業基地首批入駐企業。

3月18日，無錫市考察團赴科大訊飛參觀交流。無錫市委書記杜小剛與科大訊飛董事長劉慶峰就強化互補合作、實現合作共贏進行深入交流。劉慶峰歡迎無錫考察團一行的到來，并重點介紹了訊飛星火大模型相關情況。他表示，無錫產業基礎雄厚、創新氛圍濃厚、應用場景豐富，科大訊飛十分看好與無錫的合作，將聚焦國家所謀、無錫所需、企業所能，與無錫開展更高水平的戰略合作、全面合作，攜手落地更多場景應用、引入更多生態伙伴。

天眼查App顯示，3月12日，深圳訊飛零售商貿有限公司成立，法定代表人為徐榮盛，注冊資本10萬人民幣，經營范圍包括電子產品銷售、人工智能硬件銷售、智能機器人銷售、智能無人飛行器銷售、供應鏈管理服務等。股東信息顯示，該公司由科大訊飛旗下安徽訊飛新零售有限公司全資持股。

3月11日，科大訊飛發布消息稱，科大訊飛聯合華為近日率先實現國產算力大規?？绻濣c專家并行集群推理。據其介紹，通過分布式架構創新與算法協同優化，單卡靜態內存占用縮減至雙機部署的1/4，效率提升75%，專家計算密度增加4倍，推理吞吐提升3.2倍，端到端時延降低50%。這一解決方案也將應用于訊飛星火深度推理模型的訓練加速，預期訓練時推理效率將提升200%。

根據戰略合作協議，索辰科技和科大訊飛將聚焦高端制造場景，在推動數字孿生與AI技術深度融合方面展開合作。尤其在具身智能方面，雙方將開展提升人形機器人“感知—決策—控制”全鏈路能力的攻堅研究。