12月16日，中國科學(xué)院院士袁亞湘在深圳科技創(chuàng)新院士報(bào)告廳發(fā)表演講，袁院士指出，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下，很多數(shù)據(jù)還沒有被有效利用。數(shù)據(jù)優(yōu)化就是要研究這些數(shù)據(jù)的規(guī)律、分類和預(yù)測(cè)等問題。作為解決大數(shù)據(jù)問題的重要支撐技術(shù)，優(yōu)化的相關(guān)方法已在數(shù)據(jù)科學(xué)中獲得廣泛應(yīng)用。比如在大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域，語音識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等問題的核心都可以歸結(jié)為優(yōu)化問題；自動(dòng)導(dǎo)航和自動(dòng)駕駛中的道路規(guī)劃，無論是路徑最短還是時(shí)間最短，都可以歸結(jié)為圖與網(wǎng)絡(luò)流的優(yōu)化問題。

袁亞湘主要從事最優(yōu)化計(jì)算方法方面的研究，在非線性優(yōu)化的算法以及理論、信賴域法、擬牛頓方法和共軛梯度法等方面作出了重要貢獻(xiàn)，研究成果被國際上命名為“袁氏引理”。