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2025上海車展:AI定義汽車時代已至

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2025上海車展:AI定義汽車時代已至

AI已從技術概念轉變為驅動整車智能的核心引擎,汽車正從“軟件定義”邁向“AI定義”的新紀元。

圖片來源:原文內圖

文 | 上海汽車報

2025上海車展不僅是全球汽車技術的風向標,更成為AI定義汽車(AIDV)時代的標志性舞臺。從智能座艙的情感交互,到端到端自動駕駛的落地,再到艙駕融合的底層重構,驗證了同期“GTIC 2025中國汽車智能化創新峰會”上嘉賓的論斷:AI已從技術概念轉變為驅動整車智能的核心引擎,汽車正從“軟件定義”邁向“AI定義”的新紀元。

AI定義汽車如何改變行業?

“汽車智能化已進入AI定義的新階段,軟件定義汽車只是起點,AI將讓車真正成為用戶的‘智慧伙伴’?!敝且豢萍悸摵蟿撌既她弬惓T诜鍟F場如此斷言。這一觀點在車展上得到充分驗證:智己汽車全球首發的“線控數字底盤技術”,通過AI中樞實時分析路面狀態,在砂石、冰雪等極端場景下自動調整轉向與制動參數,將動態控制精度提升至毫秒級。長城汽車智能化產品副總經理佘士東對此評價:“AI讓底盤從被動執行轉向主動預判,這是整車智能化的里程碑。”

智能座艙

從“功能機”到“情感中樞”

在商湯絕影的展區,一臺搭載“New Member”智能助手的概念車吸引了大量觀眾。該系統基于多模態大模型,不僅能免喚醒完成多輪對話,還能通過車內攝像頭識別用戶情緒,主動推薦音樂或調整車內氛圍燈。“座艙不再是功能堆砌的屏幕,而是有溫度的‘生活管家’。”商湯絕影CEO王曉剛強調:“AI讓座艙從工具變為‘有靈魂的伙伴’?!?/p>

這一趨勢在騰訊云與車企的合作中進一步延伸。其“混元+DeepSeek”雙引擎方案將企業知識庫融入座艙系統,使車輛能獨立解決84%的客服問題,甚至根據用戶行程推薦沿途餐廳?!拔磥碜摽赡艹蔀槠髽I的‘移動辦公室’,AI將重構從研發到服務的全價值鏈?!彬v訊智慧出行副總裁鐘學丹表示。

端到端自動駕駛

無圖化與數據閉環成標配

華為展臺的乾崑ADS 4.0系統成為焦點。該方案通過極端場景仿真訓練,將端到端決策時延降低50%,重剎率減少30%?!叭A為智能汽車BU CEO靳玉志表示:“AI學車不是復制人類,而是超越人類安全價值觀的‘老司機’?!痹撓到y支持無高精地圖的城區領航,驗證了峰會中德賽西威黃錦昌提出的“無圖化智駕加速普惠”趨勢。

Nullmax的端到端自動駕駛演示車,采用生成對抗式學習技術,在復雜路口場景中實現類人類駕駛決策,驗證了“數據驅動算法迭代”的可行性。這一技術突破與零一汽車智能駕駛合伙人王泮渠在峰會上的預判一致:“端到端大模型將解決L4級自動駕駛的泛化性難題?!?/p>

艙駕融合

算力共享與成本優化

在成本控制領域,卓馭科技的艙駕一體方案引發關注。其基于高通SA8775P芯片的域控制器,通過虛擬化技術實現智駕與座艙算力共享,硬件成本降低30%。一顆芯片同時支持娛樂和駕駛,這是AI定義汽車的核心優勢。卓馭技術總監李明表示:“虛擬化與大模型協同,讓系統資源利用率提升40%。”

國產供應鏈的突破同樣亮眼。利氪科技的線控轉向系統已在蔚來ET9量產,響應速度達毫秒級,為整車動態控制提供了底層支持?!皣a線控技術成本比外資低30%,明年將覆蓋10萬級車型?!崩纯萍悸摵蟿撌既颂K干廳信心十足。

AI定義與軟件定義

本質差異何在?

“軟件定義汽車是功能升級,AI定義汽車是認知革命。”德賽西威業務單元副總經理黃錦昌如此概括兩者的差異。他以德賽西威的艙駕一體域控為例解釋:“傳統軟件需預設規則,比如ACC巡航只能按固定邏輯跟車;而AI能通過大模型實時學習環境,比如突然出現的施工圍擋,系統會像人類一樣繞行。”

這一觀點得到寶馬集團技術專家的佐證。寶馬最新推出的“駕控超級大腦”集成動力與底盤控制,其負責人馬克斯?霍夫曼表示:“軟件定義時代,我們追求的是‘更多功能’;AI定義時代,我們追求的是‘更懂用戶’?!崩?,系統能根據駕駛者習慣自動切換運動或舒適模式,甚至預判長途行程中的疲勞節點并提醒休息。

不過,挑戰依然存在。面壁智能聯合創始人雷升濤指出:“端側大模型需要平衡隱私與性能,比如車內對話數據能否本地處理?”其展出的端云協同方案通過聯邦學習技術,在保障數據安全的前提下實現模型迭代,目前已被多家車企采用。

應對挑戰

生態合作與用戶價值優先

面對AI定義汽車的技術與生態挑戰,行業選擇以開放協同破局。

在數據安全領域,上海AI Lab構建的千萬級仿真場景庫成為車企“練兵場”。該實驗室研發負責人李天羽透露:“我們模擬了暴雨中行人突然沖撞、隧道內GPS失效等極端場景,幫助車企將算法驗證效率提升5倍。”

產業鏈協同方面,北汽集團與華為聯合開發的5G自動駕駛車型成為標桿。北汽研究院院長張凱表示:“華為提供AI算法,我們整合底盤與傳感器,這種分工讓研發周期縮短40%?!?/p>

成本控制則是普及關鍵。長城汽車展出的ASL智能體并未盲目追求高算力芯片,而是通過空間感知算法優化用戶體驗?!坝脩舨恍枰儡噧扔卸嗌賂OPS算力,他們只關心車是否懂需求。”佘士東強調。

結語:中國方案引領全球變革

2025上海車展如同一面鏡子,映照出AI定義汽車時代的全景圖:從情感化座艙到無圖化智駕,從國產線控突破到生態開放協同,中國車企正以場景創新與成本優勢,為全球智能汽車發展提供新范式。

“未來三年,AI定義汽車將經歷‘技術爆發-生態整合-用戶體驗升華’三個階段?!鄙虾J袊H貿易促進委員會副會長顧春霆在閉幕式上總結,“這場變革沒有旁觀者,只有開放者才能贏得未來?!?/p>

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

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2025上海車展:AI定義汽車時代已至

AI已從技術概念轉變為驅動整車智能的核心引擎,汽車正從“軟件定義”邁向“AI定義”的新紀元。

圖片來源:原文內圖

文 | 上海汽車報

2025上海車展不僅是全球汽車技術的風向標,更成為AI定義汽車(AIDV)時代的標志性舞臺。從智能座艙的情感交互,到端到端自動駕駛的落地,再到艙駕融合的底層重構,驗證了同期“GTIC 2025中國汽車智能化創新峰會”上嘉賓的論斷:AI已從技術概念轉變為驅動整車智能的核心引擎,汽車正從“軟件定義”邁向“AI定義”的新紀元。

AI定義汽車如何改變行業?

“汽車智能化已進入AI定義的新階段,軟件定義汽車只是起點,AI將讓車真正成為用戶的‘智慧伙伴’?!敝且豢萍悸摵蟿撌既她弬惓T诜鍟F場如此斷言。這一觀點在車展上得到充分驗證:智己汽車全球首發的“線控數字底盤技術”,通過AI中樞實時分析路面狀態,在砂石、冰雪等極端場景下自動調整轉向與制動參數,將動態控制精度提升至毫秒級。長城汽車智能化產品副總經理佘士東對此評價:“AI讓底盤從被動執行轉向主動預判,這是整車智能化的里程碑?!?/p>

智能座艙

從“功能機”到“情感中樞”

在商湯絕影的展區,一臺搭載“New Member”智能助手的概念車吸引了大量觀眾。該系統基于多模態大模型,不僅能免喚醒完成多輪對話,還能通過車內攝像頭識別用戶情緒,主動推薦音樂或調整車內氛圍燈。“座艙不再是功能堆砌的屏幕,而是有溫度的‘生活管家’?!鄙虦^影CEO王曉剛強調:“AI讓座艙從工具變為‘有靈魂的伙伴’。”

這一趨勢在騰訊云與車企的合作中進一步延伸。其“混元+DeepSeek”雙引擎方案將企業知識庫融入座艙系統,使車輛能獨立解決84%的客服問題,甚至根據用戶行程推薦沿途餐廳?!拔磥碜摽赡艹蔀槠髽I的‘移動辦公室’,AI將重構從研發到服務的全價值鏈?!彬v訊智慧出行副總裁鐘學丹表示。

端到端自動駕駛

無圖化與數據閉環成標配

華為展臺的乾崑ADS 4.0系統成為焦點。該方案通過極端場景仿真訓練,將端到端決策時延降低50%,重剎率減少30%?!叭A為智能汽車BU CEO靳玉志表示:“AI學車不是復制人類,而是超越人類安全價值觀的‘老司機’。”該系統支持無高精地圖的城區領航,驗證了峰會中德賽西威黃錦昌提出的“無圖化智駕加速普惠”趨勢。

Nullmax的端到端自動駕駛演示車,采用生成對抗式學習技術,在復雜路口場景中實現類人類駕駛決策,驗證了“數據驅動算法迭代”的可行性。這一技術突破與零一汽車智能駕駛合伙人王泮渠在峰會上的預判一致:“端到端大模型將解決L4級自動駕駛的泛化性難題?!?/p>

艙駕融合

算力共享與成本優化

在成本控制領域,卓馭科技的艙駕一體方案引發關注。其基于高通SA8775P芯片的域控制器,通過虛擬化技術實現智駕與座艙算力共享,硬件成本降低30%。一顆芯片同時支持娛樂和駕駛,這是AI定義汽車的核心優勢。卓馭技術總監李明表示:“虛擬化與大模型協同,讓系統資源利用率提升40%。”

國產供應鏈的突破同樣亮眼。利氪科技的線控轉向系統已在蔚來ET9量產,響應速度達毫秒級,為整車動態控制提供了底層支持?!皣a線控技術成本比外資低30%,明年將覆蓋10萬級車型。”利氪科技聯合創始人蘇干廳信心十足。

AI定義與軟件定義

本質差異何在?

“軟件定義汽車是功能升級,AI定義汽車是認知革命。”德賽西威業務單元副總經理黃錦昌如此概括兩者的差異。他以德賽西威的艙駕一體域控為例解釋:“傳統軟件需預設規則,比如ACC巡航只能按固定邏輯跟車;而AI能通過大模型實時學習環境,比如突然出現的施工圍擋,系統會像人類一樣繞行?!?/p>

這一觀點得到寶馬集團技術專家的佐證。寶馬最新推出的“駕控超級大腦”集成動力與底盤控制,其負責人馬克斯?霍夫曼表示:“軟件定義時代,我們追求的是‘更多功能’;AI定義時代,我們追求的是‘更懂用戶’?!崩?,系統能根據駕駛者習慣自動切換運動或舒適模式,甚至預判長途行程中的疲勞節點并提醒休息。

不過,挑戰依然存在。面壁智能聯合創始人雷升濤指出:“端側大模型需要平衡隱私與性能,比如車內對話數據能否本地處理?”其展出的端云協同方案通過聯邦學習技術,在保障數據安全的前提下實現模型迭代,目前已被多家車企采用。

應對挑戰

生態合作與用戶價值優先

面對AI定義汽車的技術與生態挑戰,行業選擇以開放協同破局。

在數據安全領域,上海AI Lab構建的千萬級仿真場景庫成為車企“練兵場”。該實驗室研發負責人李天羽透露:“我們模擬了暴雨中行人突然沖撞、隧道內GPS失效等極端場景,幫助車企將算法驗證效率提升5倍?!?/p>

產業鏈協同方面,北汽集團與華為聯合開發的5G自動駕駛車型成為標桿。北汽研究院院長張凱表示:“華為提供AI算法,我們整合底盤與傳感器,這種分工讓研發周期縮短40%?!?/p>

成本控制則是普及關鍵。長城汽車展出的ASL智能體并未盲目追求高算力芯片,而是通過空間感知算法優化用戶體驗?!坝脩舨恍枰儡噧扔卸嗌賂OPS算力,他們只關心車是否懂需求。”佘士東強調。

結語:中國方案引領全球變革

2025上海車展如同一面鏡子,映照出AI定義汽車時代的全景圖:從情感化座艙到無圖化智駕,從國產線控突破到生態開放協同,中國車企正以場景創新與成本優勢,為全球智能汽車發展提供新范式。

“未來三年,AI定義汽車將經歷‘技術爆發-生態整合-用戶體驗升華’三個階段。”上海市國際貿易促進委員會副會長顧春霆在閉幕式上總結,“這場變革沒有旁觀者,只有開放者才能贏得未來?!?/p>

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。
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