隨著市場化改革深入，以國資央企為代表的集團級企業業務模式越發復雜，一些企業可能通過層層嵌套投資、隱匿實際控制人、關聯交易輸送利益等方式，讓部分資產游離于監管視野之外，使監管部門和企業管理層難以全面掌握實際經營狀況和資金流向。

為此，中國電信翼支付創新打造的"穿透式監管體系"，通過"穿透式監管平臺""風控原子能力平臺""智慧運營服務平臺"三大核心模塊的協同聯動，構建起覆蓋"監管-風控-運營"的全鏈條閉環，為國企數字化轉型提供智能化解決方案。而作為穿透式監管體系的核心主干，穿透式監管平臺融合AI與大數據技術，以“上下貫通、實時在線、自動預警”的監管機制，為企業監管裝上“智慧引擎”，強化監管精度與效率。

傳統監管模式中，國資央企等集團級企業監管主要依賴下級企業的逐層匯報，數據統計大多缺少統一標準，也難以通過匯總數據發現階段性規律。此外，礙于人工統計的滯后性與片面性，一方面難以及時發覺風險信息，另一方面面對海量數據也無法做到逐一面面俱到的對比分析。

為充分破解傳統人工分析監管存在的痛點、難點，中國電信翼支付將自有AI大模型與數據科技能力有機結合，通過構建數據采集、校驗、可視化管理等模型體系，打通企業總部至各業務線、末端子公司的數據鏈條，讓上級單位能夠隨時查驗各層級企業、業務的合同審批流程、資金流動軌跡、發票校驗結果等關鍵數據，讓企業監管不再受到時間、空間的限制。

在此基礎上，中國電信翼支付穿透式監管平臺還深度整合超10億條工商、司法數據，構建起覆蓋工商主體、自然人、股權關系、任職、擔保等多維度的企業知識圖譜，讓平臺AI模型通過深度學習常規經營數據特征與規律，精準、智能識別違規掛靠、空殼公司、異常資金流動、非法收取管理費、惡意串聯欺詐等風險問題，有效解決了傳統監管中數據孤島、關系網絡不透明等問題。

同時，平臺創新采用大小模型融合技術，針對不同風險場景，搭配多種符合該場景特點的AI大模型對問題分析驗證。例如在虛假貿易場景中，系統結合機器學習模型分析交易頻次、金額波動等特征，同時利用圖計算技術穿透核查交易對手的關聯關系，同時通過大模型學習虛假貿易典型案例特征，對虛假貿易風險進行二次研判。這種多重驗證機制使風險識別準確率得到顯著提升，解決單一模型在復雜監管場景中數據割裂、決策片面、數據滯后等問題。

目前，中國電信翼支付穿透式監管體系已服務十余家國資央企，作為該體系的核心服務平臺，穿透式監管平臺通過構建上下貫通、實時在線、自動預警的數字化管理體系，實現從集團戰略到基層執行的數據貫通、風險穿透，同時結合AI技術打造覆蓋項目全周期的智能監管系統，提升企業內部管理決策科學化水平，消除監管盲區和薄弱環節，夯實高質量發展的基礎。