2025年，全球企業(yè)正經(jīng)歷一場由AI驅(qū)動的“領(lǐng)導(dǎo)力大考”：微軟憑借Copilot重構(gòu)生產(chǎn)力生態(tài)，華為在算力封鎖下逆勢突破萬億營收，字節(jié)跳動以算法領(lǐng)導(dǎo)力顛覆內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。當(dāng)DeepSeek等大模型成為員工的“第一顧問”，當(dāng)Z世代管理者天然擁抱人機協(xié)作——傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的圍墻正在崩塌。

隨著人工智能以強大的學(xué)習(xí)能力深度融入人類智能，傳統(tǒng)組織向智能組織發(fā)展成為必然，領(lǐng)導(dǎo)者將面對人與機器結(jié)合的新形態(tài)組織。領(lǐng)導(dǎo)力從未如此關(guān)鍵，也從未面臨如此深刻的變革。當(dāng)下企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者普通面臨的痛點是：領(lǐng)導(dǎo)者如何駕馭變局？傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力如何升級？

由復(fù)旦大學(xué)教授包季鳴、復(fù)星國際聯(lián)席CEO徐曉亮等聯(lián)袂打造的《AI時代的領(lǐng)導(dǎo)力：理念與實操》近日由復(fù)旦大學(xué)出版社出版。該書首次系統(tǒng)性地探索并定義了AI時代的核心領(lǐng)導(dǎo)力范式——“共生領(lǐng)導(dǎo)力”，以幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者重塑未來領(lǐng)導(dǎo)力，引領(lǐng)共生時代。

AI時代，領(lǐng)導(dǎo)力面臨三大新挑戰(zhàn)

美國科技巨頭谷歌2024年11月公布的一項調(diào)查顯示，在擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)的青年群體中，約82%的受訪者表示會在工作中使用人工智能。其中，93%的Z時代受訪者每周會使用兩種或以上的人工智能工具。高達98%的受訪者預(yù)期，在未來5年內(nèi)，人工智能將對其所在行業(yè)乃至整個工作環(huán)境產(chǎn)生顯著影響。

《AI時代的領(lǐng)導(dǎo)力：理念與實操》一書認為，隨著AI對組織的滲透，領(lǐng)導(dǎo)力面臨著三大最新挑戰(zhàn)。

首先是領(lǐng)導(dǎo)環(huán)境的挑戰(zhàn)。在作者針對復(fù)旦大學(xué)EMBA學(xué)員展開的持續(xù)研究中，有一項調(diào)查問卷的題目是“您當(dāng)前在工作中使用AI（大模型或智能體）的頻率”。在2024年8月的63份問卷中，“從不使用”的人占17.81%。而在之后累積的7個班共416份問卷中，從不使用的比率已降至9%。調(diào)查顯示，領(lǐng)導(dǎo)者們最常借助AI來回復(fù)電子郵件、潤色文案，以此提升工作效率。

其次是領(lǐng)導(dǎo)職能的挑戰(zhàn)。AI背景下，領(lǐng)導(dǎo)者需要重新反省與思考領(lǐng)導(dǎo)的角色范疇：哪些任務(wù)可交由AI技術(shù)自動化處理？哪些任務(wù)需要人類與機器共同協(xié)作？哪些任務(wù)仍然離不開人類的全程監(jiān)督與參與？只有當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者厘清自己的角色范疇，才能充分利用AI技術(shù)的優(yōu)勢，釋放機械耗時的任務(wù)，騰出更多的時間履行關(guān)鍵的領(lǐng)導(dǎo)職能，真正發(fā)揮“人—技術(shù)”的互補優(yōu)勢。

第三是領(lǐng)導(dǎo)基礎(chǔ)的挑戰(zhàn)。隨著AI技術(shù)在工作中的使用，其相對理性、客觀、嚴(yán)謹、科學(xué)的功能會讓員工更多地依賴與信任AI，轉(zhuǎn)而質(zhì)疑領(lǐng)導(dǎo)者在決策中的合理性和科學(xué)性，以及處理問題的能力，由此引發(fā)了領(lǐng)導(dǎo)的信任危機。

在甲骨文公司和未來職場公司的一項調(diào)研中，近25%的人表示他們“總是”或“經(jīng)常”向人工智能提問，而不是詢問領(lǐng)導(dǎo)。DeepSeek問世后，這一趨勢越發(fā)明顯。

核心洞見：AI時代呼喚共生領(lǐng)導(dǎo)力

領(lǐng)導(dǎo)力有很多特征，其中最關(guān)鍵的是時代特征。時勢造英雄，成功的領(lǐng)導(dǎo)者往往是時代的寵兒；同樣，成功的組織也往往是踩準(zhǔn)了時代的節(jié)拍。

在《AI時代的領(lǐng)導(dǎo)力：理念與實操》一書中，作者通過深入的理論研究和豐富的實踐探索，提出一個全新觀點：在2025年至2050年這一歷史區(qū)間，或者說在全球AI時代剛剛來臨之際，此時的“AI時代的領(lǐng)導(dǎo)力”是共生領(lǐng)導(dǎo)力。

從經(jīng)濟背景、組織行為、實踐路徑三大維度來看，共生領(lǐng)導(dǎo)力有三個具體體現(xiàn)。

其一，傳統(tǒng)經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的融合共生。當(dāng)前的經(jīng)濟背景，既不是完全的傳統(tǒng)經(jīng)濟，也不是完全的數(shù)字經(jīng)濟，而是處于傳統(tǒng)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型過程之中，體現(xiàn)了傳統(tǒng)經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的融合共生。因此，領(lǐng)導(dǎo)者必須要憑借與時俱進的領(lǐng)導(dǎo)力，與AI、團隊成員、組織內(nèi)外部，乃至整個社會生態(tài)系統(tǒng)融合共生。

其二，企業(yè)個體組織與生態(tài)圈的融合共生。由于受傳統(tǒng)經(jīng)濟模式的影響，許多企業(yè)仍然處于單打獨斗的狀態(tài)。而該書作者研究發(fā)現(xiàn)：最近20年，凡是做得最好的企業(yè)，通常都做對了一件事——用平臺方式整合資源，用生態(tài)方式發(fā)展企業(yè)。生態(tài)化是一個過程，個體組織與生態(tài)圈的融合共生，正是兩者之間的橋梁，企業(yè)也在協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)中通過共創(chuàng)走向共生。

其三，人腦與機腦（AI）的融合共生。人腦與機腦的融合共生，是指人類智慧與人工智能技術(shù)的結(jié)合。在這個過程中，人腦提供創(chuàng)新、情感和道德指導(dǎo)；機腦提供數(shù)據(jù)處理、計算和模式識別。通過協(xié)同決策機制，兩者可以實現(xiàn)有效融合共生，實現(xiàn)倍增效應(yīng)。

實現(xiàn)路徑：構(gòu)建AI時代領(lǐng)導(dǎo)力操作系統(tǒng)

傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的實現(xiàn)路徑主要靠人。靠人學(xué)、靠人教、靠人來實施。《AI時代的領(lǐng)導(dǎo)力：理念與實操》一書從操作系統(tǒng)角度探索領(lǐng)導(dǎo)力的實現(xiàn)，以共生為主要特征，聚焦實戰(zhàn)場景、提供三位一體賦能以及創(chuàng)新的落地載體。

在與近萬名MBA、EMBA學(xué)員的互動中，作者歸納了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的六大痛點：戰(zhàn)略定位不清晰、團隊共識不一致、組織發(fā)展路徑不明確、創(chuàng)新動力不足、機制運行不暢、領(lǐng)導(dǎo)認知出現(xiàn)瓶頸。

基于這六大類痛點，該書構(gòu)建出了一套以“五星領(lǐng)導(dǎo)力模型”為基礎(chǔ)的領(lǐng)導(dǎo)力整體方案。該方案涵蓋了組織中領(lǐng)導(dǎo)力展現(xiàn)的多個重要場景，聚焦高效決策、團隊溝通、資源配置、領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)新、組織保障、心智躍遷六大核心領(lǐng)導(dǎo)場景，提供豐富思考步驟與真實案例，打造人機共生的實戰(zhàn)指南。

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圍繞從個體領(lǐng)導(dǎo)力操作思路到組織領(lǐng)導(dǎo)力運行機制，這套操作系統(tǒng)在認知統(tǒng)一、行為引領(lǐng)、運營優(yōu)化三個層面為領(lǐng)導(dǎo)者提供賦能。

值得一提的是，該書通過智能體操作系統(tǒng)實現(xiàn)的“領(lǐng)導(dǎo)力數(shù)字人”，即“AI包老師”，為領(lǐng)導(dǎo)者提供智能化的支持與反饋，為人腦+機腦的融合共生提供可能。

該書作者陣容強大：復(fù)旦大學(xué)EMBA課程教授包季鳴，擁有逾30年領(lǐng)導(dǎo)力教學(xué)研究經(jīng)驗及復(fù)雜大型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)實戰(zhàn)經(jīng)驗；復(fù)星國際聯(lián)席CEO徐曉亮，深耕企業(yè)戰(zhàn)略與全球化運營近二十年，在大型組織中推動AI領(lǐng)導(dǎo)力的前沿研究與實踐；復(fù)旦大學(xué)出版社原副總編輯劉子馨，是資深出版人，為該書的系統(tǒng)性與專業(yè)性提供了重要支撐；擁有20多年企業(yè)管理實踐經(jīng)驗的工商管理博士生吳靜，其實戰(zhàn)背景與研究視角，為該書的理論與實踐結(jié)合注入了獨特價值。

據(jù)悉，該書將于2025世界人工智能大會期間舉行發(fā)布儀式及論壇活動，屆時作者團隊將與各界精英共同探討“AI 時代的領(lǐng)導(dǎo)力范式變革”。

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